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Asistencia en la atención a la ciudadanía y a clientes

Respuestas más rápidas para ciudadanos y clientes, con una persona al alcance cuando hace falta.

Empezamos por quienes responden: respuestas sugeridas, contexto del expediente y resúmenes para el personal del centro de atención. El autoservicio llega después, donde es seguro, con límites claros y una vía de escalado que traspasa la conversación completa.

Para centros de atención al cliente y servicios de atención ciudadana en España que deben responder más rápido sin que la calidad dependa de quién atiende.

Usuarios habituales
  • Agentes del centro de atención
  • Coordinadores de equipo
  • Ciudadanos y clientes
  • Responsables de conocimiento
Flujo de trabajo ilustrativo
  1. 01Contacto por cualquier canalSistema
  2. 02Intención y contextoSistema
  3. 03Escalar a un especialistaPersona
  4. 04Redactar la respuesta y el siguiente pasoAgente
  5. 05El agente de atención revisa y envíaPersona
  6. 06Registrar y cerrarSistema
  7. 07Revisión de calidadPersona
Un contacto llega por cualquier canal. El sistema detecta la intención, el idioma y los temas sensibles y consulta el expediente. Los contactos sensibles o fuera de alcance se escalan a un especialista con todo el contexto. En los demás casos, un agente de IA redacta una respuesta y propone los siguientes pasos, y un empleado del servicio la corrige y la envía. Todo queda registrado en el CRM y se revisa por muestreo para controlar la calidad.

Antes y después

Qué cambia en la jornada de trabajo

  1. Hoy

    Hoy: Buscar mientras la persona espera

    Los agentes saltan entre el CRM, el sistema de expedientes, la base de conocimiento y correos antiguos para responder a una sola pregunta.

    Con el sistema

    Con el sistema: Contexto desde el primer momento

    El estado del expediente, los contactos recientes y los artículos de conocimiento pertinentes están en pantalla antes de que el agente salude.

  2. Hoy

    Hoy: El cierre de cada contacto consume la jornada

    Cada contacto termina con minutos de redactar un resumen y elegir códigos, a menudo de memoria.

    Con el sistema

    Con el sistema: Borradores, no decisiones

    El asistente redacta la respuesta y el resumen; el agente los corrige, los envía y sigue siendo el responsable.

  3. Hoy

    Hoy: Bots que atrapan a las personas

    Los chatbots con guion dan vueltas sobre preguntas que no saben resolver, y las personas llegan a un agente ya frustradas y repitiendo su historia.

    Con el sistema

    Con el sistema: Sin callejones sin salida

    El autoservicio traspasa a una persona la conversación completa y la intención detectada siempre que llega a sus límites o alguien lo pide.

  4. Hoy

    Hoy: Un idioma cada vez

    Las colas se dividen por idioma, de modo que los tiempos de espera dependen de quién esté de turno.

    Con el sistema

    Con el sistema: Multilingüe desde el diseño

    Las respuestas se redactan en el idioma del contacto, en lenguaje claro, y el agente las revisa antes de enviarlas.

Flujo de trabajo

Cómo funciona el flujo de trabajo

Primero, la asistencia al agente: el asistente prepara y una persona envía. El autoservicio se añade más adelante para preguntas bien definidas, con los mismos controles y la misma vía de escalado.

Flujo de trabajo ilustrativo

7 pasos · 2 controles humanos

SENSIBLE, COMPLEJO O FUERA DEALCANCE01SISTEMAContacto por cualquier canal02SISTEMAIntención y contexto03PERSONAEscalar a un especialistaCONTROL HUMANO04AGENTERedactar la respuesta y elsiguiente paso05PERSONAEl agente de atención revisa yenvíaCONTROL HUMANO06SISTEMARegistrar y cerrar07PERSONARevisión de calidad

Leyenda

  • Sistema
  • Agente
  • Persona
  • Control humano
  • Vía de excepción

Asistencia en la atención: flujo de trabajo ilustrativo con vía de escalado

Leer el diagrama como texto

La vía principal va desde la llegada de un contacto por cualquier canal, pasando por la detección de la intención y el contexto y la redacción de una respuesta por un agente de IA, hasta que un empleado del servicio la revisa y la envía. Después, el contacto se registra en el CRM y se revisa por muestreo para controlar la calidad.

