Naar de hoofdinhoud
FromNine
Menu

Inzichten

Praktische inzichten over AI die moet werken

Wat we leren bij het bouwen van AI-systemen, bedrijfssoftware en cloudplatformen voor Europese organisaties: waar mensen de controle houden, hoe antwoorden controleerbaar worden en wat regelgeving van u vraagt.

Voor beslissers en engineers in Belgische bedrijven en overheden, met bronnen die u zelf kunt nakijken.

Alle artikelen
3 artikelen
Onderwerpen
AI-agents · Overheid · AI-engineering · Data

De regels voor AI-systemen met een hoog risico zijn verschoven naar december 2027, maar de verboden, AI-geletterdheid en transparantieverplichtingen gelden al. Wat er in 2026 is veranderd, wat een overheidsorganisatie als gebruiksverantwoordelijke moet doen, en een praktisch plan voor de tijd die rest.

Redactie FromNine8 min. leestijd

Meer artikelen

  1. AI-agents / Overheid

    Waar AI-agents menselijke goedkeuring nodig hebben

    Een agent kan bijna alles voorbereiden. De ontwerpvraag is welke acties hij zelf mag afronden en voor welke iemand eerst ja moet zeggen. Een praktische manier om goedkeuringsmomenten te plaatsen, en om ze te verschuiven naarmate het bewijs groeit.

    Redactie FromNine7 min. leestijd

  2. AI-engineering / Data

    Wat kennisontsluiting in organisaties betrouwbaar maakt

    Vragen beantwoorden uit uw eigen documenten is gemakkelijk te demonstreren en moeilijk te vertrouwen. Vertrouwen komt van vijf eigenschappen die u kunt ontwerpen, testen en blijven testen: rechten, herkomst, actualiteit, eerlijkheid over hiaten en gemeten kwaliteit.

    Redactie FromNine6 min. leestijd