Hoppa till huvudinnehållet
FromNine
Meny

Finansiella tjänster

AI och plattformar som tål tillsynens granskning.

Det här bygger vi för banker, försäkringsbolag, fondbolag, pensions- och betalningsföretag: AI som går att förklara för Finansinspektionen, integration som respekterar kärnsystemen och drift som utformas kring Dora från första arkitekturbeslutet.

För banker, försäkringsbolag, pensions- och betalningsföretag under Finansinspektionens tillsyn och de europeiska tillsynsmyndigheterna EBA, Eiopa, Esma och AMLA.

Kanterna på staplade glaspaneler som fångar en ljuslinje
  1. 17 januari 2025

    Dora tillämpas

    IKT-riskhantering, register över IKT-tredjepartsleverantörer, incidentrapportering och tester av motståndskraft. Finansinspektionen är behörig myndighet.

    KällaFörordning (EU) 2022/2554 (öppnar en extern webbplats)

  2. 10 juli 2027

    EU:s penningtvätts­förordning tillämpas

    Ett gemensamt regelverk för kundkännedom i hela EU, med den nya myndigheten AMLA.

    KällaFörordning (EU) 2024/1624 (öppnar en extern webbplats)

  3. 2 december 2027

    AI-förordningens krav för kredit och försäkring

    Kreditprövning och riskbaserad prissättning av liv- och sjukförsäkring räknas som hög risk; datum efter 2026 års ändring.

    KällaFörordning (EU) 2024/1689 (öppnar en extern webbplats)

Det här förändras för finansiella företag

  1. Motståndskraft är nu ett lagkrav

    Dora gör digital operativ motståndskraft till konkreta skyldigheter: IKT-riskhantering, ett register över alla avtal med IKT-tredjepartsleverantörer, klassificerad incidentrapportering och regelbundna tester. I Sverige kompletteras förordningen av lag (2024:1278), och Finansinspektionen är behörig myndighet. Moln- och AI-leverantörer ingår nu i det som tillsynen granskar.

    KällaFörordning (EU) 2022/2554

  2. AI-beslut måste gå att granska i efterhand

    Kreditprövning och prissättning av försäkringar blir användningsfall med hög risk enligt AI-förordningen. Hanteringen av modellrisk måste omfatta maskininlärning och generativa modeller, med dokumentation, övervakning och mänsklig kontroll i proportion till påverkan.

    KällaFörordning (EU) 2024/1689

  3. Kunderna jämför med sin bästa app

    Omedelbara betalningar, kontroll av betalningsmottagare och öppna bankgränssnitt har höjt förväntningarna på snabbhet och transparens. Nästa generations regler för betaltjänster skärper kraven på bedrägeriskydd och API-kvalitet ytterligare.

  4. Kärnsystemen bär decennier av logik

    Stordatorer och kärnsystem för fortfarande böckerna. Förändringen måste ske runt dem, via API:er och händelser, utan att stabiliteten eller den regulatoriska rapporteringen sätts på spel.

Utmaningar och vad vi bygger

  1. Utmaningen

    Kundkännedom vid start och vid återkommande kontroller bygger på att analytiker läser dokument manuellt.

    Vårt svar

    Dokumenttolkning extraherar och kontrollerar underlag om identitet, ägarförhållanden och medlens ursprung. Analytiker granskar flaggade fall, och varje kontroll loggas för revision och för EU:s kommande penningtvättsregler.

  2. Utmaningen

    Rådgivare och kundtjänst söker i fem system för att besvara en enda fråga.

    Vårt svar

    En behörighetsstyrd assistent för produkter, villkor och rutiner som anger sina källor och registrerar vad som visades, så att dokumentationen av rådgivningen blir komplett.

  3. Utmaningen

    Varje ändring i kärnsystemet är långsam, dyr och riskabel.

    Vårt svar

    Vi gör kärnfunktioner tillgängliga via API:er och händelseflöden, flyttar ut funktioner steg för steg och låter avstämningen löpa tills den gamla vägen kan avvecklas.

  4. Utmaningen

    Dora-registret och incidentflödet finns i kalkylblad.

    Vårt svar

    Vi bygger in informationsregistret, incidentklassningen och rapporteringsflödena i dina verktyg för it-tjänstehantering och moln, kopplade till de kritiska funktioner de stöder.

  5. Utmaningen

    Modeller som inte går att förklara klarar inte valideringen.

