Hoppa till huvudinnehållet
FromNine
Meny

Kund- och medborgarservice

Snabbare svar till invånare och kunder, med en människa inom räckhåll.

Vi börjar med dem som svarar: förslag på svar, ärendeinformation och sammanfattningar för medarbetarna i kontaktcentret. Självservice kommer sedan där det är säkert, med tydliga gränser och en väg vidare som lämnar över hela samtalet.

För kommuner, regioner och företag i Sverige som svarar invånare och kunder i telefon, chatt och e-tjänster, ofta på flera språk.

Typiska användare
  • Medarbetare i kontaktcenter
  • Gruppchefer
  • Invånare och kunder
  • Kunskaps­ansvariga
Exempel på arbetsflöde
  1. 01Kontakt i valfri kanalSystem
  2. 02Ärende och sammanhangSystem
  3. 03Lämna över till en specialistMänniska
  4. 04Utkast till svar och nästa stegAI-agent
  5. 05Medarbetaren granskar och skickarMänniska
  6. 06Registrera och avslutaSystem
  7. 07Kvalitets­granskningMänniska
En kontakt kommer in i någon kanal. Systemet känner av ärende, språk och känsliga ämnen och slår upp ärendet. Känsliga kontakter och kontakter utanför ramen går vidare till en specialist med hela sammanhanget. Annars skriver assistenten ett utkast till svar och föreslår nästa steg, och en medarbetare redigerar och skickar svaret. Allt registreras i CRM-systemet, och stickprov granskas.

Före och efter

Vad som ändras i arbetsdagen

  1. I dag

    I dag: Söker medan den som ringer väntar

    Medarbetarna växlar mellan CRM-systemet, ärendehanteringssystemet, kunskapsbasen och gamla e-postmeddelanden för att besvara en enda fråga.

    Med systemet

    Med systemet: Sammanhanget finns redan

    Ärendets status, tidigare kontakter och relevanta kunskapsartiklar visas innan medarbetaren hunnit säga hej.

  2. I dag

    I dag: Efterarbetet äter upp dagen

    Varje kontakt avslutas med flera minuters skrivande av sammanfattning och val av koder, ofta ur minnet.

    Med systemet

    Med systemet: Utkast, inte beslut

    Assistenten skriver utkast till svar och sammanfattning; medarbetaren redigerar, skickar och har ansvaret.

  3. I dag

    I dag: Chattbottar som stänger in

    Skriptade chattbottar går i cirklar på frågor de inte klarar, och den som till slut når en människa är redan frustrerad och får berätta allt igen.

    Med systemet

    Med systemet: Inga återvändsgränder

    Självservicen lämnar över till en människa, med hela samtalet och det identifierade ärendet, när den når sina gränser eller när någon ber om det.

  4. I dag

    I dag: Ett språk i taget

    Köerna är uppdelade efter språk, så väntetiden beror på vem som arbetar just då.

    Med systemet

    Med systemet: Flera språk från början

    Svaren skrivs på kontaktens språk och i klarspråk, och medarbetaren kontrollerar dem innan de skickas.

Arbetsflöde

Så fungerar arbetsflödet

Stödda svar kommer först: assistenten förbereder, en människa skickar. Självservice läggs till senare för väldefinierade frågor, med samma kontroller och samma väg till en människa.

Exempel på arbetsflöde

7 steg · 2 mänskliga kontrollpunkter

KÄNSLIGT, KOMPLEXT ELLER UTANFÖRRAMEN01SYSTEMKontakt i valfri kanal02SYSTEMÄrende och sammanhang03MÄNNISKALämna över till en specialistMÄNSKLIG KONTROLLPUNKT04AI-AGENTUtkast till svar och nästa steg05MÄNNISKAMedarbetaren granskar och skickarMÄNSKLIG KONTROLLPUNKT06SYSTEMRegistrera och avsluta07MÄNNISKAKvalitets­granskning

Teckenförklaring

  • System
  • AI-agent
  • Människa
  • Mänsklig kontrollpunkt
  • Undantagsflöde

Kund- och medborgarservice: exempel på arbetsflöde med överlämning

Läs diagrammet som text

Huvudflödet går från att en kontakt kommer in i någon kanal, via identifiering av ärende och sammanhang och assistentens utkast till svar, till att en medarbetare granskar och skickar svaret. Kontakten registreras sedan i CRM-systemet, och stickprov tas för kvalitetsgranskning.

Innan något skickas granskar en människa utkastet och godkänner varje föreslagen åtgärd: det är den mänskliga kontrollpunkten i huvudflödet.

