Nuestro enfoque
Comprender. Diseñar. Construir. Operar.
Nuestros proyectos pasan por cuatro fases, y cada una termina con algo que usted puede revisar y conservar: una definición del problema, una arquitectura con criterios de éxito acordados, una solución probada y un traspaso con su plan de operación.
Las mismas cuatro fases para empresas y Administraciones públicas en España, con el marco normativo español presente desde la primera fase.
Cuatro fases
De la primera conversación al sistema en marcha
Cada fase termina con un resultado que usted puede revisar, cuestionar y conservar. Usted ve el avance en cada paso, y lo que construimos se queda con usted.
Comprender
Analizamos el problema de negocio, las personas implicadas y los sistemas existentes, y decidimos con usted si la IA es la respuesta adecuada.
Qué ocurre
- Conversaciones con las personas que hoy hacen el trabajo
- Revisión de los sistemas, el acceso a los datos y las restricciones
- Primera valoración del riesgo, la privacidad y la clasificación según el Reglamento de IA
- Una lista corta de oportunidades y de lo que mediríamos
Resultado
- Definición del problema
Su papel
Aportar contexto, facilitar el acceso a las personas adecuadas y decidir qué es lo más importante.
Diseñar
Elegimos una arquitectura, acordamos qué significa el éxito y planificamos la primera versión, incluido cómo se demostrarán la calidad, la seguridad y la supervisión.
Qué ocurre
- Diseño de la arquitectura y de las integraciones
- Plan de evaluación: conjuntos de prueba y criterios de calidad para la IA
- Diseño de la seguridad, la privacidad y la supervisión humana
- Plan de versiones y composición del equipo
Resultado
- Arquitectura y criterios de éxito
- Plan de versiones
Su papel
Acordar los criterios y las prioridades, y confirmar las decisiones sobre datos, alojamiento y supervisión.
Construir
Entregamos en incrementos cortos y probados que usted puede ver y utilizar; los cambios se revisan entre compañeros, se prueban y se documentan a medida que se incorporan.
Qué ocurre
- Incrementos presentados sobre software que funciona
- Pruebas automatizadas, revisión de código y controles de seguridad
- Evaluación de los resultados de la IA con los criterios acordados
- Documentación redactada a la vez que el código
Resultado
- Solución probada
- Resultados de la evaluación
Su papel
Revisar los incrementos, probarlos con usuarios reales y aceptar lo que está listo.
Operar y mejorar
Traspasamos o gestionamos el sistema, lo monitorizamos en producción y lo mejoramos con usted a partir de lo que muestra el uso real.
Qué ocurre
- Monitorización de la calidad, el coste y la latencia
- Revisión de los casos dudosos y escalados
- Manuales de operación y transferencia de conocimiento a sus equipos
- Versiones de mejora periódicas
Resultado
- Traspaso y plan de operación
Su papel
Asumir la titularidad del sistema o acordar quién lo opera, y decidir qué mejoras van a continuación.
Y volvemos a empezar a partir de lo aprendido: lo que ocurre en la operación marca la agenda de la siguiente ronda.
Modelo de colaboración
Cómo trabajamos con sus equipos
Un solo equipo con objetivos compartidos, avances visibles y decisiones por escrito.
Un único responsable
Un solo responsable de proyecto le rinde cuentas del alcance, la calidad y el avance, con el respaldo de arquitectos y especialistas según lo requiera el trabajo.
Equipo conjunto, una sola lista de trabajo
Sus expertos y los nuestros trabajan sobre una única lista de trabajo. Las prioridades se fijan de común acuerdo y cada cambio es visible para todos.
Un ritmo constante
Ciclos de planificación cortos, demostraciones sobre software que funciona y revisiones periódicas, para que las sorpresas aparezcan pronto y no tarde.
Decisiones por escrito
Las decisiones de arquitectura y de diseño quedan documentadas con sus motivos, para poder revisarlas, explicarlas y traspasarlas.
