ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
FromNine
เมนู

ค้นหาความรู้ในองค์กร

พบคำตอบ เห็นแหล่งที่มา และไม่เห็นสิ่งที่ไม่มีสิทธิ์เห็น

นโยบาย ขั้นตอนปฏิบัติงาน ประวัติการแจ้งปัญหา และเอกสารผลิตภัณฑ์ กระจายอยู่ใน SharePoint, Confluence ไดรฟ์กลาง และระบบงานต่าง ๆ เราสร้างระบบค้นคืนข้อมูลที่เคารพสิทธิ์การเข้าถึงของแต่ละแหล่ง ตอบพร้อมอ้างอิง หรือบอกตรง ๆ เมื่อตอบไม่ได้

สำหรับองค์กรที่ความรู้กระจายอยู่หลายระบบ หลายประเทศ และหลายภาษา และต้องรักษาสิทธิ์การเข้าถึงไว้ได้

ผู้ใช้งานหลัก
  • ทีมนโยบายและกฎหมาย
  • เจ้าหน้าที่ศูนย์บริการ
  • วิศวกรและช่างเทคนิค
  • พนักงานใหม่
ตัวอย่างขั้นตอนการทำงาน
  1. 01เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลที่อนุมัติแล้วระบบ
  2. 02ทำดัชนีพร้อมข้อมูลกำกับระบบ
  3. 03ถามในเครื่องมือที่ใช้อยู่บุคคล
  4. 04ค้นคืนตามสิทธิ์ระบบ
  5. 05ส่งต่อให้เจ้าของเนื้อหาบุคคล
  6. 06ตอบพร้อมอ้างอิงระบบ
  7. 07ความคิดเห็นและการประเมินผลระบบ
แหล่งข้อมูลที่ได้รับอนุมัติเชื่อมต่อพร้อมสิทธิ์การเข้าถึง และทำดัชนีพร้อมข้อมูลกำกับ ผู้ใช้ถามคำถาม ระบบค้นคืนเฉพาะสิ่งที่ผู้ถามมีสิทธิ์เห็น เมื่อหลักฐานไม่พอหรือขัดแย้งกัน คำถามจะส่งไปยังเจ้าของเนื้อหา มิฉะนั้นระบบตอบพร้อมอ้างอิงแหล่งที่มา ความคิดเห็นของผู้ใช้นำไปปรับปรุงแหล่งข้อมูลและชุดประเมินผล

ก่อนและหลัง

สิ่งที่เปลี่ยนไปในงานแต่ละวัน

  1. ปัจจุบัน

    ปัจจุบัน: ค้นแล้วได้ทุกอย่าง

    การค้นด้วยคำสำคัญแสดงไฟล์นับร้อย ทั้งฉบับร่าง ไฟล์ซ้ำ และฉบับที่ยกเลิกไปหลายปีแล้ว

    เมื่อใช้ระบบ

    เมื่อใช้ระบบ: คำตอบสั้นพร้อมแหล่งที่มา

    ทุกคำตอบยกข้อความที่ใช้อ้างอิง ลิงก์ไปยังต้นฉบับ และแสดงวันที่ทบทวนแหล่งข้อมูลครั้งล่าสุด

  2. ปัจจุบัน

    ปัจจุบัน: ความรู้อยู่กับคนไม่กี่คน

    ทางที่เร็วที่สุดคือถามเพื่อนร่วมงานที่อยู่มานานที่สุด ซึ่งขยายผลไม่ได้ และความรู้หายไปเมื่อคนนั้นลาออก

    เมื่อใช้ระบบ

    เมื่อใช้ระบบ: สิทธิ์ติดไปกับเนื้อหา

    ผลการค้นหากรองตามสิทธิ์ของผู้ถาม ณ เวลาที่ถาม ดัชนีที่ใช้ร่วมกันจึงไม่กลายเป็นช่องทางรั่วไหลของข้อมูลลับ

