Notre approche
Comprendre. Concevoir. Construire. Exploiter.
Nos missions passent par quatre étapes, chacune conclue par un livrable que vous pouvez examiner et conserver : une définition du problème, une architecture assortie d’indicateurs de réussite convenus, une réalisation testée et une passation accompagnée d’un plan d’exploitation.
Quatre étapes qui s’accordent avec la façon dont les DSI françaises cadrent, achètent et pilotent leurs projets.
Quatre étapes
Du premier échange au système en production
Chaque étape se conclut par un livrable que vous pouvez examiner, discuter et conserver. Vous voyez l’avancement à chaque étape, et ce que nous construisons reste entre vos mains.
Comprendre
Nous cartographions le problème métier, les personnes concernées et les systèmes en place, et décidons ensemble si l’IA est la bonne réponse.
Ce qui se passe
- Entretiens avec les personnes qui font le travail aujourd’hui
- Revue des systèmes, de l’accès aux données et des contraintes
- Première analyse des risques, de la protection des données et de la classification au titre de l’AI Act
- Une liste resserrée d’opportunités et de ce que nous mesurerions
Livrable
- Définition du problème
Votre rôle
Partager le contexte, faciliter l’accès aux bonnes personnes et décider de ce qui compte le plus.
Concevoir
Nous choisissons une architecture, convenons de ce qu’est un succès et planifions la première version, y compris la manière de démontrer la qualité, la sécurité et le contrôle humain.
Ce qui se passe
- Conception de l’architecture et des intégrations
- Plan d’évaluation : jeux de test et critères de qualité pour l’IA
- Conception de la sécurité, de la protection des données et du contrôle humain
- Plan de mise en production et constitution de l’équipe
Livrable
- Architecture et indicateurs de réussite
- Plan de mise en production
Votre rôle
Valider les indicateurs et les priorités, et confirmer les décisions sur les données, l’hébergement et le contrôle humain.
Construire
Nous livrons par incréments courts et testés que vous pouvez voir et utiliser ; les modifications sont relues par un pair, testées et documentées dès leur intégration.
Ce qui se passe
- Incréments présentés sur un logiciel qui fonctionne
- Tests automatisés, revue de code et contrôles de sécurité
- Résultats de l’IA évalués selon les critères convenus
- Documentation rédigée en même temps que le code
Livrable
- Réalisation testée
- Résultats d’évaluation
Votre rôle
Examiner les incréments, tester avec de vrais utilisateurs et réceptionner ce qui est prêt.
Exploiter et améliorer
Nous vous transmettons le système ou l’exploitons pour vous, le supervisons en production et l’améliorons avec vous, à partir de ce que montre l’usage réel.
Ce qui se passe
- Suivi de la qualité, des coûts et de la latence
- Revue des cas incertains et escaladés
- Procédures d’exploitation et transfert de connaissances à vos équipes
- Versions d’amélioration régulières
Livrable
- Passation et plan d’exploitation
Votre rôle
Prendre en charge le système ou convenir de qui l’exploite, et décider des prochaines améliorations.
Puis nous repartons de ce que nous avons appris : ce qui se passe en exploitation fixe l’ordre du jour du cycle suivant.
Mode de collaboration
Comment nous travaillons avec vos équipes
Une seule équipe, des objectifs partagés, un avancement visible et des décisions consignées.
Un responsable unique
Un seul responsable de la réalisation vous rend compte du périmètre, de la qualité et de l’avancement, appuyé par des architectes et des spécialistes selon les besoins.
Une équipe mixte, un seul backlog
Vos experts et les nôtres travaillent à partir d’un backlog unique. Les priorités sont fixées ensemble et chaque modification est visible de tous.
Un rythme régulier
Des cycles de planification courts, des démonstrations sur un logiciel qui fonctionne et des revues régulières, pour que les imprévus apparaissent tôt plutôt que tard.
Des décisions consignées
Les décisions d’architecture et de conception sont consignées avec leurs justifications, pour pouvoir être réexaminées, expliquées et transmises.
Gouvernance
Des rôles clairs, des risques visibles, des changements maîtrisés
Un pilotage qui décide
Un comité de pilotage restreint se réunit à intervalles fixes pour trancher sur le périmètre, les priorités et les risques. Les circuits d’escalade sont convenus dès le départ, pas au moment où l’on en a besoin.
