ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
FromNine
เมนู

ภาครัฐวิศวกรรม AI

EU AI Act สำหรับหน่วยงานภาครัฐ: สิ่งที่ต้องเตรียมภายในปี 2570

กฎเกณฑ์สำหรับระบบความเสี่ยงสูงเลื่อนไปเป็นเดือนธันวาคม 2570 แต่ข้อห้าม หน้าที่ด้านความรู้ความเข้าใจ AI และหน้าที่ด้านความโปร่งใสใช้บังคับแล้ว บทความนี้สรุปสิ่งที่เปลี่ยนในปี 2569 หน้าที่ของหน่วยงานภาครัฐที่ใช้งานระบบ AI แผนที่ทำได้จริงสำหรับเวลาที่เหลือ และความเกี่ยวข้องกับประเทศไทย

ผู้เขียน
กองบรรณาธิการ FromNine
เผยแพร่
เวลาอ่าน
อ่าน 2 นาที

สรุปประเด็นสำคัญ

  1. ข้อห้ามและหน้าที่ด้านความรู้ความเข้าใจ AI ใช้บังคับตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ 2568 และหน้าที่ด้านความโปร่งใสตามมาตรา 50 ใช้บังคับตั้งแต่เดือนสิงหาคม 2569
  2. หลังการแก้ไขในปี 2569 กฎเกณฑ์สำหรับระบบความเสี่ยงสูงตามภาคผนวก III ใช้บังคับตั้งแต่ 2 ธันวาคม 2570 หน่วยงานภาครัฐในสหภาพยุโรปที่ใช้งานระบบเหล่านี้ต้องประเมินผลกระทบต่อสิทธิขั้นพื้นฐานและลงทะเบียนในฐานข้อมูลของสหภาพยุโรปก่อนเริ่มใช้
  3. ใช้เวลาที่ได้เพิ่มมาเพื่อจัดทำบัญชีระบบ AI จัดประเภทกรณีการใช้งาน ปรับสัญญา และวางระบบกำกับดูแลกับการบันทึกข้อมูล ไม่ใช่เพื่อรอ
สารบัญ

สถานะ ณ ปลายปี 2569

กฎหมาย AI ของสหภาพยุโรป (EU AI Act) (เปิดเว็บไซต์ภายนอก) หรือระเบียบ (EU) 2024/1689 มีผลใช้บังคับเมื่อ 1 สิงหาคม 2567 และทยอยใช้บังคับเป็นระยะ ในเดือนกรกฎาคม 2569 สหภาพยุโรปรับรอง Digital Omnibus ด้าน AI คือระเบียบ (EU) 2026/1744 (เปิดเว็บไซต์ภายนอก) ซึ่งเลื่อนกฎเกณฑ์สำหรับระบบความเสี่ยงสูงออกไปและแก้ไขบทบัญญัติอื่นอีกหลายข้อ ระเบียบนี้มีผลใช้บังคับเมื่อ 27 กรกฎาคม 2569 ไม่กี่วันก่อนวันใช้บังคับเดิมของกฎเกณฑ์ความเสี่ยงสูง

ผลคือลำดับเวลาที่หน้าที่บางส่วนใช้บังคับแล้ว บางส่วนเริ่มปลายปีนี้ และหน้าที่ที่หนักที่สุดสำหรับหน่วยงานภาครัฐที่ใช้งานระบบ AI จะตามมาในเดือนธันวาคม 2570

