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Il nostro approccio

Comprendere. Progettare. Realizzare. Gestire.

I nostri incarichi attraversano quattro fasi, ciascuna conclusa da un risultato che Lei può verificare e conservare: una definizione del problema, un’architettura con indicatori di successo condivisi, un’implementazione testata e un passaggio di consegne con un piano operativo.

Le stesse quattro fasi per imprese ed enti pubblici, pensate per i tempi di una gara e per i controlli di chi deve rispondere del risultato.

Parliamo del Suo progettoCome testiamo l’IA

Quattro fasi

Dal primo colloquio al sistema in esercizio

Ogni fase si conclude con un risultato che Lei può esaminare, mettere in discussione e conservare. Vede i progressi a ogni passo, e ciò che realizziamo resta Suo.

  1. Comprendere

    Analizziamo il problema di business, le persone coinvolte e i sistemi già in uso, e decidiamo insieme se l’intelligenza artificiale è la risposta giusta.

    Che cosa succede

    • Colloqui con le persone che oggi svolgono il lavoro
    • Analisi di sistemi, accesso ai dati e vincoli
    • Prima valutazione di rischi, privacy e classificazione secondo l’AI Act
    • Una rosa di opportunità e di ciò che misureremmo

    Risultato

    • Definizione del problema

    Il Suo ruolo

    Condividere il contesto, coinvolgere le persone giuste e decidere che cosa conta di più.

  2. Progettare

    Scegliamo un’architettura, concordiamo che cosa significa successo e pianifichiamo il primo rilascio, incluso il modo in cui dimostrare qualità, sicurezza e supervisione.

    Che cosa succede

    • Progettazione dell’architettura e delle integrazioni
    • Piano di valutazione: set di test e criteri di qualità per l’IA
    • Progettazione di sicurezza, privacy e supervisione umana
    • Piano dei rilasci e composizione del team

    Risultato

    • Architettura e indicatori di successo
    • Piano dei rilasci

    Il Suo ruolo

    Concordare indicatori e priorità, e confermare le decisioni su dati, hosting e supervisione.

  3. Realizzare

    Consegniamo in incrementi brevi e testati che Lei può vedere e usare, con le modifiche revisionate da un collega, testate e documentate nel momento in cui vengono integrate.

    Che cosa succede

    • Incrementi dimostrati su software funzionante
    • Test automatici, code review e controlli di sicurezza
    • Output dell’IA valutato rispetto ai criteri concordati
    • Documentazione scritta insieme al codice

    Risultato

    • Implementazione testata
    • Risultati della valutazione

    Il Suo ruolo

    Esaminare gli incrementi, testarli con utenti reali e accettare ciò che è pronto.

  4. Gestire e migliorare

    Consegniamo il sistema o lo gestiamo noi, lo monitoriamo in produzione e lo miglioriamo insieme a Lei, sulla base di ciò che mostra l’uso reale.

    Che cosa succede

    • Monitoraggio di qualità, costi e latenza
    • Esame dei casi incerti e di quelli inoltrati
    • Runbook e trasferimento di conoscenze ai Suoi team
    • Rilasci di miglioramento regolari

    Risultato

    • Passaggio di consegne e piano operativo

    Il Suo ruolo

    Assumere la titolarità del sistema o concordare chi lo gestisce, e decidere quali miglioramenti realizzare.

Poi si ricomincia da ciò che abbiamo imparato: quanto accade in esercizio definisce l’agenda del ciclo successivo.

Modello di collaborazione

Come lavoriamo con i Suoi team

Un unico team con obiettivi condivisi, progressi visibili e decisioni messe agli atti.

  • Un unico responsabile

    Un solo responsabile di progetto risponde a Lei di perimetro, qualità e avanzamento, affiancato da architetti e specialisti secondo le esigenze del lavoro.

  • Team congiunto, un solo backlog

    I Suoi esperti e i nostri lavorano su un unico backlog. Le priorità si fissano insieme e ogni modifica è visibile a tutti.

  • Un ritmo costante

    Cicli di pianificazione brevi, dimostrazioni su software funzionante e revisioni regolari, perché le sorprese emergano presto anziché tardi.

