Perspectives
Ce que nous apprenons en construisant des systèmes d’IA, des logiciels métier et des plateformes cloud pour des organisations européennes : où l’humain garde le contrôle, comment rendre les réponses vérifiables, et ce que la réglementation attend de vous.
Pour les DSI, les décideurs et les ingénieurs en France : des analyses étayées, avec des sources vérifiables.
À la uneSecteur public / Ingénierie IA
Les règles relatives à l’IA à haut risque ont été reportées à décembre 2027, mais les interdictions, la maîtrise de l’IA et les obligations de transparence s’appliquent déjà. Ce qui a changé en 2026, ce qu’un déployeur public doit faire, et un plan concret pour le temps qui reste.
Rédaction FromNine10 min de lecture
Agents IA / Secteur public
Un agent peut préparer presque n’importe quelle action. La vraie question de conception est ailleurs : lesquelles peut-il exécuter seul, et lesquelles doivent attendre le feu vert d’une personne ? Une méthode concrète pour placer les points de validation, puis les déplacer à mesure que les preuves s’accumulent.
Rédaction FromNine8 min de lecture
Ingénierie IA / Données
Répondre aux questions à partir de vos propres documents est facile à démontrer et difficile à rendre fiable. La confiance repose sur cinq propriétés que l’on peut concevoir, tester et continuer à tester : droits d’accès, traçabilité des sources, fraîcheur, lacunes assumées et qualité mesurée.
Rédaction FromNine6 min de lecture