Langkau ke kandungan utama
FromNine
Menu

Khidmat pelanggan dan orang awam

Jawapan lebih pantas untuk orang awam dan pelanggan, dengan manusia sentiasa boleh dihubungi.

Kami bermula dengan orang yang menjawab: cadangan jawapan, konteks kes dan ringkasan untuk kakitangan pusat hubungan. Layan diri menyusul apabila ia selamat, dengan had yang jelas dan laluan eskalasi yang menyerahkan keseluruhan perbualan.

Untuk organisasi yang menjawab pelanggan dan orang awam dalam beberapa bahasa, melalui setiap saluran serentak.

Pengguna lazim
  • Kakitangan pusat hubungan
  • Ketua pasukan
  • Orang awam dan pelanggan
  • Pengurus pengetahuan
Contoh aliran kerja
  1. 01Pertanyaan melalui mana-mana saluranSistem
  2. 02Niat dan konteksSistem
  3. 03Rujuk kepada pakarIndividu
  4. 04Draf jawapan dan tindakan seterusnyaEjen AI
  5. 05Pekerja menyemak dan menghantarIndividu
  6. 06Rekod dan tutupSistem
  7. 07Semakan kualitiIndividu
Pertanyaan tiba melalui mana-mana saluran. Sistem mengesan niat, bahasa dan topik sensitif serta mencari kes berkaitan. Pertanyaan yang sensitif atau di luar skop dirujuk kepada pakar bersama konteks penuh. Jika tidak, pembantu AI mendrafkan jawapan dan mencadangkan tindakan seterusnya, dan seorang pekerja khidmat pelanggan menyunting serta menghantarnya. Semuanya direkodkan dalam CRM dan disampel untuk semakan kualiti.

Sebelum dan selepas

Perubahan dalam kerja harian

  1. Keadaan semasa

    Keadaan semasa: Mencari sementara pemanggil menunggu

    Kakitangan berpindah antara CRM, sistem kes, pangkalan pengetahuan dan e-mel lama untuk menjawab satu soalan.

    Dengan sistem ini

    Dengan sistem ini: Konteks tersedia sejak awal

    Status kes, pertanyaan terkini dan artikel pengetahuan yang berkaitan sudah dipaparkan sebelum pekerja memberi salam.

  2. Keadaan semasa

    Keadaan semasa: Kerja selepas panggilan memakan masa

    Setiap pertanyaan berakhir dengan beberapa minit menaip ringkasan dan memilih kod, selalunya berdasarkan ingatan.

    Dengan sistem ini

    Dengan sistem ini: Draf, bukan keputusan

    Pembantu AI mendrafkan jawapan dan ringkasan; pekerja menyunting, menghantar dan kekal bertanggungjawab.

  3. Keadaan semasa

    Keadaan semasa: Chatbot yang memerangkap pengguna

    Chatbot berskrip berulang-ulang pada soalan yang tidak dapat dikendalikannya, dan pengguna sampai kepada kakitangan dalam keadaan kecewa serta terpaksa mengulangi cerita mereka.

    Dengan sistem ini

    Dengan sistem ini: Tiada jalan buntu

    Layan diri menyerahkan pertanyaan kepada seorang pegawai bersama keseluruhan perbualan dan niat yang dikesan, apabila ia mencapai hadnya atau apabila pengguna memintanya.

  4. Keadaan semasa

    Keadaan semasa: Satu bahasa pada satu masa

    Baris gilir dipisahkan mengikut bahasa, jadi masa menunggu bergantung pada siapa yang bertugas.

    Dengan sistem ini

    Dengan sistem ini: Berbilang bahasa sejak reka bentuk

    Jawapan didrafkan dalam bahasa pertanyaan, dalam bahasa yang mudah difahami, dan disemak oleh pekerja sebelum dihantar.

Aliran kerja

Cara aliran kerja berjalan

Jawapan berbantu didahulukan: pembantu AI menyediakan, manusia menghantar. Layan diri ditambah kemudian bagi soalan yang jelas skopnya, di bawah kawalan yang sama dan dengan laluan eskalasi yang sama.