ตาราง 1หมุดหมายของ EU AI Act ที่เกี่ยวข้องกับหน่วยงานภาครัฐ ตามที่แก้ไขในปี 2569
วันที่สิ่งที่ใช้บังคับความหมายสำหรับหน่วยงานภาครัฐ
2 กุมภาพันธ์ 2568การใช้ AI ที่ต้องห้าม (มาตรา 5) และความรู้ความเข้าใจด้าน AI (มาตรา 4)หยุดหรือไม่เริ่มการใช้งานที่ต้องห้าม เช่น การให้คะแนนทางสังคม (social scoring) และจัดให้มีมาตรการเพื่อให้บุคลากรเข้าใจระบบ AI ที่ใช้
2 สิงหาคม 2568กฎสำหรับโมเดล AI อเนกประสงค์ กรอบธรรมาภิบาลและบทลงโทษส่วนใหญ่เป็นหน้าที่ของผู้ให้บริการโมเดล ประเทศสมาชิกกำหนดหน่วยงานที่มีอำนาจระดับชาติ
2 สิงหาคม 2569บทบัญญัติที่เหลือเกือบทั้งหมด รวมถึงหน้าที่ด้านความโปร่งใสตามมาตรา 50แจ้งให้บุคคลทราบเมื่อกำลังโต้ตอบกับระบบ AI หรือเห็นเนื้อหาที่ AI สร้างขึ้น ในกรณีที่มาตรา 50 ใช้บังคับ
2 ธันวาคม 2569ข้อห้ามใหม่เกี่ยวกับเนื้อหาทางเพศที่ AI สร้างขึ้นโดยไม่ได้รับความยินยอม และสื่อการล่วงละเมิดทางเพศเด็ก สิ้นสุดช่วงเปลี่ยนผ่านด้านการทำเครื่องหมายเนื้อหาสังเคราะห์ของระบบที่อยู่ในตลาดแล้วตรวจสอบเครื่องมือ Generative AI ที่ใช้และที่จัดซื้อ
2 ธันวาคม 2570กฎเกณฑ์ความเสี่ยงสูงสำหรับกรณีการใช้งานตามภาคผนวก IIIหน้าที่ของผู้ใช้งานระบบ การประเมินผลกระทบต่อสิทธิขั้นพื้นฐาน และการลงทะเบียนก่อนเริ่มใช้
2 สิงหาคม 2571กฎเกณฑ์ความเสี่ยงสูงสำหรับ AI ในผลิตภัณฑ์ตามภาคผนวก Iเกี่ยวข้องเมื่อ AI เป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์ที่มีการกำกับ เช่น เครื่องมือแพทย์หรือเครื่องจักร

Omnibus ยังเขียนมาตรา 4 ว่าด้วยความรู้ความเข้าใจด้าน AI ใหม่ด้วย ผู้ให้บริการและผู้ใช้งานระบบต้องจัดให้มีมาตรการสนับสนุนความรู้ความเข้าใจด้าน AI ของบุคลากร แทนการต้องทำให้บุคลากรมีความรู้ในระดับที่เพียงพอ หน้าที่ยังคงอยู่ แต่สิ่งที่ต้องแสดงให้เห็นเปลี่ยนไป การฝึกอบรมที่เหมาะกับแต่ละบทบาทพร้อมหลักฐานการอบรมยังเป็นคำตอบที่สมเหตุสมผล

บทความนี้เกี่ยวข้องกับประเทศไทยอย่างไร

หน้าที่ในบทความนี้เป็นหน้าที่ของหน่วยงานภาครัฐในสหภาพยุโรปที่ใช้งานระบบ AI สำหรับหน่วยงานในประเทศไทย บทความนี้เป็นแหล่งอ้างอิงว่ายุโรปกำกับการใช้ AI ในงานบริการสาธารณะอย่างไร ส่วนผู้ที่ต้องปฏิบัติตามโดยตรงคือผู้ให้บริการที่นำระบบ AI ออกสู่ตลาดสหภาพยุโรปไม่ว่าจะตั้งอยู่ที่ใด และผู้ให้บริการกับผู้ใช้งานระบบนอกสหภาพยุโรปเมื่อผลลัพธ์ของระบบถูกนำไปใช้ในสหภาพยุโรป (มาตรา 2(1)(a) และ (c)) บริษัทซอฟต์แวร์ไทยที่ขายระบบ AI ให้หน่วยงานภาครัฐในยุโรปจึงอยู่ในกลุ่มนี้

