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Unser Vorgehen

Verstehen. Entwerfen. Umsetzen. Betreiben.

Unsere Projekte durchlaufen vier Phasen, und jede endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen und behalten können: einer Problemdefinition, einer Architektur mit vereinbarten Erfolgskriterien, einer getesteten Umsetzung und einer Übergabe mit Betriebskonzept.

Dieselben vier Phasen für Behörden und Unternehmen in Deutschland, mit einer Dokumentation, die Datenschutz, Revision und Vergabestelle standhält.

Vier Phasen

Vom ersten Gespräch zum laufenden System

Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie prüfen, hinterfragen und behalten können. Sie sehen den Fortschritt bei jedem Schritt, und was wir bauen, bleibt bei Ihnen.

  1. Verstehen

    Wir erfassen das fachliche Problem, die beteiligten Menschen und die vorhandenen Systeme und entscheiden gemeinsam, ob KI die richtige Antwort ist.

    Was passiert

    • Gespräche mit den Menschen, die die Arbeit heute erledigen
    • Prüfung von Systemen, Datenzugriff und Rahmenbedingungen
    • Erste Einschätzung von Risiken, Datenschutz und Einstufung nach KI-Verordnung
    • Eine Auswahl an Ansatzpunkten und was wir jeweils messen würden

    Ergebnis

    • Problemdefinition

    Ihre Rolle

    Kontext teilen, Zugang zu den richtigen Personen schaffen und festlegen, was am wichtigsten ist.

  2. Entwerfen

    Wir wählen eine Architektur, vereinbaren, woran Erfolg gemessen wird, und planen das erste Release, einschließlich der Frage, wie Qualität, Sicherheit und Aufsicht nachgewiesen werden.

    Was passiert

    • Architektur- und Integrationsdesign
    • Evaluierungsplan: Testdatensätze und Qualitätskriterien für KI
    • Design für Sicherheit, Datenschutz und menschliche Aufsicht
    • Releaseplan und Teamaufstellung

    Ergebnis

    • Architektur und Erfolgskriterien
    • Releaseplan

    Ihre Rolle

    Kriterien und Prioritäten vereinbaren und Entscheidungen zu Daten, Hosting und Aufsicht bestätigen.

  3. Umsetzen

    Wir liefern in kurzen, getesteten Inkrementen, die Sie sehen und nutzen können. Änderungen werden im Vier-Augen-Prinzip geprüft, getestet und dokumentiert, sobald sie eingehen.

    Was passiert

    • Inkremente, vorgeführt an lauffähiger Software
    • Automatisierte Tests, Code-Reviews und Sicherheitsprüfungen
    • KI-Ergebnisse, evaluiert anhand der vereinbarten Kriterien
    • Dokumentation, die parallel zum Code entsteht

    Ergebnis

    • Getestete Umsetzung
    • Ergebnisse der Evaluierung

    Ihre Rolle

    Inkremente prüfen, mit echten Nutzerinnen und Nutzern testen und abnehmen, was fertig ist.

  4. Betreiben und verbessern

    Wir übergeben das System oder betreiben es selbst, überwachen es im Produktivbetrieb und verbessern es gemeinsam mit Ihnen, auf Grundlage dessen, was die reale Nutzung zeigt.

    Was passiert

    • Monitoring von Qualität, Kosten und Latenz
    • Prüfung unsicherer und eskalierter Fälle
    • Runbooks und Wissenstransfer an Ihre Teams
    • Regelmäßige Releases mit Verbesserungen

    Ergebnis

    • Übergabe und Betriebskonzept

    Ihre Rolle

    Das System selbst verantworten oder vereinbaren, wer es betreibt, und entscheiden, welche Verbesserungen als Nächstes kommen.

Dann beginnen wir mit dem Gelernten von vorn: Was sich im Betrieb zeigt, bestimmt die nächste Runde.

Zusammenarbeit

Wie wir mit Ihren Teams arbeiten

Ein Team mit gemeinsamen Zielen, sichtbarem Fortschritt und dokumentierten Entscheidungen.

  • Eine verantwortliche Ansprechperson

    Eine Delivery-Leitung steht Ihnen gegenüber für Umfang, Qualität und Fortschritt ein, unterstützt von Architektinnen, Architekten und Fachleuten, wie es die Aufgabe erfordert.

  • Ein Team, ein Backlog

    Ihre und unsere Fachleute arbeiten mit einem gemeinsamen Backlog. Prioritäten werden zusammen festgelegt, und jede Änderung ist für alle sichtbar.

  • Ein fester Rhythmus

    Kurze Planungszyklen, Vorführungen an lauffähiger Software und regelmäßige Reviews, damit Überraschungen früh sichtbar werden und nicht spät.

