Přejít na hlavní obsah
FromNine
Nabídka

Náš přístup

Porozumět. Navrhnout. Postavit. Provozovat.

Naše zakázky procházejí čtyřmi fázemi a každá končí něčím, co můžete posoudit a co vám zůstane: definicí problému, architekturou s dohodnutými měřítky úspěchu, otestovanou implementací a předáním s plánem provozu.

Stejné čtyři fáze pro veřejné instituce i firmy, v Česku i na dalších evropských trzích, kde pracujeme.

Čtyři fáze

Od prvního rozhovoru k systému v provozu

Každá fáze má pojmenovaný výstup a jasnou roli pro váš tým.

  1. Porozumění

    Zmapujeme problém, zapojené lidi a systémy, které už máte, a společně rozhodneme, jestli je AI správná odpověď.

    Co se děje

    • Rozhovory s lidmi, kteří dnes práci dělají
    • Revize systémů, přístupu k datům a omezení
    • První posouzení rizik, ochrany osobních údajů a klasifikace podle aktu o umělé inteligenci
    • Užší výběr příležitostí a toho, co bychom měřili

    Výstup

    • Definice problému

    Vaše role

    Sdílíte kontext, otevřete cestu ke správným lidem a rozhodnete, na čem záleží nejvíc.

  2. Návrh

    Zvolíme architekturu, dohodneme, jak vypadá úspěch, a naplánujeme první vydání, včetně toho, jak doložíme kvalitu, bezpečnost a dohled člověka.

    Co se děje

    • Návrh architektury a integrací
    • Plán evaluace: testovací sady a kritéria kvality pro AI
    • Návrh bezpečnosti, ochrany osobních údajů a dohledu člověka
    • Plán vydání a sestavení týmu

    Výstup

    • Architektura a měřítka úspěchu
    • Plán vydání

    Vaše role

    Odsouhlasíte měřítka a priority a potvrdíte rozhodnutí o datech, hostingu a dohledu.

  3. Vývoj

    Dodáváme v krátkých otestovaných přírůstcích, které vidíte a můžete používat; každou změnu reviduje kolega, otestujeme ji a zdokumentujeme hned, jak vznikne.

    Co se děje

    • Přírůstky předváděné na funkčním softwaru
    • Automatické testy, revize kódu a bezpečnostní kontroly
    • Evaluace výstupů AI podle dohodnutých kritérií
    • Dokumentace psaná souběžně s kódem

    Výstup

    • Otestovaná implementace
    • Výsledky evaluace

    Vaše role

    Kontrolujete přírůstky, testujete se skutečnými uživateli a přebíráte, co je hotové.

  4. Provoz a zlepšování

    Systém předáme nebo provozujeme, sledujeme ho v produkci a zlepšujeme ho s vámi podle toho, co ukáže skutečné používání.

    Co se děje

    • Sledování kvality, nákladů a odezvy
    • Revize nejistých a eskalovaných případů
    • Provozní příručky a předání znalostí vašim týmům
    • Pravidelná vydání se zlepšeními

    Výstup

    • Předání a plán provozu

    Vaše role

    Systém převezmete nebo dohodnete, kdo ho provozuje, a rozhodnete, která zlepšení přijdou na řadu.

Pak začínáme znovu od toho, co jsme se naučili: dění v provozu určuje program dalšího kola.

Model spolupráce

Jak spolupracujeme s vašimi týmy

Jeden tým se společnými cíli, viditelným postupem a zapsanými rozhodnutími.

  • Jeden odpovědný vedoucí

    Za rozsah, kvalitu a postup vám odpovídá jeden vedoucí dodávky a podle potřeby práce se opírá o architekty a specialisty.

  • Společný tým, jeden backlog

    Vaši odborníci a naši lidé pracují z jednoho backlogu. Priority určujeme společně a změny vidí všichni.

  • Pravidelný rytmus

    Krátké plánovací cykly, ukázky na funkčním softwaru a pravidelné revize, aby se překvapení objevila brzy, a ne pozdě.

  • Rozhodnutí písemně

    Rozhodnutí o architektuře a návrhu zapisujeme i s důvody, aby se k nim dalo vrátit, vysvětlit je a předat.