Antes de enviar nada, una persona revisa el borrador y aprueba cualquier acción propuesta: ese es el punto de control humano de la vía principal.

Los contactos señalados como sensibles, complejos o fuera de alcance salen de la vía principal tras la detección de la intención y pasan a un especialista con todo el contexto. Vuelven a la vía principal cuando se registra el contacto.

  1. Paso 1: Contacto por cualquier canalSistema

    Teléfono (con transcripción en directo), chat, correo electrónico, mensajes del portal y cartas escaneadas llegan a una única cola. La persona se identifica mediante el acceso al portal o la identificación electrónica cuando la solicitud lo requiere.

  2. Paso 2: Intención y contextoSistema

    Se detectan la intención, el idioma y la urgencia; se señalan los temas que siempre deben llegar a una persona (reclamaciones, situaciones de vulnerabilidad, conflictos jurídicos). El estado del expediente se consulta mediante API autenticadas.

  3. Paso 3: Escalar a un especialistaPersona

    Los contactos sensibles, complejos o fuera de alcance pasan a una cola de especialistas con la transcripción, la intención detectada y los datos del expediente adjuntos, para que nadie tenga que repetir su historia.

    Vía de excepción: Sensible, complejo o fuera de alcance· Vuelve al paso 6

    Control humano

    El asistente nunca presta asesoramiento jurídico ni toma decisiones sobre derechos. Las reglas de escalado las fija el responsable del servicio, no el modelo.

  4. Paso 4: Redactar la respuesta y el siguiente pasoAgente

    Un agente de IA redacta una respuesta a partir del conocimiento aprobado, en lenguaje claro y en el idioma del contacto, y propone las acciones que tiene permitido preparar: una cita, un cambio de domicilio, una actualización de estado.

  5. Paso 5: El agente de atención revisa y envíaPersona

    El empleado corrige el borrador, confirma o rechaza las acciones propuestas y envía la respuesta por el canal original.

    Control humano

    No se envía nada ni se ejecuta ninguna acción sin la aprobación de una persona. Las correcciones se recogen para mejorar los borradores.

  6. Paso 6: Registrar y cerrarSistema

    Un resumen, el motivo del contacto y el resultado se registran en el CRM o en el sistema de expedientes, y la conversación se conserva según la regla de conservación acordada.

  7. Paso 7: Revisión de calidadPersona

    Los coordinadores de equipo revisan conversaciones y borradores por muestreo, señalan los problemas y actualizan los artículos de conocimiento. Los cambios pasan por el conjunto de evaluación antes de publicarse.

Componentes

Qué construiríamos

  1. Integración de canales y telefonía

    Conexiones con la plataforma del centro de atención, el chat, el correo electrónico y el portal, con transcripción en directo de las llamadas y un único registro de la conversación en todos los canales.

    Lo desarrollaIntegraciones y APIs

  2. Detección de intención, idioma y riesgo

    Clasificación de la intención, el idioma y la urgencia, más reglas para los temas que siempre deben llegar a una persona.

    Lo desarrollaIngeniería de IA e IA generativa

  3. Agente de redacción con herramientas acotadas

    Redacción fundamentada de respuestas a partir del conocimiento aprobado, y un conjunto reducido de acciones que puede preparar, cada una sujeta a la aprobación de una persona.

    Lo desarrollaAgentes de IA y automatización

  4. Componentes para el puesto del agente

    Paneles dentro de la consola de servicio existente para el contexto, los borradores, los resúmenes y el escalado, de modo que los agentes trabajan en una sola pantalla.

    Lo desarrollaSoftware empresarial y SaaS

  5. Flujo de conocimiento y lenguaje claro

    Artículos de conocimiento mantenidos una sola vez, revisados en cuanto a legibilidad y ofrecidos en cada idioma del servicio.

    Lo desarrollaDatos y analítica

  6. Registro y herramientas de calidad

    Registros de conversaciones con reglas de conservación, muestreo para revisión y evaluación de los borradores antes de cada versión.