Contoh aliran kerja

7 langkah · 2 titik semakan manusia

SENSITIF, KOMPLEKS ATAU DI LUAR SKOP01SISTEMPertanyaan melalui mana-manasaluran02SISTEMNiat dan konteks03INDIVIDURujuk kepada pakarTITIK SEMAKAN MANUSIA04EJEN AIDraf jawapan dan tindakanseterusnya05INDIVIDUPekerja menyemak dan menghantarTITIK SEMAKAN MANUSIA06SISTEMRekod dan tutup07INDIVIDUSemakan kualiti

Petunjuk

  • Sistem
  • Ejen AI
  • Individu
  • Titik semakan manusia
  • Laluan pengecualian

Khidmat pelanggan dan orang awam: contoh aliran kerja dengan laluan eskalasi

Baca rajah dalam bentuk teks

Laluan utama bermula dengan pertanyaan yang tiba melalui mana-mana saluran, diikuti pengesanan niat dan konteks serta draf jawapan oleh pembantu AI, hingga pekerja khidmat pelanggan menyemak dan menghantarnya. Pertanyaan itu kemudian direkodkan dalam CRM dan disampel untuk semakan kualiti.

Sebelum apa-apa dihantar, seorang pekerja menyemak draf dan meluluskan sebarang tindakan yang dicadangkan: itulah titik semakan manusia pada laluan utama.

Pertanyaan yang ditandakan sebagai sensitif, kompleks atau di luar skop keluar dari laluan utama selepas pengesanan niat dan dihantar kepada pakar bersama konteks penuh. Pertanyaan itu kembali ke laluan utama apabila direkodkan.

  1. Langkah 1: Pertanyaan melalui mana-mana saluranSistem

    Panggilan telefon (dengan transkripsi langsung), sembang dalam talian, e-mel, mesej portal dan surat yang diimbas masuk ke satu baris gilir. Identiti pengguna disahkan melalui log masuk portal atau identiti digital seperti MyDigital ID apabila permintaan memerlukannya.

  2. Langkah 2: Niat dan konteksSistem

    Niat, bahasa dan tahap kesegeraan dikesan; topik yang mesti sentiasa sampai kepada manusia (aduan, golongan rentan, pertikaian undang-undang) ditandakan. Status kes dicari melalui API yang disahkan.

  3. Langkah 3: Rujuk kepada pakarIndividu

    Pertanyaan yang sensitif, kompleks atau di luar skop dihantar ke baris gilir pakar bersama transkrip, niat yang dikesan dan data kes, supaya tiada siapa perlu mengulangi cerita mereka.

    Laluan pengecualian: Sensitif, kompleks atau di luar skop· Kembali ke langkah 6

    Titik semakan manusia

    Pembantu AI tidak sekali-kali memberi nasihat undang-undang atau membuat keputusan tentang hak dan kelayakan. Peraturan eskalasi ditetapkan oleh pemilik perkhidmatan, bukan oleh model.

  4. Langkah 4: Draf jawapan dan tindakan seterusnyaEjen AI

    Pembantu AI mendrafkan jawapan daripada pengetahuan yang diluluskan, dalam bahasa yang mudah dan dalam bahasa pengguna, serta mencadangkan tindakan yang dibenarkan untuk disediakannya: temu janji, perubahan alamat atau kemas kini status.

  5. Langkah 5: Pekerja menyemak dan menghantarIndividu

    Pekerja menyunting draf, mengesahkan atau menolak tindakan yang dicadangkan dan menghantar jawapan melalui saluran asal.

    Titik semakan manusia

    Tiada apa-apa dihantar dan tiada tindakan dilaksanakan tanpa kelulusan seorang pekerja. Suntingan direkodkan untuk menambah baik draf.

  6. Langkah 6: Rekod dan tutupSistem

    Ringkasan, sebab pertanyaan dan hasilnya ditulis ke dalam CRM atau sistem kes, dan perbualan disimpan mengikut peraturan penyimpanan yang dipersetujui.

  7. Langkah 7: Semakan kualitiIndividu

    Ketua pasukan menyemak sampel perbualan dan draf, menandakan isu dan mengemas kini artikel pengetahuan. Perubahan melalui set penilaian sebelum dikeluarkan.

Komponen

Apa yang akan kami bina

  1. Integrasi saluran dan telefoni

    Sambungan kepada platform pusat hubungan, sembang, e-mel dan portal, dengan transkripsi langsung bagi panggilan dan satu rekod perbualan merentas saluran.

