ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
FromNine
เมนู

ผู้ช่วยงานบริการลูกค้าและประชาชน

ตอบลูกค้าและประชาชนได้เร็วขึ้น โดยมีเจ้าหน้าที่พร้อมรับเรื่องเสมอ

เราเริ่มจากคนที่ตอบคำถาม: ร่างคำตอบ ข้อมูลประกอบเรื่อง และสรุปการติดต่อให้เจ้าหน้าที่ศูนย์บริการ บริการด้วยตนเองตามมาเมื่อปลอดภัย โดยมีขอบเขตชัดเจนและเส้นทางส่งต่อที่ส่งบทสนทนาทั้งหมดให้เจ้าหน้าที่

สำหรับองค์กรที่ให้บริการผู้คนหลายภาษา หลายประเทศ และในทุกช่องทางพร้อมกัน

ผู้ใช้งานหลัก
  • เจ้าหน้าที่ศูนย์บริการลูกค้า
  • หัวหน้าทีม
  • ลูกค้าและประชาชน
  • ผู้ดูแลฐานความรู้
ตัวอย่างขั้นตอนการทำงาน
  1. 01การติดต่อจากทุกช่องทางระบบ
  2. 02เจตนาและบริบทระบบ
  3. 03ส่งต่อให้ผู้เชี่ยวชาญบุคคล
  4. 04ร่างคำตอบและการดำเนินการถัดไปเอเจนต์ AI
  5. 05เจ้าหน้าที่ตรวจและส่งบุคคล
  6. 06บันทึกและปิดงานระบบ
  7. 07ทบทวนคุณภาพบุคคล
การติดต่อเข้ามาทางช่องทางใดก็ได้ ระบบตรวจจับเจตนา ภาษา และหัวข้ออ่อนไหว แล้วค้นข้อมูลเรื่องที่เกี่ยวข้อง การติดต่อที่อ่อนไหวหรืออยู่นอกขอบเขตส่งต่อให้ผู้เชี่ยวชาญพร้อมข้อมูลครบถ้วน กรณีอื่นผู้ช่วยร่างคำตอบและเสนอการดำเนินการถัดไป เจ้าหน้าที่แก้ไขและส่ง ทุกอย่างบันทึกใน CRM และสุ่มตรวจคุณภาพ

ก่อนและหลัง

สิ่งที่เปลี่ยนไปในงานแต่ละวัน

  1. ปัจจุบัน

    ปัจจุบัน: ค้นข้อมูลขณะที่ลูกค้ารอสาย

    เจ้าหน้าที่สลับไปมาระหว่าง CRM ระบบงาน ฐานความรู้ และอีเมลเก่า เพื่อตอบคำถามเดียว

    เมื่อใช้ระบบ

    เมื่อใช้ระบบ: ข้อมูลพร้อมตั้งแต่รับสาย

    สถานะเรื่อง การติดต่อครั้งก่อน และบทความความรู้ที่เกี่ยวข้อง แสดงบนหน้าจอก่อนเจ้าหน้าที่กล่าวทักทาย

  2. ปัจจุบัน

    ปัจจุบัน: งานหลังวางสายกินเวลาทั้งวัน

    ทุกการติดต่อจบด้วยการพิมพ์สรุปและเลือกรหัสอีกหลายนาที ซึ่งมักทำจากความจำ

    เมื่อใช้ระบบ

    เมื่อใช้ระบบ: ร่าง ไม่ใช่การตัดสินใจ

    ผู้ช่วยร่างคำตอบและสรุป เจ้าหน้าที่แก้ไข ส่ง และยังเป็นผู้รับผิดชอบ

  3. ปัจจุบัน

    ปัจจุบัน: แชตบอตที่พาวนไปมา

    แชตบอตแบบสคริปต์วนอยู่กับคำถามที่ตอบไม่ได้ กว่าผู้ติดต่อจะถึงเจ้าหน้าที่ก็หงุดหงิดและต้องเล่าเรื่องใหม่ตั้งแต่ต้น