ในประเทศไทย ณ วันที่ 6 พฤศจิกายน 2569 ยังไม่มีกฎหมายว่าด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่มีผลใช้บังคับ กรอบที่ใช้อยู่คือแผนปฏิบัติการด้านปัญญาประดิษฐ์แห่งชาติเพื่อการพัฒนาประเทศไทย (พ.ศ. 2565-2570) ซึ่งคณะรัฐมนตรีเห็นชอบเมื่อ 26 กรกฎาคม 2565 และแนวทางด้านธรรมาภิบาล AI ของศูนย์ AI Governance Practice Center (AIGPC) ภายใต้สำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (ETDA) หน่วยงานที่วางแผนใช้ AI ในงานพิจารณาคำขอหรือบริการประชาชนจึงใช้ขั้นตอนในบทความนี้เป็นแนวปฏิบัติที่ดีได้ โดยเฉพาะบัญชีระบบ การกำกับดูแลโดยคน และการบันทึกข้อมูล

คุณเป็นผู้ให้บริการหรือผู้ใช้งานระบบ

หน่วยงานภาครัฐส่วนใหญ่เป็นผู้ใช้งานระบบ (deployer) คือใช้ระบบ AI ภายใต้อำนาจของตนเอง หน่วยงานจะเป็นผู้ให้บริการ (provider) เมื่อพัฒนาระบบ AI เองหรือจ้างให้พัฒนา แล้วนำมาใช้งานภายใต้ชื่อของตนเอง ซึ่งรวมถึงระบบที่ทีมภายในหรือผู้รับจ้างสร้างขึ้นตามข้อกำหนดของหน่วยงาน

บทบาทเปลี่ยนได้ ตามมาตรา 25 ผู้ใช้งานระบบที่แก้ไขระบบความเสี่ยงสูงอย่างมีนัยสำคัญ หรือเปลี่ยนวัตถุประสงค์การใช้งานจนระบบกลายเป็นระบบความเสี่ยงสูง จะรับหน้าที่ของผู้ให้บริการไปด้วย ระบุบทบาทที่ตั้งใจไว้ในเอกสารจัดซื้อจัดจ้างและสัญญา เพื่อไม่ให้ใครเพิ่งมาพบบทบาทของตนระหว่างการตรวจสอบ

กรณีการใช้งานใดเป็นความเสี่ยงสูง

ภาคผนวก III ระบุด้านที่ถือว่าระบบ AI มีความเสี่ยงสูง ด้านที่เกี่ยวข้องกับหน่วยงานภาครัฐมากที่สุด ได้แก่

  • การเข้าถึงบริการสาธารณะและสวัสดิการที่จำเป็น: การประเมินคุณสมบัติ และการให้ ลด เพิกถอน หรือเรียกคืนสวัสดิการและบริการ
  • การย้ายถิ่น การลี้ภัย และการควบคุมชายแดน การบังคับใช้กฎหมาย และการอำนวยความยุติธรรม
  • การศึกษาและการฝึกอาชีพ: การรับเข้าศึกษา การประเมินผลการเรียนรู้ และการเฝ้าสังเกตระหว่างการสอบ
  • การจ้างงาน: การสรรหา การเลื่อนตำแหน่ง การมอบหมายงาน และการติดตามการทำงานของบุคลากร เพราะหน่วยงานภาครัฐก็เป็นนายจ้างเช่นกัน
  • โครงสร้างพื้นฐานสำคัญ: องค์ประกอบด้านความปลอดภัยในการบริหารโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล การจราจรทางถนน และสาธารณูปโภค