  3. ปัจจุบัน

    ปัจจุบัน: คำตอบที่ไม่มีหลักฐาน

    ต่างคนต่างตอบจากความจำ ไม่มีใครบอกได้ว่าคำตอบอ้างอิงนโยบายฉบับใด

    เมื่อใช้ระบบ

    เมื่อใช้ระบบ: ไม่ตอบเมื่อหลักฐานไม่พอ

    เมื่อแหล่งข้อมูลไม่รองรับคำตอบ ผู้ช่วยจะบอกตรง ๆ และส่งคำถามไปยังผู้ที่รับผิดชอบเรื่องนั้น

  4. ปัจจุบัน

    ปัจจุบัน: กำแพงภาษา

    ขั้นตอนปฏิบัติงานมีอยู่แล้ว แต่บริษัทแม่ในยุโรปเขียนไว้เป็นภาษาอังกฤษ ขณะที่คำถามถามเป็นภาษาไทย

    เมื่อใช้ระบบ

    เมื่อใช้ระบบ: ค้นข้ามภาษา

    คำถามภาษาไทยค้นพบแหล่งข้อมูลภาษาอังกฤษหรือภาษาอื่น และตอบเป็นภาษาที่ถาม

ขั้นตอนการทำงาน

ขั้นตอนการทำงาน

คุณภาพของการค้นคืนขึ้นอยู่กับแหล่งข้อมูลมากกว่าโมเดล ขั้นตอนการทำงานจึงเริ่มจากเจ้าของเนื้อหาตัดสินว่าจะทำดัชนีอะไร และจบด้วยความคิดเห็นที่ส่งกลับไปถึงเจ้าของ

ตัวอย่างขั้นตอนการทำงาน

7 ขั้นตอน · จุดตรวจสอบโดยมนุษย์ 2 จุด

หลักฐานไม่พอหรือขัดแย้งกัน01ระบบเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลที่อนุมัติแล้วจุดตรวจสอบโดยมนุษย์02ระบบทำดัชนีพร้อมข้อมูลกำกับ03บุคคลถามในเครื่องมือที่ใช้อยู่04ระบบค้นคืนตามสิทธิ์05บุคคลส่งต่อให้เจ้าของเนื้อหาจุดตรวจสอบโดยมนุษย์06ระบบตอบพร้อมอ้างอิง07ระบบความคิดเห็นและการประเมินผล

คำอธิบายสัญลักษณ์

  • ระบบ
  • บุคคล
  • จุดตรวจสอบโดยมนุษย์
  • เส้นทางกรณียกเว้น

ค้นหาความรู้ในองค์กร: ตัวอย่างขั้นตอนการทำงานพร้อมเส้นทางงดตอบ

อ่านแผนภาพในรูปแบบข้อความ

เส้นทางหลักเริ่มจากการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลที่อนุมัติแล้วและทำดัชนีพร้อมข้อมูลกำกับ ผ่านการถามคำถาม การค้นคืนตามสิทธิ์ และการตอบพร้อมอ้างอิง ไปสู่ความคิดเห็นและการประเมินผล

เจ้าของเนื้อหาอนุมัติทุกแหล่งข้อมูลก่อนทำดัชนี: นี่คือจุดแรกที่คนเป็นผู้ควบคุม

เมื่อการค้นคืนพบหลักฐานไม่พอหรือแหล่งข้อมูลขัดแย้งกัน ผู้ช่วยจะไม่ตอบ คำถามออกจากเส้นทางหลักไปยังเจ้าของเนื้อหา ซึ่งเป็นผู้ตอบและตัดสินว่าต้องเปลี่ยนแหล่งข้อมูลใด จากนั้นการส่งต่อนี้กลับเข้าสู่เส้นทางหลักที่ขั้นความคิดเห็นและการประเมินผล

  1. ขั้นตอนที่ 1: เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลที่อนุมัติแล้วระบบ

    ตัวเชื่อมต่ออ่านไซต์ SharePoint พื้นที่ Confluence ไดรฟ์กลาง ระบบแจ้งปัญหา และคลังเอกสารใน ERP และซิงก์รายการควบคุมสิทธิ์ (ACL) ของแต่ละรายการไปพร้อมกับเนื้อหา

    จุดตรวจสอบโดยมนุษย์

    เจ้าของเนื้อหาอนุมัติแหล่งข้อมูลและขอบเขตแต่ละแหล่งก่อนทำดัชนี และระบบนำแหล่งที่ยกเลิกแล้วออกจากดัชนี