    เมื่อใช้ระบบ

    เมื่อใช้ระบบ: ไม่มีทางตัน

    บริการด้วยตนเองส่งต่อให้เจ้าหน้าที่พร้อมบทสนทนาทั้งหมดและเจตนาที่ตรวจพบ เมื่อถึงขีดจำกัดหรือเมื่อผู้ติดต่อขอคุยกับคน

  4. ปัจจุบัน

    ปัจจุบัน: ทีละภาษา

    คิวแยกตามภาษา เวลารอจึงขึ้นอยู่กับว่าใครเข้ากะ

    เมื่อใช้ระบบ

    เมื่อใช้ระบบ: รองรับหลายภาษาตั้งแต่ออกแบบ

    คำตอบร่างเป็นภาษาของผู้ติดต่อ ใช้ถ้อยคำที่เข้าใจง่าย และเจ้าหน้าที่ตรวจก่อนส่ง

ขั้นตอนการทำงาน

ขั้นตอนการทำงาน

ร่างคำตอบมาก่อน: ผู้ช่วยเตรียม คนเป็นผู้ส่ง บริการด้วยตนเองเพิ่มภายหลังสำหรับคำถามที่ชัดเจน ภายใต้การควบคุมเดียวกันและเส้นทางส่งต่อเดียวกัน

ตัวอย่างขั้นตอนการทำงาน

7 ขั้นตอน · จุดตรวจสอบโดยมนุษย์ 2 จุด

อ่อนไหว ซับซ้อน หรือนอกขอบเขต01ระบบการติดต่อจากทุกช่องทาง02ระบบเจตนาและบริบท03บุคคลส่งต่อให้ผู้เชี่ยวชาญจุดตรวจสอบโดยมนุษย์04เอเจนต์ AIร่างคำตอบและการดำเนินการถัดไป05บุคคลเจ้าหน้าที่ตรวจและส่งจุดตรวจสอบโดยมนุษย์06ระบบบันทึกและปิดงาน07บุคคลทบทวนคุณภาพ

คำอธิบายสัญลักษณ์

  • ระบบ
  • เอเจนต์ AI
  • บุคคล
  • จุดตรวจสอบโดยมนุษย์
  • เส้นทางกรณียกเว้น

ผู้ช่วยงานบริการ: ตัวอย่างขั้นตอนการทำงานพร้อมเส้นทางส่งต่อ

อ่านแผนภาพในรูปแบบข้อความ

เส้นทางหลักเริ่มจากการติดต่อที่เข้ามาทางช่องทางใดก็ได้ ผ่านการตรวจจับเจตนาและบริบท และการร่างคำตอบของผู้ช่วย ไปสู่เจ้าหน้าที่ที่ตรวจและส่งคำตอบ จากนั้นการติดต่อบันทึกใน CRM และสุ่มตรวจคุณภาพ

ก่อนส่งข้อความใด เจ้าหน้าที่ตรวจร่างและอนุมัติการดำเนินการที่เสนอ: นี่คือจุดที่คนเป็นผู้ควบคุมบนเส้นทางหลัก

การติดต่อที่ระบบทำเครื่องหมายว่าอ่อนไหว ซับซ้อน หรืออยู่นอกขอบเขต ออกจากเส้นทางหลักหลังการตรวจจับเจตนา และส่งให้ผู้เชี่ยวชาญพร้อมข้อมูลครบถ้วน แล้วกลับเข้าสู่เส้นทางหลักที่ขั้นบันทึกการติดต่อ

  1. ขั้นตอนที่ 1: การติดต่อจากทุกช่องทางระบบ

    โทรศัพท์ (พร้อมถอดความแบบเรียลไทม์) แชต อีเมล ข้อความผ่านพอร์ทัล และจดหมายที่สแกนแล้ว เข้าสู่คิวเดียว ระบบระบุตัวผู้ติดต่อผ่านการเข้าสู่ระบบพอร์ทัลหรือการพิสูจน์และยืนยันตัวตนทางดิจิทัลเมื่อคำขอนั้นจำเป็น

  2. ขั้นตอนที่ 2: เจตนาและบริบทระบบ

    ระบบตรวจจับเจตนา ภาษา และความเร่งด่วน และทำเครื่องหมายหัวข้อที่ต้องถึงเจ้าหน้าที่เสมอ (ข้อร้องเรียน ผู้ที่อยู่ในสถานการณ์เปราะบาง และข้อพิพาททางกฎหมาย) สถานะเรื่องค้นผ่าน API ที่ยืนยันตัวตนแล้ว