Des risques sur la table
Risques, dépendances et hypothèses sont suivis dans un registre unique et revus à chaque comité de pilotage, chacun avec un responsable désigné.
Une gouvernance propre à l’IA
Pour les systèmes d’IA, nous documentons la finalité prévue, la classification des risques, les sources de données et les points où l’humain garde le contrôle, conformément à ce que l’AI Act attend des fournisseurs et des déployeurs.
Des changements maîtrisés
Toute modification du périmètre, des données ou du comportement d’un modèle suit un processus de changement convenu, qui rend explicite son incidence sur les coûts, la qualité et la conformité.
Assurance qualité
Testé comme tout système en production, IA comprise
La qualité logicielle et la qualité de l’IA sont conçues ensemble, dès le premier incrément.
Tests automatisés
Les tests unitaires, d’intégration et de bout en bout s’exécutent automatiquement dans la chaîne de déploiement, et un test en échec bloque la mise en production.
Revues et contrôles de sécurité
Les modifications sont relues par un pair avant leur mise en production. L’analyse des dépendances, du code et de l’infrastructure est automatique, et les tests de sécurité sont planifiés pour chaque version.
Tests d’accessibilité
Les interfaces sont testées selon les WCAG 2.2 niveau AA, avec des contrôles automatisés et une revue manuelle à l’aide de technologies d’assistance.
Évaluation des résultats de l’IA
Nous convenons avec vous de critères de qualité et de jeux de test, mesurons les résultats de l’IA au regard de ceux-ci avant la mise en service et continuons à les mesurer ensuite. Les résultats d’une IA peuvent être erronés : les cas incertains sont donc confiés à une personne.
La boucle d’évaluation que nous convenons avec vous pour chaque fonctionnalité d’IA. Critères, seuils et étapes de revue sont fixés pour chaque cas d’usage.
Lire le schéma sous forme de texte
Le schéma présente une boucle de cinq étapes.
Étape 1, critères et jeu de test : des critères de qualité et un jeu de test composé d’exemples réels sont définis avec vos experts. Étape 2, évaluation avant la mise en service : les résultats de l’IA sont mesurés au regard de ce jeu de test et de ces critères. Étape 3, décision humaine de mise en service : les résultats sont examinés avec vous, et vous décidez si la fonctionnalité passe en production. Étape 4, supervision en production : la qualité, les coûts et la latence sont suivis sur l’usage réel. Étape 5, examen des cas incertains : des personnes traitent les cas que l’IA ne peut pas traiter de manière fiable.
Les décisions prises à l’étape 5 alimentent le jeu de test de l’étape 1 : chaque cycle d’évaluation repart ainsi de ce que l’usage réel a montré.
Documentation et passation
Vous gardez la connaissance, pas seulement le code
La passation est planifiée dès la première semaine, pour que vos équipes puissent exploiter et faire évoluer ce que nous construisons.
Documentation d’architecture
Des schémas et descriptions des composants, des intégrations et des flux de données, actualisés à mesure que le système évolue.
Registres de décision
Pourquoi chaque choix important a été fait, quelles autres options ont été envisagées et ce qui nous amènerait à le reconsidérer.
Procédures et plan d’exploitation
Comment déployer, superviser, rétablir et assurer le support du système, et qui fait quoi après la mise en production.
Transfert de connaissances
Binômes, présentations détaillées et sessions de passation avec l’équipe qui prendra le système en charge, réparties tout au long de la mission plutôt que concentrées à la fin.
Équipes de réalisation
Des équipes issues de plus de 2 400 collaborateurs
Nous constituons des équipes pluridisciplinaires parmi plus de 2 400 collaborateurs en ingénierie IA, logiciel, cloud, données, intégrations et dans nos pôles Salesforce, SAP et Odoo. Une équipe démarre resserrée et grandit avec le travail, d’un petit groupe en phase de cadrage jusqu’à un programme complet.
Nous veillons à garder les mêmes personnes sur votre programme, de la conception à la passation, car c’est la continuité qui transforme un projet en système durable. La composition de l’équipe et sa façon de travailler aux côtés de vos propres équipes sont convenues pour chaque mission.