Gobernanza
Funciones claras, riesgos visibles, cambios controlados
Un comité de dirección que decide
Un comité de dirección reducido se reúne con una periodicidad fija para decidir sobre el alcance, las prioridades y los riesgos. Las vías de escalado se acuerdan al principio, no cuando hacen falta.
Riesgos a la vista
Los riesgos, las dependencias y los supuestos se recogen en un único registro, que se revisa en cada reunión del comité, con un responsable para cada uno.
Gobernanza específica de la IA
En los sistemas de IA documentamos la finalidad prevista, la clasificación del riesgo, las fuentes de datos y los puntos en los que las personas mantienen el control, en línea con lo que el Reglamento Europeo de IA exige a proveedores y responsables del despliegue.
Cambios controlados
Los cambios en el alcance, los datos o el comportamiento del modelo siguen un procedimiento de cambios acordado, que hace explícito su impacto en el coste, la calidad y el cumplimiento normativo.
Aseguramiento de la calidad
Probado como cualquier sistema en producción, también la IA
La calidad del software y la calidad de la IA se trabajan juntas desde el primer incremento.
Pruebas automatizadas
Las pruebas unitarias, de integración y de extremo a extremo se ejecutan automáticamente en el pipeline de entrega, y una prueba fallida detiene la publicación.
Revisiones y controles de seguridad
Los cambios se revisan entre compañeros antes de publicarse. Los análisis de dependencias, código e infraestructura se ejecutan automáticamente, y las pruebas de seguridad se planifican para cada versión.
Pruebas de accesibilidad
Las interfaces se prueban conforme a WCAG 2.2 nivel AA, con comprobaciones automatizadas y revisión manual con tecnologías de apoyo.
Evaluación de los resultados de la IA
Acordamos con usted criterios de calidad y conjuntos de prueba, medimos los resultados de la IA con ellos antes del lanzamiento y seguimos midiendo después. La IA puede equivocarse, por eso los casos dudosos pasan a una persona.
El ciclo de evaluación que acordamos con usted para cada funcionalidad de IA. Los criterios, los umbrales y los pasos de revisión se fijan para cada caso de uso.
Leer el diagrama como texto
El diagrama muestra un ciclo de cinco pasos.
Paso 1, criterios y conjunto de prueba: los criterios de calidad y un conjunto de prueba con ejemplos reales se acuerdan con sus expertos. Paso 2, evaluar antes del lanzamiento: los resultados de la IA se miden con ese conjunto de prueba y esos criterios. Paso 3, decisión humana de lanzamiento: los resultados se revisan con usted, y usted decide si la funcionalidad se pone en producción. Paso 4, monitorizar en producción: la calidad, el coste y la latencia se siguen sobre el uso real. Paso 5, revisar los casos dudosos: las personas resuelven los casos que la IA no puede tratar de forma fiable.
Las decisiones tomadas en el paso 5 se incorporan al conjunto de prueba del paso 1, de modo que cada ronda de evaluación parte de lo que ha mostrado el uso real.
Documentación y traspaso
Usted conserva el conocimiento, no solo el código
El traspaso se planifica desde la primera semana, para que sus equipos puedan operar y modificar lo que construimos.
Documentación de arquitectura
Diagramas y descripciones actualizados de los componentes, las integraciones y los flujos de datos, que se mantienen al día a medida que cambia el sistema.
Registros de decisiones
Por qué se tomó cada decisión relevante, qué otras opciones se consideraron y qué nos llevaría a revisarla.
Manuales y plan de operación
Cómo desplegar, monitorizar, recuperar y dar soporte al sistema, y quién hace qué después de la puesta en producción.
Transferencia de conocimiento
Trabajo en pareja, sesiones guiadas y sesiones de traspaso con el equipo que asumirá el sistema, repartidas a lo largo del proyecto en lugar de concentradas al final.
Equipos de proyecto
Equipos formados a partir de más de 2400 profesionales
Formamos equipos multidisciplinares a partir de más de 2400 profesionales de ingeniería de IA, software, cloud, datos, integraciones y nuestras áreas de Salesforce, SAP y Odoo. Un equipo empieza centrado y crece con el trabajo, desde un grupo reducido en la fase de análisis hasta un programa completo.