    Lo desarrollaIngeniería de IA e IA generativa

Integraciones

Entradas e integraciones

Entradas y canales

  • Telefonía y grabaciones de llamadas
  • Chat web y mensajería
  • Correo electrónico y formularios de contacto
  • Portal de la ciudadanía o de clientes
  • Cartas escaneadas
  • Identificación electrónica y autenticación en el portal

Núcleo de la solución

Asistencia en la atención

Sistemas con los que trabaja

  • Salesforce Service Cloud y Public Sector SolutionsPlataformaSalesforce
  • Datos de clientes y facturación de SAPPlataformaSAP
  • Sistemas de gestión de expedientes y de citas
  • Base de conocimiento
  • Plataforma del centro de atención

Controles

Controles integrados desde el diseño

Límites de acceso

Los datos del expediente solo se consultan tras la autenticación y solo para la persona que participa en la conversación. El agente de redacción trabaja con una lista corta de acciones, cada una con su propio permiso, y no puede modificar registros directamente.

Revisión humana

En la asistencia al agente, un empleado aprueba cada respuesta y cada acción. En el autoservicio, los desencadenantes de escalado son explícitos: temas sensibles, baja confianza, preguntas repetidas o una simple petición de hablar con una persona.

El asistente no presta asesoramiento jurídico ni decide sobre derechos, prestaciones o siniestros.

Trazabilidad

Las conversaciones, los borradores, las correcciones y las acciones propuestas y ejecutadas se registran con la versión del modelo y del prompt, para que una reclamación pueda reconstruirse paso a paso.

Protección de datos

Las transcripciones y los registros siguen las reglas de conservación acordadas con su delegado de protección de datos. Los datos personales se enmascaran en los análisis y nunca se utilizan para entrenar modelos externos.

Transparencia de la IA

Se informa a las personas cuando interactúan con un sistema de IA, como exige el Reglamento Europeo de IA, y pueden pedir hablar con una persona en cualquier momento. Las respuestas redactadas que envían los empleados siguen siendo comunicaciones de la organización.

Indicadores

Qué mediríamos

Acordamos estas métricas con usted durante la fase de análisis y las comparamos con las mismas colas antes de introducir el asistente.

Qué mediríamos
IndicadorPor qué importaCómo lo mediríamos
Resolución en el primer contactoPor qué importaLa señal más clara de que las personas obtuvieron lo que necesitaban sin tener que volver.Cómo lo mediríamosContactos repetidos sobre el mismo expediente dentro de un plazo acordado, a partir de los datos del CRM.
Tiempo de trabajo posterior al contactoPor qué importaLos resúmenes y la codificación son donde la asistencia ahorra esfuerzo sin tocar la propia conversación.Cómo lo mediríamosTiempo de cierre por contacto según la plataforma del centro de atención, por cola y por canal.
Calidad del escaladoPor qué importaUn escalado solo es bueno si el especialista no tiene que empezar de nuevo.Cómo lo mediríamosValoración del contexto traspasado por parte del especialista y proporción de escalados que requieren volver a llamar por falta de información.
SatisfacciónPor qué importaLa rapidez significa poco si las personas no se sienten escuchadas.Cómo lo mediríamosEncuestas posteriores al contacto y temas de las reclamaciones, comparados por canal e idioma.

No se fijan objetivos antes de disponer de una medición de referencia.

Despliegue

Cómo lo implantaríamos

  1. Fase 01

    Análisis

    Motivos de contacto, canales, idiomas y sistemas. Elegimos las intenciones de gran volumen y bajo riesgo y definimos los temas que siempre deben llegar a una persona.

    Criterios de salida

    • Intenciones y reglas de escalado acordadas
    • Línea de base medida por cola
    • Revisión de protección de datos iniciada
  2. Fase 02

    Piloto de asistencia al agente

    Paneles de contexto, borradores y resúmenes para un equipo, en uno o dos canales. Los empleados lo envían todo.

    Criterios de salida

    • La calidad de los borradores cumple los criterios acordados
    • Agentes formados y consultados
    • Registro y conservación operativos
  3. Fase 03

    Autoservicio controlado

    Determinadas intenciones se responden directamente en el chat o en el portal, con escalado al mismo equipo y con todo el contexto.