การอยู่ในด้านตามภาคผนวก III ยังไม่ใช่ข้อสรุป ตามมาตรา 6(3) ระบบในด้านเหล่านี้ไม่ถือเป็นความเสี่ยงสูงหากไม่ก่อความเสี่ยงสำคัญที่จะเกิดอันตราย เช่น ทำงานเชิงขั้นตอนที่แคบ ปรับปรุงผลงานที่คนทำเสร็จแล้ว ตรวจหารูปแบบโดยไม่แทนที่การประเมินของคน หรือทำงานเตรียมการ ระบบที่ทำโปรไฟล์บุคคลถือเป็นความเสี่ยงสูงเสมอ หากใช้ข้อยกเว้นนี้ ให้บันทึกเหตุผลไว้

เครื่องมือที่มีประโยชน์จำนวนมากไม่ใช่ความเสี่ยงสูงเลย เช่น เครื่องมือช่วยร่างเอกสาร การค้นหาความรู้ภายในองค์กร การแปล และการสรุปความ หน้าที่ด้านความโปร่งใสและ GDPR ยังใช้กับเครื่องมือเหล่านี้ แต่ไม่อยู่ภายใต้ระบบกำกับสำหรับความเสี่ยงสูง

ภาพประกอบ 1

จากข้อห้ามสู่กฎเกณฑ์ความเสี่ยงสูงวันใช้บังคับของ EU AI Act ตามที่แก้ไขโดยระเบียบ (EU) 2026/1744 ขั้นที่เน้นไว้คือกำหนดเวลาหลักของหน่วยงานภาครัฐที่ใช้งานระบบ
อ่านแผนภาพในรูปแบบข้อความ

2 กุมภาพันธ์ 2568: ข้อห้ามและหน้าที่ด้านความรู้ความเข้าใจ AI ใช้บังคับ 2 สิงหาคม 2568: กฎสำหรับโมเดล AI อเนกประสงค์และธรรมาภิบาลใช้บังคับ 2 สิงหาคม 2569: บทบัญญัติที่เหลือเกือบทั้งหมดใช้บังคับ รวมถึงหน้าที่ด้านความโปร่งใส

2 ธันวาคม 2569: ข้อห้ามใหม่และการสิ้นสุดช่วงเปลี่ยนผ่านด้านการทำเครื่องหมายเนื้อหาสังเคราะห์ 2 ธันวาคม 2570: กฎเกณฑ์ความเสี่ยงสูงสำหรับกรณีการใช้งานตามภาคผนวก III ใช้บังคับ ซึ่งเป็นกำหนดเวลาหลักของหน่วยงานภาครัฐที่ใช้งานระบบ 2 สิงหาคม 2571: กฎเกณฑ์ความเสี่ยงสูงสำหรับ AI ในผลิตภัณฑ์ตามภาคผนวก I ใช้บังคับ

หน้าที่ของผู้ใช้งานระบบความเสี่ยงสูง

ตั้งแต่ 2 ธันวาคม 2570 หน่วยงานภาครัฐที่ใช้งานระบบความเสี่ยงสูงตามภาคผนวก III มีหน้าที่ตามมาตรา 26 (เปิดเว็บไซต์ภายนอก) หน้าที่หลัก ได้แก่