Kontakter som flaggas som känsliga, komplexa eller utanför ramen lämnar huvudflödet efter identifieringen och går till en specialist med hela sammanhanget. De återgår till huvudflödet när kontakten registreras.

  1. Steg 1: Kontakt i valfri kanalSystem

    Telefon (med transkribering i realtid), chatt, e-post, meddelanden i e-tjänsten och skannade brev hamnar i en gemensam kö. När frågan kräver det identifieras kontakten via inloggning i e-tjänsten med e-legitimation, till exempel BankID eller Freja+.

  2. Steg 2: Ärende och sammanhangSystem

    Ärende, språk och brådska identifieras, och ämnen som alltid ska till en människa (klagomål, personer i utsatta situationer, rättsliga tvister) flaggas. Ärendets status hämtas via autentiserade API:er.

  3. Steg 3: Lämna över till en specialistMänniska

    Känsliga och komplexa kontakter och kontakter utanför ramen går till en specialistkö med utskriften, det identifierade ärendet och ärendeuppgifterna bifogade, så att ingen behöver berätta allt igen.

    Undantagsflöde: Känsligt, komplext eller utanför ramen· Återgår till steg 6

    Mänsklig kontrollpunkt

    Assistenten ger aldrig juridisk rådgivning och fattar inga beslut om rätt till förmåner eller tjänster. Reglerna för överlämning bestäms av den som äger tjänsten, inte av modellen.

  4. Steg 4: Utkast till svar och nästa stegAI-agent

    Assistenten skriver ett utkast utifrån godkänd kunskap, i klarspråk och på kontaktens språk, och föreslår åtgärder som den får förbereda: en tidsbokning, en adressändring, en statusuppdatering.

  5. Steg 5: Medarbetaren granskar och skickarMänniska

    Medarbetaren redigerar utkastet, bekräftar eller avvisar de föreslagna åtgärderna och skickar svaret i den ursprungliga kanalen.

    Mänsklig kontrollpunkt

    Inget skickas och ingen åtgärd genomförs utan att en människa har godkänt det. Ändringarna sparas för att förbättra utkasten.

  6. Steg 6: Registrera och avslutaSystem

    En sammanfattning, kontaktorsak och utfall skrivs till CRM-systemet eller ärendehanteringssystemet, och samtalet sparas enligt den överenskomna lagringstiden.

  7. Steg 7: Kvalitets­granskningMänniska

    Gruppcheferna granskar stickprov av samtal och utkast, markerar problem och uppdaterar kunskapsartiklar. Ändringar går genom utvärderingsuppsättningen innan de tas i bruk.

Komponenter

Det här skulle vi bygga

  1. Integration av kanaler och telefoni

    Kopplingar till kontaktcenterplattformen, chatt, e-post och e-tjänster, med transkribering i realtid för samtal och en gemensam samtalshistorik över kanalerna.

    Levereras avIntegrationer och API:er

  2. Identifiering av ärende, språk och risk

    Klassificering av ärende, språk och brådska, och regler för ämnen som alltid ska till en människa.

    Levereras avAI-utveckling och generativ AI

  3. Assistent för utkast med avgränsade verktyg

    Förankrade utkast till svar ur godkänd kunskap och en liten uppsättning åtgärder som den får förbereda, var och en med krav på en människas godkännande.

    Levereras avAI-agenter och automatisering

  4. Komponenter i servicekonsolen

    Paneler i den befintliga servicekonsolen för sammanhang, utkast, sammanfattningar och överlämning, så att medarbetarna har en enda skärm.

    Levereras avVerksamhetssystem och SaaS

  5. Kunskap och klarspråk

    Kunskapsartiklar som underhålls på ett ställe, kontrolleras för läsbarhet och finns på varje servicespråk.

    Levereras avData och analys

  6. Loggning och kvalitetsverktyg

    Samtalsloggar med lagringsregler, stickprov för granskning och utvärdering av utkast före varje ny version.

    Levereras avAI-utveckling och generativ AI

Integrationer

Indata och integrationer

Indata och kanaler

  • Telefoni och samtals­inspelningar
  • Webbchatt och meddelanden
  • E-post och kontaktformulär
  • E-tjänster för invånare och kunder
  • Skannade brev
  • E-legitimation och inloggning i e-tjänster

Lösningens kärna

Kund- och medborgarservice

System som lösningen samverkar med

  • Salesforce Service Cloud och Public Sector SolutionsPlattformSalesforce
  • Kund- och faktureringsdata i SAPPlattformSAP
  • System för ärendehantering och tidsbokning
  • Kunskapsbas
  • Kontaktcenter­plattform

Kontroller

Inbyggda kontroller

Åtkomstgränser

Ärendeuppgifter hämtas först efter inloggning med e-legitimation och bara för den person som samtalet gäller. Assistenten arbetar med en kort lista åtgärder, var och en med sin egen behörighet, och kan inte ändra poster direkt.