  • Dokumentierte Entscheidungen

    Architektur- und Designentscheidungen werden mit ihrer Begründung festgehalten, damit sie sich überprüfen, erklären und übergeben lassen.

Governance

Klare Rollen, sichtbare Risiken, kontrollierte Änderungen

  1. Steuerung, die entscheidet

    Ein kleiner Lenkungskreis tagt in festem Rhythmus und entscheidet über Umfang, Prioritäten und Risiken. Eskalationswege werden zu Beginn vereinbart, nicht erst, wenn man sie braucht.

  2. Offen benannte Risiken

    Risiken, Abhängigkeiten und Annahmen werden in einem gemeinsamen Register geführt und in jeder Sitzung des Lenkungskreises besprochen, jeweils mit einer verantwortlichen Person.

  3. Governance speziell für KI

    Für KI-Systeme dokumentieren wir Zweckbestimmung, Risikoeinstufung, Datenquellen und die Stellen, an denen Menschen die Kontrolle behalten, entsprechend dem, was die KI-Verordnung der EU von Anbietern und Betreibern verlangt.

  4. Kontrollierte Änderungen

    Änderungen an Umfang, Daten oder Modellverhalten durchlaufen einen vereinbarten Änderungsprozess, der die Auswirkungen auf Kosten, Qualität und Compliance offenlegt.

Qualitätssicherung

Getestet wie jedes Produktivsystem, die KI eingeschlossen

Software-Qualität und KI-Qualität entstehen gemeinsam, vom ersten Inkrement an.

  • Automatisierte Tests

    Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests laufen automatisch in der Delivery-Pipeline, und ein fehlschlagender Test stoppt das Release.

  • Reviews und Sicherheitsprüfungen

    Änderungen werden vor der Auslieferung von einer zweiten Person aus dem Engineering geprüft. Scans von Abhängigkeiten, Code und Infrastruktur laufen automatisch, und Sicherheitstests werden je Release geplant.

  • Tests auf Barrierefreiheit

    Oberflächen werden nach WCAG 2.2 Stufe AA getestet, mit automatisierten Prüfungen und manuellen Tests mit assistiven Technologien.

  • Evaluierung von KI-Ergebnissen

    Wir vereinbaren mit Ihnen Qualitätskriterien und Testdatensätze, messen KI-Ergebnisse vor dem Livegang daran und messen danach weiter. KI-Ergebnisse können falsch sein, deshalb gehen unsichere Fälle an eine Person.

Wie wir KI vor und nach dem Livegang evaluieren

Der Evaluierungskreislauf, den wir für jede KI-Funktion mit Ihnen vereinbaren. Kriterien, Schwellenwerte und Prüfschritte werden je Anwendungsfall festgelegt.

Diagramm als Text lesen

Das Diagramm zeigt einen Kreislauf aus fünf Schritten.

Schritt 1, Kriterien und Testdatensatz: Qualitätskriterien und ein Testdatensatz aus echten Beispielen werden mit Ihren Fachleuten vereinbart. Schritt 2, Evaluierung vor dem Livegang: Die KI-Ergebnisse werden an diesem Testdatensatz und diesen Kriterien gemessen. Schritt 3, Freigabe durch Menschen: Die Ergebnisse werden mit Ihnen besprochen, und Sie entscheiden, ob die Funktion live geht. Schritt 4, Monitoring im Betrieb: Qualität, Kosten und Latenz werden in der realen Nutzung verfolgt. Schritt 5, Prüfung unsicherer Fälle: Menschen bearbeiten die Fälle, die die KI nicht zuverlässig bewältigt.

Die Entscheidungen aus Schritt 5 fließen zurück in den Testdatensatz von Schritt 1, sodass jede Evaluierungsrunde auf dem aufbaut, was die reale Nutzung gezeigt hat.

Dokumentation und Übergabe

Sie behalten das Wissen, nicht nur den Code

Die Übergabe wird ab der ersten Woche geplant, damit Ihre Teams betreiben und ändern können, was wir bauen.

  • Architekturdokumentation

    Aktuelle Diagramme und Beschreibungen von Komponenten, Integrationen und Datenflüssen, fortgeschrieben, sobald sich das System ändert.

  • Entscheidungsprotokolle

    Warum jede wesentliche Entscheidung getroffen wurde, welche Alternativen geprüft wurden und was uns dazu bringen würde, sie neu zu bewerten.

  • Runbooks und Betriebskonzept

    Wie das System ausgerollt, überwacht, wiederhergestellt und unterstützt wird, und wer nach dem Go-live wofür zuständig ist.

  • Wissenstransfer

    Gemeinsames Arbeiten, Walkthroughs und Übergabesitzungen mit dem Team, das das System übernehmen wird, verteilt über das ganze Projekt statt am Ende zusammengedrängt.