  2. ขั้นตอนที่ 2: ทำดัชนีพร้อมข้อมูลกำกับระบบ

    เอกสารแบ่งตามโครงสร้างของตัวเอง และเพิ่มข้อมูลเจ้าของ ภาษา สถานะ (ฉบับร่าง อนุมัติแล้ว หรือถูกแทนที่) และวันที่ทบทวน ดัชนีแบบผสมรวมการค้นด้วยคำสำคัญที่ตัดคำภาษาไทยได้ถูกต้องเข้ากับการค้นแบบเวกเตอร์

  3. ขั้นตอนที่ 3: ถามในเครื่องมือที่ใช้อยู่บุคคล

    ผู้ใช้ถามผ่านเครื่องมือที่ใช้ทุกวัน: อินทราเน็ต Microsoft Teams หน้าจองานบริการ หรือแอปพลิเคชันทางธุรกิจ ตัวตนของผู้ถามส่งไปพร้อมคำถาม

  4. ขั้นตอนที่ 4: ค้นคืนตามสิทธิ์ระบบ

    ระบบขยายคำค้นข้ามภาษา กรองผลตามสิทธิ์ของผู้ถาม และจัดลำดับใหม่ ไม่นำเอกสารที่ถูกแทนที่แล้วมาใช้ และตรวจพบแหล่งข้อมูลที่ขัดแย้งกัน

  5. ขั้นตอนที่ 5: ส่งต่อให้เจ้าของเนื้อหาบุคคล

    คำถามที่มีหลักฐานไม่พอ หรือมีแหล่งข้อมูลขัดแย้งกัน ส่งไปยังเจ้าของเรื่องนั้นพร้อมข้อความที่ค้นพบ

    เส้นทางกรณียกเว้น: หลักฐานไม่พอหรือขัดแย้งกัน· กลับสู่ขั้นตอนที่ 7

    จุดตรวจสอบโดยมนุษย์

    ผู้ช่วยเลือกไม่ตอบแทนการเดา คนเป็นผู้ตอบ และตัดสินว่าต้องเขียน ปรับปรุง หรือยกเลิกแหล่งข้อมูลใด

  6. ขั้นตอนที่ 6: ตอบพร้อมอ้างอิงระบบ

    ระบบสร้างคำตอบสั้นจากข้อความที่ค้นคืนได้เท่านั้น ทุกข้อความลิงก์ไปยังแหล่งที่มา พร้อมแสดงเจ้าของและวันที่ทบทวนของแหล่งนั้น

  7. ขั้นตอนที่ 7: ความคิดเห็นและการประเมินผลระบบ

    คะแนน การแก้ไข และคำถามที่ส่งต่อ กลายเป็นกรณีทดสอบ ความสอดคล้องกับแหล่งที่มาและความถูกต้องของการอ้างอิงวัดซ้ำก่อนเปลี่ยนวิธีค้นคืนหรือพรอมต์ทุกครั้ง

องค์ประกอบ

สิ่งที่เราจะสร้าง

  1. ตัวเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลพร้อมซิงก์สิทธิ์

    ตัวเชื่อมต่อแบบส่วนเพิ่มที่นำรายการควบคุมสิทธิ์ การลบ และสถานะเวอร์ชันจากแต่ละระบบต้นทางเข้าสู่ดัชนี

    ดำเนินการโดยการเชื่อมต่อระบบและ API

  2. ดัชนีค้นหาแบบผสม

    การแบ่งเนื้อหาตามโครงสร้างเอกสาร embedding หลายภาษา และการค้นด้วยคำสำคัญที่รองรับการตัดคำภาษาไทย ในดัชนีเดียว พร้อมตัวกรองสถานะ ภาษา และความเป็นปัจจุบัน

    ดำเนินการโดยข้อมูลและการวิเคราะห์

  3. บริการค้นคืนและตอบคำถาม

    การเขียนคำค้นใหม่ การกรองสิทธิ์ ณ เวลาที่ถาม การจัดลำดับใหม่ และการสร้างคำตอบจากหลักฐาน พร้อมตรวจการอ้างอิงและงดตอบเมื่อหลักฐานไม่พอ