  • Decisioni messe agli atti

    Le decisioni di architettura e di progettazione vengono messe per iscritto con le relative motivazioni, così da poterle riesaminare, spiegare e trasferire.

Governance

Ruoli chiari, rischi visibili, modifiche controllate

  1. Un comitato che decide

    Un comitato di indirizzo ristretto si riunisce a cadenza fissa per decidere su perimetro, priorità e rischi. I percorsi di escalation si concordano all’inizio, non quando servono.

  2. Rischi alla luce del sole

    Rischi, dipendenze e ipotesi sono tracciati in un unico registro ed esaminati a ogni riunione del comitato, con un responsabile per ciascuno.

  3. Governance specifica per l’IA

    Per i sistemi di intelligenza artificiale documentiamo la finalità prevista, la classificazione del rischio, le fonti dei dati e i punti in cui le persone mantengono il controllo, in linea con quanto l’AI Act europeo chiede a fornitori e deployer.

  4. Modifiche controllate

    Le modifiche a perimetro, dati o comportamento dei modelli seguono un processo concordato di gestione delle modifiche, che rende esplicito l’impatto su costi, qualità e conformità.

Garanzia della qualità

Testato come ogni sistema in produzione, IA compresa

Qualità del software e qualità dell’IA vengono progettate insieme, fin dal primo incremento.

  • Test automatici

    Test unitari, di integrazione ed end-to-end vengono eseguiti automaticamente nella pipeline di rilascio, e un test non superato ferma il rilascio.

  • Revisione e controlli di sicurezza

    Le modifiche vengono revisionate da un collega prima del rilascio. Le scansioni di dipendenze, codice e infrastruttura sono automatiche e i test di sicurezza vengono pianificati per ogni rilascio.

  • Test di accessibilità

    Le interfacce vengono verificate secondo WCAG 2.2 livello AA, con controlli automatici e revisione manuale tramite tecnologie assistive.

  • Valutazione dell’output dell’IA

    Concordiamo con Lei criteri di qualità e set di test, misuriamo l’output dell’IA rispetto a essi prima del rilascio e continuiamo a misurarlo anche dopo. L’output dell’IA può essere errato, per questo i casi incerti passano a una persona.

Come valutiamo l’IA prima e dopo il rilascio

Il ciclo di valutazione che concordiamo con Lei per ogni funzione di IA. Criteri, soglie e fasi di revisione vengono definiti per ciascun caso d’uso.

Leggere il diagramma in forma testuale

Il diagramma mostra un ciclo di cinque passi.

Passo 1, criteri e set di test: criteri di qualità e un set di test con esempi reali vengono concordati con i Suoi esperti. Passo 2, valutazione prima del rilascio: l’output dell’IA viene misurato rispetto a quel set di test e a quei criteri. Passo 3, decisione umana sul rilascio: i risultati vengono esaminati con Lei, e Lei decide se la funzione va in produzione. Passo 4, monitoraggio in produzione: qualità, costi e latenza vengono monitorati sull’uso reale. Passo 5, esame dei casi incerti: le persone gestiscono i casi che l’IA non sa trattare in modo affidabile.

Le decisioni prese al passo 5 confluiscono nel set di test del passo 1, così ogni ciclo di valutazione parte da ciò che l’uso reale ha mostrato.

Documentazione e passaggio di consegne

A Lei resta la conoscenza, non solo il codice

Il passaggio di consegne si pianifica dalla prima settimana, perché i Suoi team possano gestire e modificare ciò che realizziamo.

  • Documentazione dell’architettura

    Diagrammi e descrizioni aggiornati di componenti, integrazioni e flussi di dati, mantenuti allineati man mano che il sistema cambia.

  • Registri delle decisioni

    Perché è stata fatta ogni scelta rilevante, quali alternative sono state considerate e che cosa ci porterebbe a riconsiderarla.

  • Runbook e piano operativo

    Come rilasciare, monitorare, ripristinare e supportare il sistema, e chi fa che cosa dopo l’avvio.