  3. ขั้นตอนที่ 3: ส่งต่อให้ผู้เชี่ยวชาญบุคคล

    การติดต่อที่อ่อนไหว ซับซ้อน หรืออยู่นอกขอบเขต ส่งเข้าคิวผู้เชี่ยวชาญพร้อมบทถอดความ เจตนาที่ตรวจพบ และข้อมูลเรื่อง ไม่มีใครต้องเล่าเรื่องซ้ำ

    เส้นทางกรณียกเว้น: อ่อนไหว ซับซ้อน หรือนอกขอบเขต· กลับสู่ขั้นตอนที่ 6

    จุดตรวจสอบโดยมนุษย์

    ผู้ช่วยไม่ให้คำแนะนำทางกฎหมาย และไม่ตัดสินเรื่องสิทธิประโยชน์ เจ้าของบริการเป็นผู้กำหนดกฎการส่งต่อ ไม่ใช่โมเดล

  4. ขั้นตอนที่ 4: ร่างคำตอบและการดำเนินการถัดไปเอเจนต์ AI

    ผู้ช่วยร่างคำตอบจากความรู้ที่อนุมัติแล้ว ด้วยถ้อยคำที่เข้าใจง่ายและเป็นภาษาของผู้ติดต่อ และเสนอการดำเนินการที่ได้รับอนุญาตให้เตรียม เช่น นัดหมาย เปลี่ยนที่อยู่ หรือแจ้งสถานะ

  5. ขั้นตอนที่ 5: เจ้าหน้าที่ตรวจและส่งบุคคล

    เจ้าหน้าที่แก้ไขร่าง ยืนยันหรือปฏิเสธการดำเนินการที่เสนอ และส่งคำตอบทางช่องทางเดิม

    จุดตรวจสอบโดยมนุษย์

    ไม่มีข้อความใดส่งออกและไม่มีการดำเนินการใดเกิดขึ้นโดยไม่มีคนอนุมัติ การแก้ไขของเจ้าหน้าที่นำไปปรับปรุงร่างครั้งต่อไป

  6. ขั้นตอนที่ 6: บันทึกและปิดงานระบบ

    สรุป เหตุผลการติดต่อ และผลลัพธ์ บันทึกลง CRM หรือระบบงาน และเก็บบทสนทนาตามระยะเวลาการเก็บรักษาที่ตกลงไว้

  7. ขั้นตอนที่ 7: ทบทวนคุณภาพบุคคล

    หัวหน้าทีมสุ่มตรวจบทสนทนาและร่าง ระบุปัญหา และปรับปรุงบทความความรู้ ทุกการเปลี่ยนแปลงผ่านชุดประเมินผลก่อนใช้งาน

องค์ประกอบ

สิ่งที่เราจะสร้าง

  1. การเชื่อมต่อช่องทางและระบบโทรศัพท์

    เชื่อมต่อแพลตฟอร์มศูนย์บริการ แชต อีเมล และพอร์ทัล ถอดความการโทรแบบเรียลไทม์ และรวมบทสนทนาจากทุกช่องทางไว้ในบันทึกเดียว

    ดำเนินการโดยการเชื่อมต่อระบบและ API

  2. การตรวจจับเจตนา ภาษา และความเสี่ยง

    จำแนกเจตนา ภาษา และความเร่งด่วน พร้อมกฎสำหรับหัวข้อที่ต้องถึงเจ้าหน้าที่เสมอ

    ดำเนินการโดยวิศวกรรม AI และ Generative AI

  3. ผู้ช่วยร่างคำตอบพร้อมเครื่องมือที่จำกัดขอบเขต

    ร่างคำตอบจากความรู้ที่อนุมัติแล้ว และชุดการดำเนินการขนาดเล็กที่ผู้ช่วยเตรียมได้ ซึ่งแต่ละรายการต้องให้คนอนุมัติ