    ดำเนินการโดยวิศวกรรม AI และ Generative AI

  4. หน้าจอผู้ช่วย

    ฝังในอินทราเน็ต Microsoft Teams หรือหน้าจอ CRM หรือเป็นผู้ช่วยในตัวแพลตฟอร์ม ขึ้นอยู่กับว่าทีมทำงานที่ใด

    ดำเนินการโดยซอฟต์แวร์องค์กรและ SaaS

  5. แดชบอร์ดประเมินผลและเนื้อหา

    ชุดทดสอบแยกตามหัวข้อ คะแนนความสอดคล้องกับแหล่งที่มาและการอ้างอิง และรายงานให้เจ้าของเนื้อหาเรื่องคำถามที่ยังไม่มีคำตอบและแหล่งข้อมูลที่ล้าสมัย

    ดำเนินการโดยข้อมูลและการวิเคราะห์

  6. การติดตั้งระบบและที่ตั้งข้อมูล

    ติดตั้งในบัญชีคลาวด์และภูมิภาคขององค์กรคุณ เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลและโมเดลผ่านเครือข่ายส่วนตัว และไม่นำเนื้อหาของคุณไปฝึกโมเดล

    ดำเนินการโดยวิศวกรรมคลาวด์และแพลตฟอร์ม

การเชื่อมต่อระบบ

ข้อมูลนำเข้าและการเชื่อมต่อระบบ

ข้อมูลนำเข้าและช่องทาง

  • SharePoint และ OneDrive
  • Confluence และวิกิ
  • ไดรฟ์กลางในเครือข่าย
  • ประวัติการแจ้งปัญหาและงานบริการ
  • คลังนโยบายและขั้นตอนปฏิบัติงาน
  • เอกสารผลิตภัณฑ์และเอกสารทางเทคนิค

แกนหลักของโซลูชัน

ค้นหาความรู้ในองค์กร

ระบบที่ทำงานร่วมกัน

  • ระบบยืนยันตัวตนและไดเรกทอรีกลุ่มผู้ใช้ (Microsoft Entra ID หรือระบบที่ใกล้เคียง)
  • ฐานความรู้และหน้าจองานบริการของ Salesforce Service Cloudแพลตฟอร์มSalesforce
  • คลังเอกสารและข้อมูลธุรกิจใน SAPแพลตฟอร์มSAP
  • Microsoft Teams และอินทราเน็ต
  • แพลตฟอร์มบริหารงานบริการ

การควบคุม

การควบคุมที่ออกแบบไว้ตั้งแต่ต้น

ขอบเขตการเข้าถึง

เราไม่รวมสิทธิ์การเข้าถึงเป็นดัชนีกลางชุดเดียว ทุกรายการเก็บรายการควบคุมสิทธิ์ของตัวเอง และทุกคำค้นกรองตามตัวตนและกลุ่มของผู้ถาม ณ เวลาที่ถาม

พื้นที่ที่มีข้อมูลอ่อนไหว เช่น งานบุคคล กฎหมาย และความมั่นคงปลอดภัย ตัดออกจากดัชนีทั้งหมดได้ หรือทำดัชนีเฉพาะสำหรับผู้ใช้กลุ่มของตนเอง

การตรวจทานโดยมนุษย์

เจ้าของเนื้อหาตัดสินว่าจะทำดัชนีอะไร และได้รับแจ้งเมื่อมีคำถามที่ตอบไม่ได้หรือแหล่งข้อมูลขัดแย้งกัน ในหัวข้อที่มีผลกระทบสูง จำกัดคำตอบให้เป็นการยกข้อความต้นฉบับเท่านั้นได้

การตรวจสอบย้อนหลังได้

ทุกคำตอบบันทึกพร้อมคำถาม ข้อความที่ค้นคืนได้ แหล่งที่อ้างอิง เวอร์ชันของโมเดลและพรอมต์ และความคิดเห็นของผู้ใช้ ตามระยะเวลาการเก็บรักษาที่องค์กรกำหนด

การคุ้มครองข้อมูล

ข้อมูลส่วนบุคคลในเอกสารต้นทางยังอยู่ภายใต้กฎการเข้าถึงของแหล่งนั้น บันทึกการใช้งานใช้การแฝงข้อมูลระบุตัวตนเท่าที่ทำได้ ระบบมีมาตรการรักษาความมั่นคงปลอดภัยที่เหมาะสมตาม PDPA และไม่นำเนื้อหาใดไปฝึกโมเดลภายนอก