Mänsklig granskning

När assistenten stöder medarbetarna godkänner en medarbetare varje svar och varje åtgärd. I självservicen är villkoren för överlämning uttryckliga: känsliga ämnen, låg konfidens, upprepade frågor eller en enkel begäran om att få tala med en människa.

Assistenten ger inte juridisk rådgivning och beslutar inte om rätt till förmåner, bidrag eller ersättning.

Spårbarhet

Samtal, utkast, ändringar och föreslagna och genomförda åtgärder loggas med modell- och promptversion, så att ett klagomål kan återskapas steg för steg.

Dataskydd

Utskrifter och loggar sparas enligt regler som bestäms tillsammans med ditt dataskyddsombud. Personuppgifter maskeras i analyser och används aldrig för att träna externa modeller.

Transparens kring AI

Invånare och kunder får veta när de interagerar med ett AI-system, som AI-förordningen kräver, och kan när som helst be att få tala med en människa. Svar som medarbetarna skickar är organisationens egen kommunikation.

Mått

Det här skulle vi mäta

Vi kommer överens med dig om måtten under förstudien och jämför med samma köer innan assistenten införs.

Det här skulle vi mäta
MåttVarför det är viktigtSå skulle vi mäta det
Lösta vid första kontaktenVarför det är viktigtDet tydligaste tecknet på att invånaren eller kunden fick det som behövdes utan att höra av sig igen.Så skulle vi mäta detUpprepade kontakter i samma ärende inom ett överenskommet tidsfönster, ur CRM-data.
Tid för efterarbeteVarför det är viktigtSammanfattningar och kodning är där stödet sparar tid utan att påverka själva samtalet.Så skulle vi mäta detTid för efterarbete per kontakt ur kontaktcenterplattformen, per kö och kanal.
Kvalitet i överlämningenVarför det är viktigtEn överlämning är bara bra om specialisten inte behöver börja om.Så skulle vi mäta detSpecialistens bedömning av underlaget i överlämningen och andelen överlämningar där någon måste ringa upp för att få in saknade uppgifter.
NöjdhetVarför det är viktigtSnabbhet betyder lite om människor känner sig ohörda.Så skulle vi mäta detEnkäter efter kontakten och teman i klagomål, jämförda per kanal och språk.

Vi sätter inga mål förrän utgångsläget har mätts.

Införande

Så skulle vi införa det

  1. Fas 01

    Förstudie

    Kontaktorsaker, kanaler, språk och system. Vi väljer ärendetyper med stor volym och låg risk och bestämmer vilka ämnen som alltid ska till en människa.

    Kriterier för att gå vidare

    • Ärendetyper och regler för överlämning överenskomna
    • Utgångsläge mätt per kö
    • Granskning av dataskyddet påbörjad
  2. Fas 02

    Pilot med stödda svar

    Paneler för sammanhang, utkast och sammanfattningar för ett team, i en eller två kanaler. Medarbetarna skickar allt.

    Kriterier för att gå vidare

    • Utkastens kvalitet uppfyller de överenskomna kriterierna
    • Medarbetarna utbildade och tillfrågade om synpunkter
    • Loggning och lagringstider på plats
  3. Fas 03

    Kontrollerad självservice

    Utvalda ärendetyper besvaras direkt i chatten eller e-tjänsten, med överlämning till samma team och hela sammanhanget.

    Kriterier för att gå vidare

    • Överlämningen testad i hela kedjan
    • Information om AI på plats
    • Andelen ärenden som avslutas i självservicen granskad mot klagomålen
  4. Fas 04

    Skala upp

    Fler ärendetyper, kanaler och språk, som var och en klarar samma utvärdering.

    Kriterier för att gå vidare

    • Ägarskapet hos serviceteamet
    • Rutin för kvalitets­granskning i gång

Där lösningen passar

  • Offentlig sektor

    Frågor om ansökningar, tillstånd och bidrag till en kommuns kontaktcenter, med inloggning via e-legitimation för statusfrågor, svar i klarspråk och e-tjänster som ska uppfylla kraven i lagen (2018:1937) om tillgänglighet till digital offentlig service.