Projektteams

Teams aus einem Kreis von über 2.400 Fachleuten

Wir stellen interdisziplinäre Teams aus über 2.400 Kolleginnen und Kollegen zusammen, aus KI-Engineering, Software, Cloud, Daten, Integration und unseren Fachbereichen für Salesforce, SAP und Odoo. Ein Team startet fokussiert und wächst mit der Aufgabe, von einer kleinen Gruppe in der Analyse bis zum vollständigen Programm.

Wir setzen darauf, dass dieselben Menschen Ihr Programm vom Entwurf bis zur Übergabe begleiten, denn erst Kontinuität macht aus einem Projekt ein System, das Bestand hat. Wie das Team zusammengesetzt ist und wie es mit Ihren eigenen Mitarbeitenden zusammenarbeitet, wird je Projekt vereinbart.

Öffentlicher Sektor

Zusammenarbeit mit öffentlichen Einrichtungen

Die Erfahrung aus über 600 Projekten für die öffentliche Hand in Europa prägt, wie wir mit öffentlichen Einrichtungen arbeiten. Vergabephasen, Vergaberegeln und die geforderte Dokumentation sind vom ersten Tag an Teil der Planung.

Barrierefreiheit, Sicherheit, Datenschutz und Mehrsprachigkeit sind Anforderungen ab dem ersten Sprint und keine Punkte für die letzte Testrunde. Wir dokumentieren Entscheidungen so, dass sie sich gegenüber Prüfstellen, Aufsichtsbehörden sowie Bürgerinnen und Bürgern erklären lassen.

Deutschland

Ein Vorgehen, das deutschen Prüfungen standhält

In deutschen Projekten wird früh gefragt, wer was verantwortet und wie es belegt wird. Die Datenschutzbeauftragten wollen das Verzeichnis der Verarbeitungstätigkeiten und gegebenenfalls eine Datenschutz-Folgenabschätzung sehen, der Betriebs- oder Personalrat will wissen, ob ein System Leistung oder Verhalten überwachen kann, und die IT-Sicherheit verlangt ein Sicherheitskonzept nach IT-Grundschutz. Für KI-Systeme kommen die Pflichten der KI-Verordnung hinzu. Wir planen diese Fragen in den Phasen Verstehen und Entwerfen ein, damit sie die Architektur prägen, statt den Livegang zu verzögern. Die rechtliche Bewertung bleibt bei Ihren eigenen Fachleuten.

Fragen zu unserer Arbeitsweise

Wie lange dauert jede Phase?

Das hängt vom Umfang, von den beteiligten Systemen und davon ab, wie schnell Entscheidungen fallen. Wir vereinbaren zu Beginn einen Plan für jede Phase und zeigen den Fortschritt bei jedem Schritt. Eine Dauer sagen wir erst zu, wenn wir das Problem verstanden haben.

Können wir klein anfangen?

Ja. Viele Projekte beginnen mit der Phase Verstehen oder mit einem einzelnen Anwendungsfall, der alle vier Phasen durchläuft, bevor sie wachsen. Jede Phase endet mit einem Ergebnis, das Sie nutzen können, auch wenn Sie nicht mit uns weitermachen.

Was behalten wir am Ende?

Sie erhalten die Dokumentation, Entscheidungsprotokolle und Runbooks, die Sie brauchen, um das System zu betreiben und zu ändern, und die Übergabe wird von Anfang an geplant. Die Rechte an Code und geistigem Eigentum regelt der jeweilige Projektvertrag.

Wie stellen Sie sicher, dass KI-Ergebnisse gut genug sind?

Wir vereinbaren mit Ihren Fachleuten Qualitätskriterien und Testdatensätze, evaluieren vor dem Livegang und messen im Betrieb weiter. Unsichere Fälle gehen an eine Person. Wir berichten Evaluierungsergebnisse; Genauigkeitswerte versprechen wir nicht.

Arbeiten Sie mit unseren eigenen Teams und anderen Dienstleistern zusammen?

Ja. Wir arbeiten oft in gemeinsamen Teams und neben anderen Dienstleistern. Klare Schnittstellen, ein gemeinsames Backlog und schriftlich festgehaltene Entscheidungen halten die Zuständigkeiten sichtbar.

Arbeiten Sie im Rahmen öffentlicher Vergabeverfahren?

Ja. Unsere Erfahrung aus über 600 Projekten für die öffentliche Hand in Europa umfasst Vergabeverfahren und die Dokumentation, die sie verlangen. Schreiben Sie uns mit der Referenz der Ausschreibung, und wir leiten sie an das richtige Team weiter.

Mit Ihrem Vorhaben beginnen

Schildern Sie uns Ihr Vorhaben und Ihre bestehenden Systeme. Wir schlagen vor, mit welcher Phase Sie beginnen und welche Unterlagen Sie danach in der Hand haben, ob für den Lenkungskreis oder die Vergabeakte.