ความโปร่งใสของ AI

หน้าจอแจ้งชัดว่าคำตอบสร้างโดยระบบ AI แสดงแหล่งที่มาของทุกคำตอบ และให้ผู้ใช้แจ้งคำตอบที่ผิดได้ง่าย

การวัดผล

สิ่งที่เราจะวัดผล

เราตกลงตัวชี้วัดเหล่านี้ร่วมกับคุณในขั้นสำรวจความต้องการ โดยใช้คำถามจริงที่รวบรวมจากทีมที่จะใช้ผู้ช่วย

สิ่งที่เราจะวัดผล
ตัวชี้วัดเหตุใดจึงสำคัญวิธีที่เราจะวัดผล
ความสอดคล้องกับแหล่งที่มาเหตุใดจึงสำคัญคำตอบที่แหล่งที่มาไม่รองรับแย่กว่าการไม่ตอบวิธีที่เราจะวัดผลสัดส่วนข้อความในคำตอบที่ข้อความอ้างอิงรองรับ ให้คะแนนบนชุดทดสอบและด้วยการสุ่มตรวจโดยคน
ความถูกต้องของการอ้างอิงเหตุใดจึงสำคัญผู้ใช้ต้องตรวจสอบคำตอบได้ในคลิกเดียววิธีที่เราจะวัดผลสัดส่วนการอ้างอิงที่ชี้ไปยังข้อความซึ่งรองรับข้อความนั้นจริง
ความสำเร็จในการค้นหาเหตุใดจึงสำคัญแสดงว่าผู้ใช้พบสิ่งที่ต้องการจริง ไม่ใช่แค่ได้รับข้อความกลับมาวิธีที่เราจะวัดผลคะแนนคำตอบ คำถามต่อเนื่อง และการส่งต่อในแต่ละหัวข้อ จากบันทึกการใช้งานและความคิดเห็น
เวลาในการหาคำตอบสำหรับงานที่กำหนดเหตุใดจึงสำคัญเชื่อมผู้ช่วยกับงานจริง เช่น การตอบคำถามเรื่องนโยบายที่ศูนย์บริการวิธีที่เราจะวัดผลเปรียบเทียบเวลาที่ใช้ก่อนและหลัง บนชุดคำถามตัวแทนที่กำหนดไว้

จะไม่กำหนดเป้าหมายจนกว่าจะมีค่าฐานสำหรับเปรียบเทียบ

การนำไปใช้งาน

วิธีที่เราจะนำขึ้นใช้งานจริง

  1. ระยะที่ 01

    สำรวจความต้องการและทบทวนแหล่งข้อมูล

    หัวข้อเดียวที่มีเจ้าของชัดเจน เช่น นโยบายงานบุคคลหรืองานสนับสนุนผลิตภัณฑ์ เรารวบรวมคำถามจริงและประเมินสภาพของแหล่งข้อมูล

    เกณฑ์การผ่านระยะ

    • ตกลงแหล่งข้อมูลและเจ้าของแล้ว
    • รวบรวมชุดคำถามแล้ว
    • ฝ่ายความมั่นคงปลอดภัยไอทีตรวจสอบโมเดลสิทธิ์แล้ว
  2. ระยะที่ 02

    นำร่องกับกลุ่มผู้ใช้ที่กำหนด

    ผู้ช่วยใช้งานกับทีมเดียว ในหน้าจอเดียว และใช้เฉพาะแหล่งข้อมูลที่อนุมัติแล้ว

    เกณฑ์การผ่านระยะ

    • ผ่านเกณฑ์ความสอดคล้องกับแหล่งที่มาและการอ้างอิง
    • ทดสอบสิทธิ์แล้วไม่พบข้อมูลรั่วไหล
    • เจ้าของเนื้อหาใช้กระบวนการรับความคิดเห็นแล้ว
  3. ระยะที่ 03

    ขยายหัวข้อ

    เพิ่มแหล่งข้อมูลและกลุ่มผู้ใช้ โดยแต่ละรายการผ่านการทบทวนเจ้าของ สิทธิ์ และคำถามทดสอบแบบเดียวกัน