Procuramos mantener a las mismas personas en su programa desde el diseño hasta el traspaso, porque la continuidad es lo que convierte un proyecto en un sistema que perdura. La composición del equipo y su forma de trabajar junto a su propio personal se acuerdan en cada proyecto.
- Nuestros serviciosLas disciplinas de las que proceden nuestros equipos.
- Plataformas empresarialesNuestras áreas de Salesforce, SAP y Odoo.
Sector público
Trabajar con organismos públicos
La experiencia de más de 600 proyectos para administraciones públicas europeas, finalizados y en curso, determina cómo trabajamos con las instituciones públicas. Las fases de licitación, las normas de contratación pública y la documentación que exigen forman parte del plan desde el primer día.
La accesibilidad, la seguridad, la protección de datos y la entrega multilingüe son requisitos desde el primer sprint, no puntos para la última ronda de pruebas. Documentamos las decisiones para poder explicarlas a auditores, organismos supervisores y a la ciudadanía.
- Sector públicoLo que construimos para instituciones públicas de toda Europa.
España
Una metodología pensada para el marco español
En España la metodología pesa tanto como la tecnología, también cuando se valora una oferta. Por eso las obligaciones aplicables se analizan en las fases de comprensión y diseño: qué exige el Reglamento Europeo de IA y qué esperará la AESIA, qué medidas del Esquema Nacional de Seguridad corresponden a la categoría del sistema y qué piden el RGPD y la LOPDGDD sobre los datos personales. Así condicionan la arquitectura en lugar de retrasar la puesta en producción. La valoración jurídica sigue en manos de sus propios asesores.
- Reglamento de IAReglamento (UE) 2024/1689 de Inteligencia Artificial (se abre en un sitio externo)
- ENSEsquema Nacional de Seguridad (RD 311/2022) (se abre en un sitio externo)
- RGPDReglamento General de Protección de Datos (RGPD) (se abre en un sitio externo)
- AESIAAgencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA) (se abre en un sitio externo)
Preguntas sobre nuestra forma de trabajar
¿Cuánto dura cada fase?
Depende del alcance, de los sistemas implicados y de la rapidez con que puedan tomarse las decisiones. Al inicio acordamos un plan para cada fase y mostramos el avance en cada paso. No nos comprometemos con plazos antes de entender el problema.
¿Podemos empezar con algo pequeño?
Sí. Muchos proyectos empiezan por la fase de comprensión, o por un único caso de uso que recorre las cuatro fases, antes de ampliarse. Cada fase termina con un resultado que usted puede aprovechar, aunque decida no continuar con nosotros.
¿Qué conservamos al final?
Recibe la documentación, los registros de decisiones y los manuales de operación necesarios para operar y modificar el sistema, y el traspaso se planifica desde el principio. La titularidad del código y de la propiedad intelectual se establece en el contrato de cada proyecto.
¿Cómo se aseguran de que los resultados de la IA son suficientemente buenos?
Acordamos criterios de calidad y conjuntos de prueba con sus expertos, evaluamos antes del lanzamiento y seguimos midiendo en producción. Los casos dudosos pasan a una persona. Informamos de los resultados de la evaluación; no prometemos cifras de precisión.
¿Pueden trabajar junto a nuestros equipos y otros proveedores?
Sí. A menudo trabajamos en equipos conjuntos y junto a otros proveedores. Unas interfaces claras, una lista de trabajo compartida y las decisiones por escrito mantienen visibles las responsabilidades de cada parte.
¿Trabajan conforme a las normas de contratación pública?
Sí. Nuestra experiencia en más de 600 proyectos para administraciones públicas europeas, finalizados y en curso, incluye procedimientos de licitación y la documentación que exigen. Contáctenos indicando la referencia del expediente de licitación y lo haremos llegar al equipo adecuado.
Empiece por el problema
Explíquenos en qué está trabajando y qué sistemas utiliza. Le propondremos por qué fase empezar y qué tendría al terminarla, con un alcance acotado y un presupuesto claro.