  • Finansiella tjänster

    Frågor om försäkringar och skadeärenden, med inloggning via e-legitimation och överlämning vid klagomål och för kunder i utsatta situationer.

  • Vård och life science

    Frågor om tidsbokning, avgifter och administration hos en region, där medicinska frågor alltid går till legitimerad personal.

Illustrativt exempel

Kontaktcentret i en kommun

Utgångsläge
En kommuns kontaktcenter svarar på frågor om bygglov, avfallshämtning, skolval och föreningsbidrag i telefon, chatt och e-post. Handläggarna på förvaltningarna får många samtal som kontaktcentret hade kunnat besvara med rätt uppgifter, och efterarbetet tar en stor del av varje arbetspass.
System
Assistenten skriver utkast till svar och sammanfattningar ur kommunens gemensamma kunskapsbas, inne i den befintliga CRM-konsolen. Efter inloggning med e-legitimation i e-tjänsten kan invånaren själv se status i sitt ärende.
Mänsklig kontroll
Medarbetarna skickar varje svar som assistenten har förberett. Klagomål, frågor om enskilda beslut och kontakter från personer i utsatta situationer går alltid till en människa, med samtalet bifogat.
Det här skulle vi mäta
Tid för efterarbete och andel lösta vid första kontakten per kanal, och förvaltningarnas bedömning av överlämningarna.

Sverige

Service med e-legitimation och tillgänglighets­krav

Invånare och kunder loggar in i e-tjänster med e-legitimation som BankID och Freja+. Från den 1 december 2026 ger Polismyndigheten ut den statliga e-legitimationen Sverige-id, och offentliga aktörers e-tjänster för enskilda ska godta e-legitimationer från det svenska auktorisationssystemet på tillräcklig tillitsnivå. Vi bygger statusfrågor och självservice på den inloggningen, så att ärendeuppgifter bara visas för rätt person.

Tillgänglighetslagen (2023:254) gäller sedan den 28 juni 2025 för bland annat e-handel och banktjänster till konsumenter, med PTS som huvudsaklig marknadskontrollmyndighet och från den 1 januari 2027 Digitaliseringsmyndigheten. Offentliga aktörers e-tjänster omfattas dessutom av lagen (2018:1937) om tillgänglighet till digital offentlig service. AI-förordningen kräver att människor får veta när de interagerar med ett AI-system, och utskrifter och loggar följer dataskyddsförordningens krav på lagringstid.

Frågor om kund- och medborgarservice

Ersätter det här medarbetarna i kontaktcentret?

Nej. Vi börjar med stödda svar, så att medarbetarna lägger mindre tid på att söka och skriva och mer tid på samtalet. Självservice läggs bara till för väldefinierade frågor, och en människa finns alltid ett steg bort.

Hur väger ni självservice mot överlämning?

Vi utformar överlämningen först. Varje ärendetyp i självservicen har uttryckliga villkor för när den lämnas över och en överlämning med hela sammanhanget. Vi mäter kvaliteten i överlämningarna och de upprepade kontakterna, inte bara hur många samtal assistenten avslutar.

Kan den betjäna invånare och kunder på svenska, engelska och andra språk?

Ja. Utkasten skrivs på kontaktens språk och i klarspråk. För offentliga tjänster kontrollerar vi läsbarheten, och där det behövs stöder vi lättlästa versioner som dina medarbetare granskar.

Måste vi tala om att det är ett AI-system som svarar?

Ja. Enligt artikel 50 i AI-förordningen, som tillämpas sedan den 2 augusti 2026, ska människor informeras när de interagerar direkt med ett AI-system. Regeringen har gett PTS, IMY, Finansinspektionen och Läkemedelsverket uppdrag som marknadskontrollmyndigheter enligt AI-förordningen till och med den 31 december 2026; PTS är gemensam kontaktpunkt. Vi bygger in informationen, möjligheten att nå en människa och loggningen från början.

Fungerar det med vårt befintliga CRM-system och vår kontaktcenter­plattform?

Det är avsikten. Vi bygger i din servicekonsol där det går, till exempel som komponenter i Service Cloud på Salesforce, och integrerar med din telefoni och dina ärendesystem via deras API:er.

Var börjar vi?

Med dina kontaktorsaker. De vanligaste ärendetyperna med låg risk är en bra första avgränsning för stödda svar. Läs mer om AI-agenter och automatisering.

Berätta om dina servicekanaler

Berätta om dina vanligaste kontaktorsaker, kanaler och språk. Vi föreslår var stödda svar hjälper först och var en människa alltid ska möta invånaren eller kunden.