  • ใช้ระบบตามคู่มือการใช้งานของผู้ให้บริการ พร้อมมาตรการทางเทคนิคและการบริหารจัดการที่เหมาะสม
  • มอบหมายการกำกับดูแลโดยคนให้ผู้ที่มีความรู้ความสามารถ การฝึกอบรม และอำนาจที่จำเป็น และให้การสนับสนุนแก่ผู้นั้น
  • ดูแลให้ข้อมูลนำเข้าที่อยู่ในความควบคุมของหน่วยงานเกี่ยวข้องและเป็นตัวแทนที่เพียงพอสำหรับวัตถุประสงค์การใช้งาน
  • ติดตามการทำงานของระบบ และแจ้งผู้ให้บริการและหน่วยงานกำกับดูแลตลาดโดยไม่ชักช้าเมื่อพบความเสี่ยงหรือเหตุการณ์ร้ายแรง
  • เก็บบันทึกที่ระบบสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติไว้อย่างน้อย 6 เดือน เว้นแต่กฎหมายของสหภาพยุโรปหรือกฎหมายภายในประเทศกำหนดไว้เป็นอย่างอื่น
  • แจ้งผู้แทนลูกจ้างและบุคลากรที่ได้รับผลกระทบก่อนใช้ระบบความเสี่ยงสูงในที่ทำงาน
  • ในฐานะหน่วยงานของรัฐ ลงทะเบียนการใช้ระบบในฐานข้อมูลของสหภาพยุโรปก่อนเริ่มใช้งาน (มาตรา 26(8) และมาตรา 49) ระบบที่ไม่ได้ลงทะเบียนนำมาใช้ไม่ได้
  • แจ้งบุคคลเมื่อใช้ระบบความเสี่ยงสูงในการตัดสินใจหรือช่วยตัดสินใจเกี่ยวกับบุคคลนั้น (มาตรา 26(11)) และบุคคลมีสิทธิได้รับคำอธิบายการตัดสินใจรายกรณี (มาตรา 86)

การประเมินผลกระทบต่อสิทธิขั้นพื้นฐาน

ตามมาตรา 27 (เปิดเว็บไซต์ภายนอก) หน่วยงานที่อยู่ภายใต้กฎหมายมหาชน และองค์กรเอกชนที่ให้บริการสาธารณะ ต้องประเมินผลกระทบต่อสิทธิขั้นพื้นฐาน (FRIA) ก่อนใช้ระบบตามภาคผนวก III ส่วนใหญ่เป็นครั้งแรก ยกเว้นระบบด้านโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ การประเมินต้องอธิบาย

  1. กระบวนการที่จะใช้ระบบ ให้สอดคล้องกับวัตถุประสงค์การใช้งาน
  2. ระยะเวลาและความถี่ในการใช้
  3. กลุ่มบุคคลที่น่าจะได้รับผลกระทบ
  4. ความเสี่ยงเฉพาะที่จะเกิดอันตรายต่อบุคคลเหล่านั้น
  5. วิธีจัดให้มีการกำกับดูแลโดยคน
  6. สิ่งที่จะทำหากความเสี่ยงเกิดขึ้นจริง รวมถึงธรรมาภิบาลภายในและช่องทางร้องเรียน

หน่วยงานต้องแจ้งผลการประเมินต่อหน่วยงานกำกับดูแลตลาด การประเมินนี้เสริมและต่อยอดจากการประเมินผลกระทบด้านการคุ้มครองข้อมูล (DPIA) ตามมาตรา 35 ของ GDPR ได้ จึงควรทำทั้งสองอย่างไปพร้อมกัน มาตรา 27(5) ให้สำนักงาน AI ของสหภาพยุโรป (AI Office) จัดทำแบบสอบถามต้นแบบ ควรตรวจสถานะก่อนออกแบบแบบประเมินของตนเอง บางประเทศมีวิธีการอยู่แล้ว เช่น Impact Assessment Mensenrechten en Algoritmes (IAMA) ของรัฐบาลเนเธอร์แลนด์

หน้าที่ด้านความโปร่งใสที่ใช้บังคับแล้ว

มาตรา 50 ใช้บังคับตั้งแต่ 2 สิงหาคม 2569 ผู้ให้บริการต้องออกแบบระบบที่โต้ตอบกับบุคคลให้บุคคลนั้นทราบว่ากำลังติดต่อกับระบบ AI เว้นแต่เห็นได้ชัดอยู่แล้ว และต้องทำเครื่องหมายเนื้อหาสังเคราะห์ในรูปแบบที่เครื่องอ่านได้ ผู้ใช้งานระบบต้องเปิดเผยว่าเนื้อหาใดเป็นดีปเฟก (deepfake) และต้องเปิดเผยข้อความที่ AI สร้างหรือดัดแปลงซึ่งเผยแพร่เพื่อแจ้งข้อมูลแก่สาธารณะในเรื่องประโยชน์สาธารณะ เว้นแต่มีคนตรวจทานแล้วและมีผู้รับผิดชอบด้านบรรณาธิการ