    ดำเนินการโดยเอเจนต์ AI และระบบอัตโนมัติ

  4. ส่วนประกอบบนหน้าจองานบริการ

    แผงข้อมูลในหน้าจองานบริการเดิมสำหรับบริบท ร่างคำตอบ สรุป และการส่งต่อ เจ้าหน้าที่จึงทำงานบนหน้าจอเดียว

    ดำเนินการโดยซอฟต์แวร์องค์กรและ SaaS

  5. กระบวนการดูแลความรู้และถ้อยคำที่เข้าใจง่าย

    บทความความรู้ดูแลที่เดียว ตรวจความอ่านง่าย และให้บริการในทุกภาษาที่ใช้ให้บริการ

    ดำเนินการโดยข้อมูลและการวิเคราะห์

  6. การบันทึกและเครื่องมือด้านคุณภาพ

    บันทึกบทสนทนาพร้อมกฎการเก็บรักษา การสุ่มตรวจ และการประเมินร่างคำตอบก่อนปล่อยเวอร์ชันใหม่ทุกครั้ง

    ดำเนินการโดยวิศวกรรม AI และ Generative AI

การเชื่อมต่อระบบ

ข้อมูลนำเข้าและการเชื่อมต่อระบบ

ข้อมูลนำเข้าและช่องทาง

  • ระบบโทรศัพท์และการบันทึกเสียงสนทนา
  • เว็บแชตและแอปส่งข้อความ
  • อีเมลและแบบฟอร์มติดต่อ
  • พอร์ทัลลูกค้าหรือประชาชน
  • จดหมายที่สแกนแล้ว
  • การยืนยันตัวตนทางดิจิทัลและการเข้าสู่ระบบพอร์ทัล

แกนหลักของโซลูชัน

ผู้ช่วยงานบริการ

ระบบที่ทำงานร่วมกัน

  • Salesforce Service Cloud และ Public Sector Solutionsแพลตฟอร์มSalesforce
  • ข้อมูลลูกค้าและการเรียกเก็บเงินใน SAPแพลตฟอร์มSAP
  • ระบบบริหารเรื่องและระบบนัดหมาย
  • ฐานความรู้
  • แพลตฟอร์มศูนย์บริการ

การควบคุม

การควบคุมที่ออกแบบไว้ตั้งแต่ต้น

ขอบเขตการเข้าถึง

ระบบดึงข้อมูลเรื่องหลังการยืนยันตัวตนเท่านั้น และเฉพาะของบุคคลในบทสนทนา ผู้ช่วยร่างคำตอบทำงานกับรายการการดำเนินการสั้น ๆ ที่แต่ละรายการมีสิทธิ์ของตัวเอง และแก้ไขข้อมูลในระบบโดยตรงไม่ได้

การตรวจทานโดยมนุษย์

ในโหมดช่วยเจ้าหน้าที่ ทุกคำตอบและทุกการดำเนินการต้องให้เจ้าหน้าที่อนุมัติ ในบริการด้วยตนเอง เงื่อนไขการส่งต่อกำหนดไว้ชัดเจน: หัวข้ออ่อนไหว ความมั่นใจต่ำ คำถามซ้ำ หรือเพียงผู้ติดต่อขอคุยกับคน

ผู้ช่วยไม่ให้คำแนะนำทางกฎหมาย และไม่ตัดสินเรื่องสิทธิ สิทธิประโยชน์ หรือการเคลม

การตรวจสอบย้อนหลังได้

บทสนทนา ร่าง การแก้ไข และการดำเนินการที่เสนอและที่ดำเนินการแล้ว บันทึกพร้อมเวอร์ชันของโมเดลและพรอมต์ ข้อร้องเรียนจึงย้อนดูได้ทีละขั้น

การคุ้มครองข้อมูล

บทถอดความและบันทึกเก็บตามกฎที่ตกลงกับเจ้าหน้าที่คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (DPO) ขององค์กร ข้อมูลส่วนบุคคลปกปิดในการวิเคราะห์ และไม่นำไปฝึกโมเดลภายนอก สำหรับผู้ติดต่อในประเทศไทย ประกาศความเป็นส่วนตัวตาม PDPA แจ้งวัตถุประสงค์และระยะเวลาการเก็บรักษาบทสนทนา