    Disediakan olehIntegrasi dan API

  2. Pengesanan niat, bahasa dan risiko

    Pengelasan niat, bahasa dan tahap kesegeraan, serta peraturan bagi topik yang mesti sentiasa sampai kepada manusia.

    Disediakan olehKejuruteraan AI dan AI generatif

  3. Pembantu draf dengan alat terhad

    Pendrafan jawapan berasaskan pengetahuan yang diluluskan, dan set kecil tindakan yang boleh disediakannya, setiap satu memerlukan kelulusan seorang pekerja.

    Disediakan olehEjen AI dan automasi

  4. Komponen desktop perkhidmatan

    Panel dalam konsol perkhidmatan sedia ada untuk konteks, draf, ringkasan dan eskalasi, supaya kakitangan kekal pada satu skrin.

    Disediakan olehPerisian perusahaan dan SaaS

  5. Aliran pengetahuan dan bahasa mudah

    Artikel pengetahuan yang diselenggara sekali, disemak kebolehbacaannya dan ditawarkan dalam setiap bahasa perkhidmatan.

    Disediakan olehData dan analitik

  6. Pengelogan dan alat kualiti

    Log perbualan dengan peraturan penyimpanan, pensampelan untuk semakan, dan penilaian draf sebelum setiap keluaran.

    Disediakan olehKejuruteraan AI dan AI generatif

Integrasi

Input dan integrasi

Input dan saluran

  • Telefoni dan rakaman panggilan
  • Sembang web dan pemesejan
  • E-mel dan borang hubungan
  • Portal orang awam atau pelanggan
  • Surat yang diimbas
  • Identiti digital (seperti MyDigital ID) dan log masuk portal

Teras penyelesaian

Khidmat pelanggan dan orang awam

Sistem yang berinteraksi dengannya

  • Salesforce Service Cloud dan Public Sector SolutionsPlatformSalesforce
  • Data pelanggan dan bil SAPPlatformSAP
  • Sistem pengurusan kes dan temu janji
  • Pangkalan pengetahuan
  • Platform pusat hubungan

Kawalan

Kawalan yang dibina sejak awal

Had akses

Data kes hanya diambil selepas pengesahan identiti dan hanya bagi individu dalam perbualan itu. Pembantu draf bekerja dengan senarai pendek tindakan, setiap satu dengan kebenaran tersendiri, dan tidak boleh mengubah rekod secara langsung.

Semakan oleh manusia

Dalam mod berbantu, setiap jawapan dan tindakan diluluskan oleh seorang pekerja. Dalam layan diri, pencetus eskalasi dinyatakan dengan jelas: topik sensitif, tahap keyakinan rendah, soalan berulang atau permintaan mudah untuk bercakap dengan manusia.

Pembantu AI tidak memberi nasihat undang-undang dan tidak membuat keputusan tentang hak, faedah atau tuntutan.

Kebolehauditan

Perbualan, draf, suntingan, tindakan yang dicadangkan dan dilaksanakan direkodkan bersama versi model dan gesaan, supaya sesuatu aduan dapat dibina semula langkah demi langkah.

Perlindungan data

Transkrip dan log mengikut peraturan penyimpanan yang dipersetujui bersama pegawai perlindungan data anda. Data peribadi disembunyikan dalam analitik dan tidak sekali-kali digunakan untuk melatih model luaran. Jika Akta 709 terpakai, notis privasi kepada pelanggan disediakan dalam bahasa kebangsaan dan bahasa Inggeris, sebagaimana dikehendaki oleh seksyen 7(3).

Ketelusan AI

Pengguna dimaklumkan apabila mereka berinteraksi dengan sistem AI, sebagaimana dikehendaki oleh Akta AI Kesatuan Eropah bagi perkhidmatan yang digunakan di EU, dan boleh meminta untuk bercakap dengan manusia pada bila-bila masa. Jawapan yang didrafkan dan dihantar oleh pekerja kekal sebagai komunikasi organisasi.

Ukuran

Apa yang akan kami ukur

Kami mempersetujui ukuran ini bersama anda semasa fasa penemuan dan membandingkannya dengan baris gilir yang sama sebelum pembantu AI diperkenalkan.