สำหรับหน่วยงานภาครัฐ กรณีที่พบบ่อยที่สุดคือผู้ช่วยแบบแชตบนเว็บไซต์หรือช่องทางบริการ ให้ระบุชัดเจนว่าเป็นระบบ AI อธิบายว่าช่วยเรื่องใดได้และเรื่องใดไม่ได้ และมีช่องทางให้ติดต่อเจ้าหน้าที่

แผนเตรียมความพร้อมสำหรับปี 2569 และ 2570

  1. จัดทำบัญชีระบบ ตั้งแต่ตอนนี้ ระบุระบบ AI ทุกระบบที่ใช้อยู่หรืออยู่ระหว่างจัดซื้อ รวมถึงฟีเจอร์ AI ในแพลตฟอร์มที่มีสิทธิ์ใช้งานอยู่แล้ว บันทึกเจ้าของ วัตถุประสงค์ ผู้ให้บริการ ข้อมูลที่ใช้ และบุคคลที่ได้รับผลกระทบ
  2. จัดประเภท ภายในต้นปี 2570 แยกเป็นต้องห้าม ความเสี่ยงสูง (พร้อมบันทึกเหตุผลตามมาตรา 6(3)) มีเฉพาะหน้าที่ด้านความโปร่งใส หรือความเสี่ยงต่ำ และบันทึกบทบาทของหน่วยงานในฐานะผู้ให้บริการหรือผู้ใช้งานระบบสำหรับแต่ละระบบ
  3. ปรับสัญญา ระหว่างปี 2570 ขอคู่มือการใช้งาน เอกสารแสดงความสอดคล้อง และสิทธิ์เข้าถึงบันทึกจากผู้ให้บริการ กำหนดให้การสนับสนุนการประเมินผลกระทบและการรายงานเหตุการณ์เป็นเงื่อนไขในสัญญา
  4. ออกแบบการกำกับดูแล กำหนดบทบาท ฝึกอบรม ให้อำนาจกลับผลของระบบและเส้นทางส่งต่อเรื่อง ออกแบบเพื่อลดอคติจากระบบอัตโนมัติ บทความเอเจนต์ AI กับการอนุมัติโดยมนุษย์อธิบายวิธีการไว้
  5. วางระบบบันทึกและติดตาม เก็บบันทึกอย่างน้อย 6 เดือน กำหนดว่าอะไรนับเป็นเหตุการณ์ร้ายแรงและใครเป็นผู้รายงาน
  6. ก่อนเริ่มใช้ครั้งแรก ประเมินผลกระทบต่อสิทธิขั้นพื้นฐานไปพร้อมกับ DPIA ลงทะเบียนในฐานข้อมูลของสหภาพยุโรป และแจ้งบุคลากรกับบุคคลที่ได้รับผลกระทบ
  7. สร้างความรู้ความเข้าใจอย่างต่อเนื่อง ฝึกอบรมตามบทบาทสำหรับผู้ใช้งาน ผู้ตรวจทาน และผู้มีอำนาจตัดสินใจ ทบทวนเมื่อระบบเปลี่ยน และบันทึกว่าใครผ่านการอบรมแล้ว

บทลงโทษและการบังคับใช้

ประเทศสมาชิกเป็นผู้กำหนดบทลงโทษ มาตรา 99(8) ให้แต่ละประเทศสมาชิกตัดสินใจว่าจะปรับทางปกครองหน่วยงานของรัฐที่ตั้งอยู่ในประเทศนั้นได้หรือไม่ และในระดับใด แต่นั่นไม่ใช่เหตุผลที่จะรอ หน่วยงานกำกับดูแลตลาดยังสั่งให้แก้ไขได้ และความชอบธรรมของการตัดสินใจของรัฐขึ้นอยู่กับว่าอธิบายและโต้แย้งได้หรือไม่