    Vårt svar

    Ett utvärderingsramverk som stäms av med risk- och valideringsfunktionerna: testdata, förklarbarhet där beslutet kräver det, övervakning av modelldrift och en dokumenterad mänsklig överprövning.

  6. Utmaningen

    Tillsynsrapporterna stäms av manuellt varje kvartal.

    Vårt svar

    Dataflöden med dokumenterad härkomst och automatiska kvalitetskontroller enligt principerna i BCBS 239, så att siffrorna kan spåras tillbaka till källan.

Ett referenslandskap med kontrollen först

Så placeras AI mellan kanaler och kärnsystem, med ett godkännandesteg före varje beslut med konsekvenser och Doras kontroller i varje lager.

Illustrativt exempel
Kunder, rådgivare och kundtjänst: app, webb, kontor och kontaktcenterMottagning avhandlingar förkundkännedom (KYC)AnalytikernsgodkännandeAssistent för rådgivareoch kundtjänstIntegrations­lager: API:er och händelseflödenKärnsystem för bankeller försäkringCRM- ochserviceplattformDataplattform medhärkomstDORAS KONTROLLERIKT-riskhanteringRegister överIKT-tredjeparts­leverantörerKlassning ochrapportering avincidenterTester avmotståndskraftVarje modell registreras, valideras och övervakas inom modellrisk­hanteringen.
Referenslandskap för AI i ett reglerat finansiellt företag

AI-tjänsterna når kärnsystemen bara via integrationslagret. Doras kontroller gäller varje komponent.

Läs diagrammet som text

Kunder, rådgivare och kundtjänst använder kanalerna app, webb, kontor och kontaktcenter.

Bakom kanalerna finns tre AI-tjänster: mottagning av handlingar för kundkännedom, en assistent för rådgivare och kundtjänst, och ett godkännandesteg hos en analytiker som varje beslut med konsekvenser passerar.

AI-tjänsterna når kärnsystemen bara via ett integrationslager med API:er och händelseflöden. Kärnsystemen är bank- eller försäkringssystemet, CRM- och serviceplattformen och en dataplattform med dokumenterad härkomst.

Längs alla lager löper Doras kontroller: IKT-riskhantering, registret över IKT-tredjepartsleverantörer, klassning och rapportering av incidenter och tester av motståndskraft. Varje modell registreras, valideras och övervakas inom ramen för modellriskhanteringen.

  • Godkännande före konsekvens

    AI skriver utkast, extraherar och föreslår. Beslut om kredit, skadeersättning eller begränsningar av konton fattas av en namngiven person.

  • Förklarbart från början

    Hur mycket förklaring som krävs bestäms per beslutstyp i designen, inte i efterhand inför valideringen.

  • Exit- och koncentrations­risk

    Moln- och modelleverantörer väljs med exitplaner och alternativa leverantörer dokumenterade för informationsregistret.

  • Loggar som bevis

    Indata, utdata, modellversioner och godkännanden sparas så att tillsyn och revision kan rekonstruera varje ärende.

Regeldatum för finansiella företag

Datum som ändrar vad en leveranspartner måste kunna visa. Finansinspektionen och de europeiska tillsynsmyndigheterna lägger till riktlinjer och tekniska standarder.

  1. Gäller

    Dora: Regler om digital operativ motståndskraft gäller

    IKT-risk, register över tredjepartsleverantörer, incidentrapportering och tester.

  2. Gäller

    AI-förordningen: Förbud mot vissa AI-användningsområden och krav på AI-kunnighet

  3. Gäller

    AMLA: EU:s myndighet mot penningtvätt inleder sitt arbete

    Förbereder det gemensamma regelverket och den direkta tillsynen över utvalda institut.

  4. Gäller

    Förordningen om omedelbara betalningar: Kontroll av betalnings­mottagare krävs för överföringar i euro

    Betaltjänstleverantörer i euroområdet kontrollerar mottagarens namn innan en överföring genomförs.

  5. Gäller

    AI-förordningen: Krav på transparens gäller

    Kunder ska få veta när de har kontakt med ett AI-system.

  6. Läget den 2 oktober 2026

  7. Kommande

    Penningtvätts­förordningen: Gemensamt EU-regelverk tillämpas

    Kundkännedom, verkligt huvudmannaskap och krav på dokumentation harmoniseras.

  8. Kommande

    AI-förordningen: Krav för hög risk gäller

    Bland annat kreditprövning och prissättning av liv- och sjukförsäkring, efter 2026 års ändring.