- Nos servicesLes disciplines dont sont issues nos équipes.
- Plateformes d’entrepriseNos pôles Salesforce, SAP et Odoo.
Secteur public
Travailler avec les organismes publics
L’expérience de plus de 600 projets pour des administrations européennes façonne notre façon de travailler avec les institutions publiques. Les phases de mise en concurrence, les règles des marchés publics et la documentation qu’elles exigent font partie du plan dès le premier jour.
Accessibilité, sécurité, protection des données et réalisation multilingue sont des exigences dès le premier sprint, pas des points de la dernière campagne de tests. Nous documentons les décisions pour pouvoir les expliquer aux auditeurs, aux autorités de contrôle et aux citoyens.
- Secteur publicCe que nous construisons pour les institutions publiques en Europe.
France
Une démarche qui prépare la consultation et l’homologation
En France, le cadrage n’est pas une formalité : il nourrit le cahier des charges, le CCTP d’une consultation publique et, souvent, l’homologation de sécurité du système au sens du RGS. Nos étapes Comprendre et Concevoir produisent les livrables attendus à ce moment : analyse de risques inspirée des guides de l’ANSSI, exigences d’accessibilité RGAA, choix d’hébergement argumentés au regard de la doctrine « cloud au centre ».
Le règlement européen sur l’IA et le RGPD orientent l’architecture dès le départ. L’analyse juridique reste du ressort de vos juristes et de votre DPO.
- règlement européen sur l’IA (AI Act)Règlement (UE) 2024/1689 sur l’intelligence artificielle (ouvre un site externe)
- RGPDRèglement général sur la protection des données (RGPD) (ouvre un site externe)
- RGAA 4.1Référentiel général d’amélioration de l’accessibilité (ouvre un site externe)
- ANSSIAgence nationale de la sécurité des systèmes d’information (ANSSI) (ouvre un site externe)
- doctrine « cloud au centre »Doctrine « cloud au centre » de l’État (ouvre un site externe)
Questions sur notre façon de travailler
Combien de temps dure chaque étape ?
Cela dépend du périmètre, des systèmes concernés et de la rapidité avec laquelle les décisions peuvent être prises. Nous convenons d’un plan pour chaque étape dès le départ et montrons l’avancement à chaque jalon. Nous ne promettons pas de durée avant d’avoir compris le problème.
Pouvons-nous commencer modestement ?
Oui. De nombreuses missions commencent par l’étape Comprendre, ou par un seul cas d’usage mené à travers les quatre étapes, avant de passer à l’échelle. Chaque étape se conclut par un livrable utilisable, même si vous décidez de ne pas poursuivre avec nous.
Que conservons-nous à la fin ?
Vous recevez la documentation, les registres de décision et les procédures d’exploitation nécessaires pour exploiter et faire évoluer le système, et la passation est planifiée dès le départ. La propriété du code et les droits de propriété intellectuelle sont définis dans le contrat de chaque mission.
Comment vous assurez-vous que les résultats de l’IA sont suffisamment bons ?
Nous définissons des critères de qualité et des jeux de test avec vos experts, évaluons avant la mise en service et continuons à mesurer en production. Les cas incertains sont confiés à une personne. Nous communiquons les résultats d’évaluation ; nous ne promettons pas de taux de précision.
Pouvez-vous travailler aux côtés de nos équipes et d’autres prestataires ?
Oui. Nous travaillons souvent en équipes mixtes et aux côtés d’autres prestataires. Des interfaces claires, un backlog partagé et des décisions écrites rendent les responsabilités visibles.
Travaillez-vous dans le cadre des règles des marchés publics ?
Oui. Notre expérience de plus de 600 projets pour des administrations européennes inclut des procédures de mise en concurrence et la documentation qu’elles exigent. Contactez-nous en indiquant la référence du marché, et nous transmettrons votre demande à l’équipe concernée.
Commencer par le cadrage
Décrivez votre sujet et votre calendrier, y compris une échéance de consultation si vous en avez une. Nous vous dirons par quelle étape commencer et ce que vous obtiendrez à son terme.