    เกณฑ์การผ่านระยะ

    • มีชุดประเมินผลสำหรับทุกหัวข้อ
    • ตกลงวงจรชีวิตของเนื้อหากับเจ้าของแล้ว
  4. ระยะที่ 04

    ดูแลระบบ

    ส่งมอบการติดตามระบบ การประเมินผล และรายงานเนื้อหาให้ทีมของคุณ พร้อมเจ้าของบริการที่ชัดเจน

    เกณฑ์การผ่านระยะ

    • ส่งมอบคู่มือปฏิบัติงานและแดชบอร์ดแล้ว
    • ระบุเจ้าของบริการแล้ว

ใช้กับงานใดได้บ้าง

  • ภาครัฐ

    กฎระเบียบ แนวปฏิบัติภายใน และผลพิจารณาเรื่องเดิมสำหรับเจ้าหน้าที่ผู้พิจารณา ค้นได้จากแหล่งข้อมูลหลายภาษา

  • การผลิตและอุตสาหกรรม

    คู่มือซ่อมบำรุง ขั้นตอนด้านคุณภาพ และรายงานเหตุการณ์ในอดีต สำหรับวิศวกรและช่างเทคนิคในโรงงาน

  • สุขภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพ

    ขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐานและเอกสารระบบคุณภาพ โดยแยกการเข้าถึงระหว่างแผนกอย่างเข้มงวด

  • บริการทางการเงิน

    เงื่อนไขผลิตภัณฑ์ แนวทางพิจารณารับประกันภัย และนโยบายด้านการปฏิบัติตามกฎหมายและข้อกำหนด สำหรับที่ปรึกษาและเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการ

ตัวอย่างประกอบ

ขั้นตอนด้านคุณภาพของผู้ผลิตอาหารเพื่อส่งออก

สถานการณ์
ตัวอย่าง: ผู้ผลิตอาหารแปรรูปขนาดกลางที่ส่งออกไปยุโรป เก็บขั้นตอนด้านคุณภาพเป็นภาษาไทย และข้อกำหนดของลูกค้าในยุโรปเป็นภาษาอังกฤษ ในหลายระบบ หัวหน้ากะต้องถามฝ่ายประกันคุณภาพด้วยคำถามเดิมซ้ำ ๆ
ระบบ
ผู้ช่วยในอินทราเน็ตตอบจากขั้นตอนที่อนุมัติแล้วและข้อกำหนดของลูกค้าที่ผู้ถามมีสิทธิ์เห็น ตอบเป็นภาษาที่ถาม และอ้างอิงข้อที่ใช้ตอบ
การควบคุมโดยมนุษย์
ฝ่ายประกันคุณภาพเป็นเจ้าของเอกสารและอนุมัติก่อนทำดัชนี คำถามที่แหล่งข้อมูลไม่ครอบคลุมส่งต่อให้ฝ่ายประกันคุณภาพ ผู้ช่วยไม่ตอบเอง
สิ่งที่เราจะวัด
ความสอดคล้องกับแหล่งที่มาและความถูกต้องของการอ้างอิงบนชุดคำถามของแต่ละสายการผลิต และปริมาณคำถามที่ส่งต่อให้ฝ่ายประกันคุณภาพ

ประเทศไทย

ความรู้ข้ามประเทศและข้ามภาษา

บริษัทไทยที่มีบริษัทในเครือหรือบริษัทแม่ในยุโรปเก็บนโยบายและขั้นตอนปฏิบัติงานไว้หลายภาษา ภายใต้กฎของแต่ละประเทศ ในระบบที่จัดการสิทธิ์แยกกัน เราออกแบบการค้นคืนที่รักษาสิทธิ์เหล่านั้นไว้และตอบข้ามภาษาได้ ทีมในประเทศไทยจึงใช้แนวปฏิบัติที่เขียนในยุโรปได้อย่างมั่นใจ