Apa yang akan kami ukur
MetrikMengapa ia pentingCara kami akan mengukurnya
Penyelesaian pada hubungan pertamaMengapa ia pentingTanda paling jelas bahawa pengguna mendapat apa yang diperlukan tanpa perlu menghubungi semula.Cara kami akan mengukurnyaPertanyaan berulang tentang kes yang sama dalam tempoh yang dipersetujui, daripada data CRM.
Masa kerja selepas pertanyaanMengapa ia pentingRingkasan dan pengekodan ialah tempat bantuan menjimatkan usaha tanpa menjejaskan perbualan itu sendiri.Cara kami akan mengukurnyaMasa penutupan bagi setiap pertanyaan daripada platform pusat hubungan, mengikut baris gilir dan saluran.
Kualiti eskalasiMengapa ia pentingEskalasi hanya baik jika pakar tidak perlu bermula semula.Cara kami akan mengukurnyaPenilaian pakar terhadap konteks penyerahan dan peratusan eskalasi yang memerlukan panggilan balik kerana maklumat tidak lengkap.
KepuasanMengapa ia pentingKepantasan tidak bermakna jika pengguna berasa tidak didengari.Cara kami akan mengukurnyaTinjauan selepas pertanyaan dan tema aduan, dibandingkan mengikut saluran dan bahasa.

Tiada sasaran ditetapkan sebelum garis dasar diwujudkan.

Pelaksanaan

Cara kami akan melaksanakannya

  1. Fasa 01

    Penemuan

    Sebab pertanyaan, saluran, bahasa dan sistem. Kami memilih niat bervolum tinggi dan berisiko rendah serta menetapkan topik yang mesti sentiasa sampai kepada manusia.

    Kriteria tamat fasa

    • Niat dan peraturan eskalasi dipersetujui
    • Garis dasar diukur bagi setiap baris gilir
    • Semakan perlindungan data dimulakan
  2. Fasa 02

    Perintis jawapan berbantu

    Panel konteks, draf dan ringkasan untuk satu pasukan, pada satu atau dua saluran. Pekerja menghantar semuanya.

    Kriteria tamat fasa

    • Kualiti draf memenuhi kriteria yang dipersetujui
    • Kakitangan dilatih dan diminta maklum balas
    • Pengelogan dan penyimpanan tersedia
  3. Fasa 03

    Layan diri terkawal

    Niat terpilih dijawab terus melalui sembang atau portal, dengan eskalasi kepada pasukan yang sama bersama konteks penuh.

    Kriteria tamat fasa

    • Eskalasi diuji dari awal hingga akhir
    • Pendedahan penggunaan AI tersedia
    • Kadar penyelesaian layan diri disemak berdasarkan aduan
  4. Fasa 04

    Perluasan

    Lebih banyak niat, saluran dan bahasa, setiap satu melalui syarat penilaian yang sama.

    Kriteria tamat fasa

    • Pemilikan diserahkan kepada pasukan perkhidmatan
    • Rutin semakan kualiti berjalan

Di mana ia digunakan

  • Sektor awam

    Soalan tentang permohonan, lesen dan bil di pihak berkuasa tempatan, dengan log masuk untuk semakan status dan jawapan yang mudah difahami dalam bahasa Melayu dan bahasa Inggeris.

  • Perkhidmatan kewangan

    Soalan tentang polisi dan tuntutan di syarikat insurans dan pengendali takaful, dengan pengesahan identiti yang ketat serta eskalasi bagi aduan dan pelanggan rentan.

  • Penjagaan kesihatan dan sains hayat

    Soalan tentang temu janji, bil dan pentadbiran di hospital swasta, dengan soalan perubatan sentiasa dihalakan kepada kakitangan yang berkelayakan.

Contoh ilustrasi

Pusat hubungan sebuah pengendali bekalan air negeri

Situasi
Sebuah pengendali bekalan air di peringkat negeri menjawab soalan tentang bil, gangguan bekalan dan permohonan sambungan melalui telefon, sembang dan e-mel, dalam bahasa Melayu dan bahasa Inggeris. Baris gilir dipisahkan mengikut saluran, dan kerja selepas panggilan mengambil sebahagian besar setiap syif.
Sistem
Pembantu AI akan mendrafkan jawapan dan ringkasan dalam bahasa pelanggan daripada satu pangkalan pengetahuan, dalam konsol CRM sedia ada. Layan diri di portal akan meliputi soalan tentang bil dan status permohonan.
Kawalan manusia
Pekerja menghantar setiap jawapan berbantu. Aduan, pertikaian bil dan pelanggan rentan sentiasa dihantar kepada manusia, bersama perbualan yang dilampirkan.
Perkara yang akan kami ukur
Masa kerja selepas pertanyaan dan penyelesaian pada hubungan pertama mengikut saluran dan bahasa, serta penilaian pakar terhadap penyerahan eskalasi.