    Criterios de salida

    • Escalado probado de principio a fin
    • Aviso de uso de IA implantado
    • Tasa de resolución autónoma contrastada con las reclamaciones
  4. Fase 04

    Ampliación

    Más intenciones, canales e idiomas, cada uno superando el mismo control de evaluación.

    Criterios de salida

    • Responsabilidad asumida por el equipo de servicio
    • Rutina de revisión de calidad en marcha

Dónde se aplica

  • Sector público y Administración

    Preguntas sobre solicitudes, licencias y prestaciones, con identificación electrónica para consultar el estado y respuestas en lenguaje claro en cada lengua oficial.

  • Servicios financieros

    Preguntas sobre pólizas y siniestros con autenticación estricta y escalado de las reclamaciones y de los clientes vulnerables.

  • Salud y ciencias de la vida

    Preguntas sobre citas, reembolsos y trámites administrativos, con las cuestiones médicas siempre derivadas a personal cualificado.

Ejemplo ilustrativo

Atención ciudadana bilingüe en un ayuntamiento

Situación
Un ayuntamiento de una comunidad con lengua cooficial atiende por teléfono, chat y presencialmente en castellano y en catalán, y sus agentes consultan varias aplicaciones para responder sobre padrón, tributos y licencias.
Sistema
Un asistente que identifica el motivo de la consulta, reúne la información de las aplicaciones municipales, propone una respuesta con su fuente en el idioma del ciudadano y resume cada caso.
Control humano
El agente revisa cada respuesta antes de enviarla; las consultas sobre expedientes concretos y las reclamaciones se derivan a un técnico.
Qué mediríamos
Resolución en el primer contacto, tiempo medio de atención por canal e idioma, y valoración de las sugerencias por parte de los agentes.

España

Atención al cliente y al ciudadano en España

La atención en España se mueve en un marco cada vez más exigente: la Ley 11/2023 lleva la accesibilidad a los servicios digitales de atención, el Reglamento Europeo de IA obliga a informar a quien conversa con un sistema de IA y el RGPD limita las decisiones automatizadas. En la atención ciudadana, Cl@ve y la Carpeta Ciudadana permiten identificar al usuario y mostrarle el estado de sus trámites, mientras la cartera europea de identidad digital de eIDAS 2 está en camino.

Diseñamos asistentes que sugieren y resumen, con una persona que decide en cada caso con consecuencias.

Preguntas sobre la asistencia en la atención

¿Sustituye esto al personal del centro de atención?

No. Empezamos por la asistencia al agente, para que los empleados dediquen menos tiempo a buscar y teclear y más a la conversación. El autoservicio solo se añade para preguntas bien definidas, y una persona sigue estando a un paso.

¿Cómo equilibran el autoservicio y el escalado?

Diseñamos primero el escalado. Cada intención de autoservicio tiene condiciones de salida explícitas y un traspaso con todo el contexto. Medimos la calidad de los escalados y los contactos repetidos, no solo cuántas conversaciones cierra el asistente.

¿Puede atender a las personas en varios idiomas, incluidas las lenguas cooficiales?

Sí. Los borradores se generan en el idioma del contacto y en lenguaje claro. En los servicios públicos comprobamos la legibilidad y, cuando se requiere, ofrecemos versiones en lectura fácil, revisadas por su personal.

¿Tenemos que informar a las personas de que hablan con un sistema de IA?

Según el Reglamento Europeo de IA, debe informarse a las personas cuando interactúan directamente con un sistema de IA. Integramos desde el principio el aviso, la opción de hablar con una persona y el registro de actividad. La valoración jurídica corresponde a sus propios asesores legales.

¿Funciona con nuestro CRM y nuestra plataforma de centro de atención actuales?

Esa es la intención. Siempre que es posible construimos dentro de su consola de servicio, por ejemplo como componentes en Salesforce Service Cloud, y nos integramos con su telefonía y sus sistemas de expedientes a través de sus API.

¿Por dónde empezamos?

Por sus motivos de contacto. Las intenciones más frecuentes y de bajo riesgo son un buen primer alcance para la asistencia al agente. Vea cómo abordamos los agentes de IA y la automatización.

Hablemos de sus canales de atención

Traiga sus motivos de contacto más frecuentes y los sistemas que consultan sus agentes. Le propondremos un primer piloto medible.