  9. Kommande

    AMLA: Direkt tillsyn över utvalda institut börjar

Regelverk och standarder

De regelverk som oftast styr AI- och plattformsarbete i finansiella företag, och vad vart och ett innebär för ett leveransprojekt.

Översikten är ett underlag för planering. Den är inte juridisk rådgivning eller rådgivning i tillsynsfrågor. EU-datum kontrollerade den 2 oktober 2026, svenska uppgifter den 5 november 2026.

DoraOmfattningHela EU

Förordningen om digital operativ motståndskraft för finanssektorn gäller sedan den 17 januari 2025 för banker, försäkringsbolag, värdepappersbolag, betalningsinstitut och andra finansiella företag. Den omfattar IKT-riskhantering, incidentrapportering, tester av motståndskraft och hantering av risker med IKT-tredjepartsleverantörer, inklusive centrala avtalsvillkor (artikel 30). I Sverige är Finansinspektionen behörig myndighet enligt lag (2024:1278).

Vad det innebär för ditt projekt

Som IKT-leverantör stöder vi dina skyldigheter: avtalsvillkor, incidentrapportering, exitplaner, deltagande i tester och de uppgifter som ditt informationsregister behöver.

KällaFörordning (EU) 2022/2554, EUR-Lex (öppnar en extern webbplats)

AI-förordningenOmfattningHela EU

AI som används för att bedöma enskildas kreditvärdighet eller för riskbaserad prissättning av liv- och sjukförsäkring räknas som hög risk. Leverantörer och tillhandahållare behöver riskhantering, datastyrning, loggning, mänsklig kontroll och dokumentation. Efter 2026 års ändring gäller kraven från den 2 december 2027. Regeringen har gett Finansinspektionen uppdrag som marknadskontrollmyndighet för kreditprövning inom sitt tillsynsområde och för prissättning av liv- och sjukförsäkring till och med den 31 december 2026.

Vad det innebär för ditt projekt

Vi riskklassar varje användningsfall tidigt, bygger in mänsklig kontroll i processen och tar fram dokumentation som passar ditt ramverk för modellrisk.

KällaFörordning (EU) 2024/1689, EUR-Lex (öppnar en extern webbplats)

EU:s penningtvätts­paket (AMLR och AMLA)OmfattningHela EU

Penningtvättsförordningen ersätter nationella regler om kundkännedom med ett gemensamt EU-regelverk från den 10 juli 2027. Den nya myndigheten AMLA samordnar de nationella tillsynsmyndigheterna och kommer att utöva direkt tillsyn över vissa institut med hög risk.

Vad det innebär för ditt projekt

Processerna för kundkännedom behöver enhetlig hantering av underlag och full spårbarhet. Vi utformar dokumentmottagning och ärendeflöden för den nivån.

KällaFörordning (EU) 2024/1624, EUR-Lex (öppnar en extern webbplats)

Dataskydds­förordningen och automatiserade beslutOmfattningHela EU

Artikel 22 i dataskyddsförordningen (GDPR) ger den registrerade rätt att inte bli föremål för beslut som enbart grundas på automatiserad behandling och som i betydande grad påverkar den registrerade. Undantagen kräver skyddsåtgärder som mänskligt ingripande och rätt att bestrida beslutet.

Vad det innebär för ditt projekt

Vi utformar processer där en människa kan granska, förklara och ändra ett automatiserat utfall, och registrerar att det har skett.

KällaFörordning (EU) 2016/679, EUR-Lex (öppnar en extern webbplats)

MiFID II, IDD och dokumentation av rådgivningOmfattningHela EU

Reglerna för investeringstjänster och försäkringsdistribution kräver lämplighetsbedömningar eller en kartläggning av kundens krav och behov, och dokumentation av den rådgivning som lämnats. AI som stöder rådgivare blir en del av den dokumentationen.

Vad det innebär för ditt projekt

Assistenterna loggar vad de visade och vilka källor de använde, så att rådgivningsdokumentationen blir komplett och går att granska.

KällaDirektiv 2014/65/EU, EUR-Lex (öppnar en extern webbplats)

PSD2 och nästa regler för betaltjänsterOmfattningHela EU

PSD2 reglerar i dag betaltjänster och tredje parters åtkomst till konton via öppna gränssnitt. Efterföljarna, PSD3 och betaltjänstförordningen, fick en preliminär överenskommelse 2025 och skärper kraven på bedrägeriskydd och API-prestanda efter en övergångsperiod.

Vad det innebär för ditt projekt

API-plattformar som byggs nu bör förutse strängare krav på prestanda, övervakning och delning av uppgifter om bedrägerier.