  • Trasferimento di conoscenze

    Lavoro in coppia, sessioni di approfondimento e incontri di consegna con il team che avrà la responsabilità del sistema, distribuiti lungo tutto l’incarico anziché concentrati alla fine.

I nostri team

Team scelti tra oltre 2.400 professionisti

Componiamo team multidisciplinari attingendo a oltre 2.400 colleghi tra ingegneria dell’IA, software, cloud, dati, integrazioni e i nostri team Salesforce, SAP e Odoo. Un team parte con un nucleo ristretto e cresce con il lavoro, dal piccolo gruppo della fase di analisi fino a un programma completo.

Puntiamo a mantenere le stesse persone sul Suo programma dalla progettazione fino al passaggio di consegne, perché è la continuità a trasformare un progetto in un sistema che dura. La composizione del team e il modo in cui lavora accanto alle Sue persone si concordano per ogni incarico.

Pubblica Amministrazione

Lavorare con gli enti pubblici

L’esperienza di oltre 600 progetti per amministrazioni pubbliche europee orienta il nostro modo di lavorare con le istituzioni pubbliche. Fasi di gara, regole sugli appalti e la documentazione che richiedono fanno parte del piano fin dal primo giorno.

Accessibilità, sicurezza, protezione dei dati e gestione di più lingue sono requisiti dal primo sprint, non voci per l’ultimo ciclo di test. Documentiamo le decisioni perché possano essere spiegate a revisori, autorità di vigilanza e cittadini.

Italia

Un metodo che tiene conto delle regole italiane

In Italia le domande di conformità arrivano presto e da più fronti: quali obblighi del Regolamento europeo sull’IA si applicano, che cosa aggiunge la Legge 132/2025, come trattare i dati personali secondo il GDPR e i provvedimenti del Garante privacy e, per la PA, quale livello di qualificazione cloud ACN richiede il servizio. Le affrontiamo nelle fasi Comprendere e Progettare, così orientano l’architettura invece di rallentare il rilascio. Per gli enti pubblici il piano di lavoro segue anche le fasi previste dal Codice dei contratti pubblici. La valutazione giuridica resta ai Suoi consulenti.

Domande sul nostro modo di lavorare

Quanto dura ciascuna fase?

Dipende dal perimetro, dai sistemi coinvolti e dalla rapidità con cui si possono prendere le decisioni. Concordiamo un piano per ogni fase all’inizio e mostriamo i progressi a ogni passo. Non promettiamo durate prima di aver compreso il problema.

Possiamo iniziare in piccolo?

Sì. Molti incarichi iniziano con la fase Comprendere, oppure con un singolo caso d’uso portato attraverso tutte e quattro le fasi, prima di crescere. Ogni fase si conclude con un risultato utilizzabile, anche se decide di non proseguire con noi.

Che cosa ci resta alla fine?

Riceve la documentazione, i registri delle decisioni e i runbook necessari per gestire e modificare il sistema, e il passaggio di consegne è pianificato fin dall’inizio. La titolarità del codice e della proprietà intellettuale è definita nel contratto di ciascun incarico.

Come verificate che l’output dell’IA sia di qualità sufficiente?

Concordiamo criteri di qualità e set di test con i Suoi esperti, valutiamo prima del rilascio e continuiamo a misurare in produzione. I casi incerti passano a una persona. Riportiamo i risultati della valutazione; non promettiamo percentuali di accuratezza.

Potete lavorare accanto ai nostri team e ad altri fornitori?

Sì. Lavoriamo spesso in team congiunti e accanto ad altri fornitori. Interfacce chiare, un backlog condiviso e decisioni messe per iscritto mantengono visibili le responsabilità.

Lavorate nel rispetto delle regole sugli appalti pubblici?

Sì. La nostra esperienza in oltre 600 progetti per amministrazioni pubbliche europee comprende procedure di gara e la documentazione che richiedono. Ci contatti indicando il riferimento della gara: inoltreremo la Sua richiesta al team giusto.

Partiamo dal problema

Ci descriva su che cosa sta lavorando e quali sistemi utilizza. Insieme al Suo team IT Le proporremo da quale fase iniziare e che cosa avrà in mano alla fine.

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