สิ่งที่ควรติดตามในช่วงหลายเดือนข้างหน้า

  • แนวทางของคณะกรรมาธิการยุโรปเรื่องการจัดประเภทระบบความเสี่ยงสูง (มาตรา 6(5)) และแนวทางเรื่องการใช้ AI ที่ต้องห้าม (เปิดเว็บไซต์ภายนอก)ที่ออกมาแล้ว
  • มาตรฐานที่ได้รับการประสาน (harmonised standards) สำหรับข้อกำหนดด้านความเสี่ยงสูง ซึ่งผู้ให้บริการจะใช้แสดงความสอดคล้อง
  • การกำหนดหน่วยงานกำกับดูแลตลาดในแต่ละประเทศสมาชิก และแนวทางฉบับแรกสำหรับหน่วยงานภาครัฐที่ใช้งานระบบ
  • แบบประเมินผลกระทบต่อสิทธิขั้นพื้นฐานต้นแบบของ AI Office

AI Act Service Desk (เปิดเว็บไซต์ภายนอก) ของคณะกรรมาธิการยุโรปปรับปรุงลำดับเวลาอย่างเป็นทางการและคำอธิบายรายมาตราอยู่เสมอ ควรบันทึกหน้านี้ไว้ และลงวันที่ในบันทึกภายในทุกฉบับที่เขียนเกี่ยวกับกฎหมายนี้ เพราะตัวบทยังเปลี่ยนแปลงอยู่

แหล่งที่มา

  1. EUR-Lex. ระเบียบ (EU) 2024/1689 (EU AI Act) (เข้าถึงเมื่อ )
  2. EUR-Lex. ระเบียบ (EU) 2026/1744 (Digital Omnibus ด้าน AI) (เข้าถึงเมื่อ )
  3. คณะกรรมาธิการยุโรป. AI Act: กรอบการกำกับดูแล AI ของสหภาพยุโรป (เข้าถึงเมื่อ )
  4. คณะกรรมาธิการยุโรป, AI Act Service Desk. ลำดับเวลาการบังคับใช้ EU AI Act (เข้าถึงเมื่อ )
  5. คณะกรรมาธิการยุโรป, AI Act Service Desk. มาตรา 26: หน้าที่ของผู้ใช้งานระบบ AI ที่มีความเสี่ยงสูง (เข้าถึงเมื่อ )
  6. คณะกรรมาธิการยุโรป, AI Act Service Desk. มาตรา 27: การประเมินผลกระทบต่อสิทธิขั้นพื้นฐานสำหรับระบบ AI ที่มีความเสี่ยงสูง (เข้าถึงเมื่อ )
  7. คณะกรรมาธิการยุโรป. แนวทางของคณะกรรมาธิการยุโรปเรื่องการใช้ AI ที่ต้องห้าม (เข้าถึงเมื่อ )
  8. คณะกรรมาธิการยุโรป. AI Act Service Desk (ภาษาอังกฤษ) (เข้าถึงเมื่อ )
  9. EUR-Lex. ระเบียบ (EU) 2016/679 (GDPR) มาตรา 35 (เข้าถึงเมื่อ )

เตรียมจัดทำบัญชีระบบ AI ขององค์กร

เราช่วยหน่วยงานภาครัฐไล่เรียงระบบ AI ที่ใช้ จัดประเภทกรณีการใช้งาน และออกแบบการกำกับดูแล การบันทึกข้อมูล และการเชื่อมต่อระบบตามที่ EU AI Act คาดหวังได้ ส่วนการประเมินทางกฎหมายยังเป็นของที่ปรึกษากฎหมายของคุณ