KällaDirektiv (EU) 2015/2366, EUR-Lex (öppnar en extern webbplats)

Illustrativa användningsfall

Illustrativt exempel
  1. Kontroll av handlingar för kundkännedom

    Id-handlingar och underlag om ägarförhållanden extraheras och stäms av; analytiker beslutar i varje flaggat fall.

  2. Kunskaps­assistent för rådgivare

    Svar om produkter, villkor och rutiner med källor, inom rådgivarens behörighet.

  3. Mottagning och fördelning av klagomål

    Klagomål klassas efter ämne och brådska och skickas vidare med ett utkast till sammanfattning, och tidsfristerna i reglerna för klagomålshantering följs upp.

  4. Mottagning av skadeärenden

    Skadeanmälningar, fakturor och utlåtanden läses och matchas mot försäkringen; skadereglerare godkänner utbetalningen.

  5. Kärnfunktioner bakom API:er

    Transaktioner i stordatorn görs tillgängliga som dokumenterade API:er och händelser, så att nya kanaler inte längre är beroende av batchfiler.

Plattformar inom finansiella tjänster

  • Salesforce

    Summit Partner

    Arbetsytor för rådgivare, kundresor vid start och kundtjänst, kopplade till kärnsystem och dokumentmottagning.

  • SAP

    Gold Partner

    Ekonomi och koncernrapportering, med SAP-data tillgängliga för risk- och tillsynsrapportering med dokumenterad härkomst.

Partnernivåerna är FromNines egna. Produktnamnen är varumärken som tillhör respektive ägare.

Sverige

Byggt för svensk och europeisk tillsyn

Finansiella företag i Sverige står under Finansinspektionens tillsyn, och från 2028 kommer vissa att stå under direkt tillsyn av AMLA. Dora, AI-förordningen och penningtvättspaketet gäller i hela EU, men den svenska tillämpningen har egna inslag. Lag (2024:1278) kompletterar Dora med Finansinspektionen som behörig myndighet. Enligt cybersäkerhetslagen (2025:1506) är Finansinspektionen tillsynsmyndighet för bankverksamhet och finansmarknadsinfrastruktur. Regeringen har också gett Finansinspektionen uppdrag som marknadskontrollmyndighet enligt AI-förordningen för kreditprövning och prissättning av liv- och sjukförsäkring till och med den 31 december 2026.

Vi utformar leveransen så att underlaget tas fram en gång och kan visas för var och en av dem: arkitektur- och modelldokumentation, loggar, testresultat och exitplaner som hålls aktuella när systemet förändras.

Vanliga frågor

Hur stöder ni som leverantör våra skyldigheter enligt Dora?

Vi avtalar de villkor som Dora kräver, rapporterar incidenter via den överenskomna kanalen, dokumenterar exitplaner, deltar i tester av motståndskraft och lämnar de uppgifter som ditt register över IKT-tredjepartsleverantörer behöver. Underlaget är utformat så att det kan visas för Finansinspektionen.

Kan AI användas i kreditbeslut eller vid riskbedömning av försäkringar?

Ja, som ett användningsfall med hög risk enligt AI-förordningen, med riskhantering, datastyrning, loggning, mänsklig kontroll och dokumentation. Vi utformar processen så att en människa fattar beslutet och kan förklara det, och så att dataskyddsförordningens skydd vid automatiserade beslut respekteras.

Var körs modeller och data?

I den miljö som din riskaptit tillåter: din egen molnmiljö, en EU-region hos en publik molnleverantör eller egna servrar för känsliga arbetslaster. Val av modell och drift dokumenteras med exitalternativ för ditt register över tredjepartsleverantörer.

Måste vi byta ut vårt kärnsystem?

Nej. Vi integrerar i första hand och moderniserar stegvis: först API:er och händelser runt kärnan, sedan flyttar vi ut funktioner bara där det lönar sig, med avstämning tills den gamla vägen avvecklas.

Hur utvärderar ni generativ AI i reglerade processer?

Med testdata och kvalitetskriterier som stäms av med risk- och valideringsfunktionerna före release, övervakning efter release och granskningssteg för osäkra svar. Processen utgår från att en del svar blir fel och skickar dem vidare till människor.

Prata med oss om ditt projekt inom finans

Planerar du AI för kundkännedom, rådgivning eller skadereglering, eller förbereder du din it-miljö för Dora-tester? Prata med utvecklare som bygger för tillsynen lika väl som för användarna.