Řízení projektu

Jasné role, viditelná rizika, řízené změny

  1. Řídicí výbor, který rozhoduje

    Malý řídicí výbor se schází v pevném rytmu a rozhoduje o rozsahu, prioritách a rizicích. Eskalační cesty dohodneme na začátku, ne až když je potřebujeme.

  2. Rizika otevřeně

    Rizika, závislosti a předpoklady vedeme v jednom registru, procházíme je na každém jednání řídicího výboru a každé má svého vlastníka.

  3. Řízení specifické pro AI

    U AI systémů dokumentujeme zamýšlený účel, klasifikaci rizik, zdroje dat a místa, kde mají kontrolu lidé, v souladu s tím, co akt o umělé inteligenci požaduje po poskytovatelích a zavádějících subjektech.

  4. Řízené změny

    Změny rozsahu, dat nebo chování modelu procházejí dohodnutým změnovým řízením, které výslovně ukáže dopad na náklady, kvalitu a compliance.

Zajištění kvality

Testováno jako každý produkční systém, včetně AI

Kvalitu softwaru a kvalitu AI řešíme společně, od prvního přírůstku.

  • Automatické testování

    Jednotkové, integrační a end-to-end testy běží automaticky v nasazovací pipeline a neúspěšný test vydání zastaví.

  • Revize a bezpečnostní kontroly

    Změny před nasazením reviduje kolega. Kontroly závislostí, kódu a infrastruktury běží automaticky a bezpečnostní testování plánujeme ke každému vydání.

  • Testování přístupnosti

    Rozhraní testujeme podle WCAG 2.2 na úrovni AA automatickými kontrolami i ruční revizí s asistivními technologiemi.

  • Evaluace výstupů AI

    Kritéria kvality a testovací sady dohodneme s vámi, výstupy AI podle nich měříme před vydáním a měříme dál i po něm. Když si systém není jistý, rozhoduje člověk.

Jak hodnotíme AI před vydáním a po něm

Evaluační cyklus, který s vámi dohodneme pro každou funkci AI. Kritéria, prahové hodnoty a kroky kontroly nastavujeme pro každý případ užití zvlášť.

Zobrazit diagram jako text

Diagram ukazuje cyklus o pěti krocích.

Krok 1, kritéria a testovací sada: kritéria kvality a testovací sadu ze skutečných příkladů dohodneme s vašimi odborníky. Krok 2, evaluace před vydáním: výstupy AI měříme podle této testovací sady a těchto kritérií. Krok 3, rozhodnutí člověka o vydání: výsledky s vámi projdeme a vy rozhodnete, jestli funkce půjde do provozu. Krok 4, sledování v provozu: kvalitu, náklady a odezvu sledujeme při skutečném používání. Krok 5, revize nejistých případů: případy, které AI nezvládne spolehlivě, řeší lidé.

Rozhodnutí z kroku 5 se vracejí do testovací sady v kroku 1, takže každé kolo evaluace vychází z toho, co ukázalo skutečné používání.

Dokumentace a předání

Zůstanou vám znalosti, nejen kód

Předání plánujeme od prvního týdne, aby vaše týmy mohly to, co postavíme, provozovat a měnit.

  • Dokumentace architektury

    Aktuální diagramy a popisy komponent, integrací a datových toků, které aktualizujeme spolu se změnami systému.

  • Záznamy rozhodnutí

    Proč jsme každou podstatnou volbu udělali, co dalšího jsme zvažovali a co by nás vedlo k jejímu přehodnocení.

  • Provozní příručky a plán provozu

    Jak systém nasazovat, sledovat, obnovit a podporovat a kdo co dělá po spuštění.

  • Předání znalostí

    Práce ve dvojicích, společné procházení systému a předávací setkání s týmem, který bude systém vlastnit, rozložené do celé spolupráce, ne nahuštěné na konec.

Realizační týmy

Týmy sestavené z více než 2 400 lidí

Multidisciplinární týmy skládáme z více než 2 400 kolegů napříč vývojem AI, softwarem, cloudem, daty, integracemi a našimi týmy pro Salesforce, SAP a Odoo. Tým začíná malý a soustředěný a roste s prací, od malé skupiny v úvodní analýze až po celý program.