Malaysia

Khidmat dalam beberapa bahasa dan negara

Pasukan khidmat pelanggan di Malaysia menjawab soalan yang sama dalam bahasa Melayu, bahasa Inggeris dan bahasa lain, dan kumpulan dengan pelanggan di Kesatuan Eropah menambah peraturan setiap negara. Kami mereka bentuk satu lapisan bantuan dengan pengetahuan dan peraturan eskalasi bagi setiap negara, supaya setiap pertanyaan mendapat kualiti jawapan dan laluan kepada manusia yang sama.

Jika Akta 709 terpakai, notis privasi di bawah seksyen 7 perlu disediakan dalam bahasa kebangsaan dan bahasa Inggeris. Bagi perkhidmatan yang digunakan di EU, Akta AI Kesatuan Eropah mewajibkan pengguna dimaklumkan apabila mereka berinteraksi dengan sistem AI, dan Akta Kebolehcapaian Eropah menetapkan keperluan bagi perkhidmatan digital untuk pengguna di EU. Kedua-duanya membentuk reka bentuk sejak fasa penemuan, bersama peraturan penyimpanan GDPR bagi transkrip dan log.

Soalan tentang khidmat pelanggan dan orang awam

Adakah ini menggantikan kakitangan pusat hubungan?

Tidak. Kami bermula dengan jawapan berbantu, supaya pekerja kurang menghabiskan masa mencari dan menaip, dan lebih banyak masa untuk perbualan. Layan diri hanya ditambah bagi soalan yang jelas skopnya, dan manusia sentiasa boleh dihubungi.

Bagaimanakah anda mengimbangi layan diri dan eskalasi?

Kami mereka bentuk eskalasi terlebih dahulu. Setiap niat layan diri mempunyai syarat keluar yang jelas dan penyerahan dengan konteks penuh. Kami mengukur kualiti eskalasi dan pertanyaan berulang, bukan sekadar bilangan perbualan yang ditutup oleh pembantu AI.

Bolehkah ia menjawab pengguna dalam bahasa Melayu, bahasa Inggeris dan bahasa lain?

Ya. Draf dihasilkan dalam bahasa pengguna dan dalam bahasa yang mudah difahami. Bagi perkhidmatan awam, kami menyemak kebolehbacaan dan, jika perlu, menyokong versi mudah baca yang disemak oleh kakitangan anda.

Perlukah kami memaklumkan pengguna bahawa mereka sedang bercakap dengan sistem AI?

Di bawah Akta AI Kesatuan Eropah, orang mesti dimaklumkan apabila mereka berinteraksi secara langsung dengan sistem AI, dan akta ini juga terpakai kepada pembekal dan pengguna sistem AI di luar EU apabila output sistem itu digunakan di EU. Kami mereka bentuk pendedahan, pilihan untuk bercakap dengan manusia dan pengelogan dari awal bagi setiap pelaksanaan.

Adakah ia berfungsi dengan CRM dan platform pusat hubungan sedia ada kami?

Itulah tujuannya. Kami membina dalam konsol perkhidmatan anda jika boleh, contohnya sebagai komponen dalam Salesforce Service Cloud, dan menyepadukannya dengan sistem telefoni serta sistem kes anda melalui API masing-masing.

Di manakah kami bermula?

Dengan sebab pertanyaan anda. Niat yang paling kerap dan berisiko rendah ialah skop pertama yang baik untuk jawapan berbantu. Lihat cara kami mendekati ejen AI dan automasi.

Bincangkan saluran khidmat anda

Kongsi sebab pertanyaan utama, saluran dan bahasa anda. Kami akan mencadangkan di mana jawapan berbantu membantu dahulu dan di mana manusia mesti kekal di hadapan.