ภูมิภาคที่ติดตั้งระบบ การบันทึก และระยะเวลาการเก็บรักษา ตกลงกับเจ้าหน้าที่คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (DPO) ขององค์กรตั้งแต่ต้น ตาม PDPA และตาม GDPR เมื่อข้อมูลอยู่ภายใต้กฎหมายยุโรป รวมถึงการส่งหรือโอนข้อมูลส่วนบุคคลไปยังต่างประเทศ เมื่อผู้ช่วยให้ข้อมูลแก่พนักงานในงาน เราออกแบบโดยคำนึงถึงหน้าที่ด้านความโปร่งใสของ EU AI Act และบันทึกว่าคำตอบสร้างขึ้นและประเมินผลอย่างไร

คำถามเกี่ยวกับการค้นหาความรู้ในองค์กร

ทำอย่างไรให้แต่ละคนเห็นเฉพาะสิ่งที่มีสิทธิ์เห็น

รายการควบคุมสิทธิ์ซิงก์จากแต่ละแหล่งและใช้ ณ เวลาที่ถาม ตามตัวตนของผู้ถาม เราทดสอบเรื่องนี้โดยตรง: ก่อนเริ่มนำร่อง เราทดสอบสิทธิ์ด้วยบัญชีจากกลุ่มต่าง ๆ และตรวจว่าไม่มีข้อมูลรั่วข้ามกลุ่ม

ถ้าผู้ช่วยตอบผิดจะเกิดอะไรขึ้น

ผู้ช่วยตอบผิดได้ในบางครั้ง ทุกคำตอบจึงแสดงแหล่งที่มา และผู้ใช้แจ้งปัญหาได้ในคลิกเดียว รายงานส่งถึงเจ้าของเนื้อหาและกลายเป็นกรณีทดสอบ เมื่อหลักฐานไม่พอ ผู้ช่วยออกแบบให้งดตอบแทนการเดา

เรามีผู้ช่วย AI สำหรับที่ทำงานอยู่แล้ว ทำไมต้องสร้างใหม่

หลายครั้งไม่จำเป็น หากเนื้อหาอยู่ในชุดซอฟต์แวร์เดียวและผู้ช่วยในตัวผ่านเกณฑ์คุณภาพของคุณ เราช่วยตั้งค่าและกำกับดูแลให้ ระบบที่สร้างเฉพาะเหมาะเมื่อแหล่งข้อมูลกระจายอยู่หลายระบบ เมื่อต้องควบคุมการค้นคืนและการประเมินผลเอง หรือเมื่อข้อกำหนดเรื่องที่ตั้งข้อมูลไม่เปิดให้ใช้ค่าเริ่มต้น

เอกสารของเรายังไม่เป็นระเบียบ ต้องจัดให้เรียบร้อยก่อนหรือไม่

ไม่ต้อง แต่การกำกับดูแลเนื้อหามักเป็นคอขวดที่แท้จริง เราเริ่มจากหัวข้อเดียว ระบุเอกสารที่ถูกแทนที่และฉบับร่าง และส่งรายงานเรื่องเอกสารซ้ำและแหล่งข้อมูลล้าสมัยให้เจ้าของ เพื่อให้คุณภาพดีขึ้นในจุดที่สำคัญที่สุดก่อน

ผู้ช่วยตอบจากแหล่งข้อมูลภาษาไทยและภาษาอังกฤษได้หรือไม่

ได้ embedding หลายภาษาและการขยายคำค้นช่วยหาแหล่งข้อมูลในภาษาอื่น คำตอบเป็นภาษาเดียวกับคำถาม พร้อมอ้างอิงข้อความต้นฉบับ

การนำร่องใช้เวลานานเท่าใด

ขึ้นอยู่กับการเข้าถึงแหล่งข้อมูลและเจ้าของเนื้อหาเป็นหลัก เราตกลงขอบเขตและเกณฑ์สิ้นสุดของการนำร่องในขั้นสำรวจความต้องการ อ่านเพิ่มเติมเรื่องแนวทางของเรา และวิศวกรรม AI และ Generative AI

ปรึกษาเรื่องแหล่งความรู้ขององค์กร

บอกเราว่าความรู้ขององค์กรอยู่ที่ไหนและใครต้องใช้ เราจะพิจารณาแหล่งข้อมูล สิทธิ์ และภาษาไปพร้อมกัน แล้วเสนอหัวข้อแรกที่ควรเริ่ม