Snažíme se, aby na vašem programu zůstali stejní lidé od návrhu až po předání, protože právě kontinuita dělá z projektu systém, který vydrží. Složení týmu a způsob, jak bude pracovat s vašimi lidmi, dohodneme pro každou spolupráci zvlášť.

Veřejný sektor

Spolupráce s veřejnými institucemi

To, jak pracujeme s veřejnými institucemi, vychází ze zkušeností z více než 600 projektů pro veřejné instituce v celé Evropské unii, dokončených i probíhajících. Fáze zadávacího řízení, pravidla zadávání a dokumentaci, kterou vyžadují, máme v plánu od začátku. V Česku to jsou řízení podle zákona č. 134/2016 Sb., o zadávání veřejných zakázek, a na zadávací dokumentaci odpovídáme bod po bodu.

Přístupnost, bezpečnost, ochrana osobních údajů a vícejazyčnost jsou požadavky už v úvodní analýze a návrhu, ne položky posledního kola testů. Rozhodnutí dokumentujeme tak, aby je šlo vysvětlit auditorům, orgánům dozoru i občanům.

Česko

Dodávka podle evropských a českých pravidel

Projekty v Česku řeší stejné otázky jako jinde v EU: které povinnosti z aktu o umělé inteligenci se uplatní, jak jsou chráněny osobní údaje podle GDPR a co bude akt o kybernetické odolnosti požadovat po produktech s digitálními prvky. K tomu přibývá nový zákon o kybernetické bezpečnosti (zákon č. 264/2025 Sb.), účinný od 1. listopadu 2025, který se týká regulovaných subjektů a promítá se i do požadavků na jejich dodavatele.

Tyto otázky řešíme už ve fázích porozumění a návrhu, aby utvářely architekturu, a ne zdržovaly vydání. Kde se národní pravidla liší, plán to výslovně uvede; právní výklad zůstává na vašich právnících.

Otázky k tomu, jak pracujeme

Jak dlouho trvá každá fáze?

Záleží na rozsahu, zapojených systémech a na tom, jak rychle lze rozhodovat. Plán každé fáze dohodneme na začátku a pokrok ukazujeme v každém kroku. Délku neslibujeme dřív, než problému porozumíme.

Můžeme začít v malém?

Ano. Mnoho spoluprací začíná fází porozumění nebo jedním případem užití, který projde všemi čtyřmi fázemi, a teprve potom se rozšiřuje. Každá fáze končí výstupem, který můžete použít, i když se rozhodnete s námi nepokračovat.

Co nám na konci zůstane?

Dostanete dokumentaci, záznamy rozhodnutí a provozní příručky potřebné k provozu a změnám systému a předání plánujeme od začátku. Vlastnictví kódu a duševní vlastnictví upravuje smlouva pro každou spolupráci.

Jak zajistíte, že jsou výstupy AI dost dobré?

Kritéria kvality a testovací sady dohodneme s vašimi odborníky, před vydáním provedeme evaluaci a v provozu měříme dál. Nejisté případy jdou k člověku. Výsledky evaluace vykazujeme; čísla přesnosti neslibujeme.

Můžete pracovat vedle našich týmů a dalších dodavatelů?

Ano. Často pracujeme ve společných týmech a vedle jiných dodavatelů. Jasná rozhraní, společný backlog a písemná rozhodnutí udržují odpovědnosti viditelné.

Pracujete podle pravidel pro veřejné zakázky?

Ano. Naše zkušenosti z více než 600 projektů pro veřejné instituce v celé Evropské unii, dokončených i probíhajících, zahrnují zadávací řízení a dokumentaci, kterou vyžadují. V Česku to jsou řízení podle zákona č. 134/2016 Sb. a na zadávací dokumentaci odpovídáme bod po bodu. Napište nám s označením zakázky a předáme ji správnému týmu.

Začněte u problému

Napište nám, na čem pracujete a jaké systémy už provozujete. Navrhneme, kterou fází začít a co budete mít na jejím konci.