ความโปร่งใสของ AI

ผู้ติดต่อได้รับแจ้งเมื่อกำลังโต้ตอบกับระบบ AI ตามที่ EU AI Act กำหนดสำหรับบริการที่อยู่ในขอบเขตของกฎหมายนี้ และเราใช้หลักเดียวกันกับบริการในประเทศไทย ผู้ติดต่อขอคุยกับคนได้ทุกเมื่อ คำตอบที่เจ้าหน้าที่ส่งยังเป็นการสื่อสารขององค์กร

การวัดผล

สิ่งที่เราจะวัดผล

เราตกลงตัวชี้วัดเหล่านี้ร่วมกับคุณในขั้นสำรวจความต้องการ และเปรียบเทียบกับคิวเดียวกันก่อนเริ่มใช้ผู้ช่วย

สิ่งที่เราจะวัดผล
ตัวชี้วัดเหตุใดจึงสำคัญวิธีที่เราจะวัดผล
การแก้ปัญหาได้ในการติดต่อครั้งแรกเหตุใดจึงสำคัญสัญญาณที่ชัดที่สุดว่าผู้ติดต่อได้สิ่งที่ต้องการโดยไม่ต้องติดต่อกลับมาอีกวิธีที่เราจะวัดผลการติดต่อซ้ำในเรื่องเดียวกันภายในช่วงเวลาที่ตกลง จากข้อมูลใน CRM
เวลางานหลังการติดต่อเหตุใดจึงสำคัญการสรุปและลงรหัสคือจุดที่ผู้ช่วยลดภาระได้โดยไม่แตะต้องตัวบทสนทนาวิธีที่เราจะวัดผลเวลาปิดงานต่อการติดต่อจากแพลตฟอร์มศูนย์บริการ แยกตามคิวและช่องทาง
คุณภาพของการส่งต่อเหตุใดจึงสำคัญการส่งต่อที่ดีคือผู้เชี่ยวชาญไม่ต้องเริ่มใหม่วิธีที่เราจะวัดผลคะแนนที่ผู้เชี่ยวชาญให้กับข้อมูลที่ได้รับ และสัดส่วนการส่งต่อที่ต้องโทรกลับเพราะข้อมูลขาด
ความพึงพอใจเหตุใดจึงสำคัญความเร็วมีความหมายน้อยหากผู้ติดต่อรู้สึกว่าไม่มีใครรับฟังวิธีที่เราจะวัดผลแบบสำรวจหลังการติดต่อและประเด็นข้อร้องเรียน เปรียบเทียบตามช่องทางและภาษา

จะไม่กำหนดเป้าหมายจนกว่าจะมีค่าฐานสำหรับเปรียบเทียบ

การนำไปใช้งาน

วิธีที่เราจะนำขึ้นใช้งานจริง

  1. ระยะที่ 01

    สำรวจความต้องการ

    เหตุผลการติดต่อ ช่องทาง ภาษา และระบบ เราเลือกเจตนาที่มีปริมาณมากและความเสี่ยงต่ำ และกำหนดหัวข้อที่ต้องถึงเจ้าหน้าที่เสมอ

    เกณฑ์การผ่านระยะ

    • ตกลงเจตนาและกฎการส่งต่อแล้ว
    • วัดค่าฐานของแต่ละคิวแล้ว
    • เริ่มทบทวนด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลแล้ว
  2. ระยะที่ 02

    นำร่องการร่างคำตอบ

    แผงบริบท ร่างคำตอบ และสรุป สำหรับทีมเดียว ใน 1 หรือ 2 ช่องทาง เจ้าหน้าที่เป็นผู้ส่งทุกข้อความ

    เกณฑ์การผ่านระยะ

    • คุณภาพร่างผ่านเกณฑ์ที่ตกลง
    • อบรมเจ้าหน้าที่และรับความคิดเห็นแล้ว
    • มีการบันทึกและการเก็บรักษาข้อมูลแล้ว
  3. ระยะที่ 03

    บริการด้วยตนเองแบบควบคุม

    เจตนาที่คัดเลือกตอบโดยตรงทางแชตหรือพอร์ทัล โดยส่งต่อให้ทีมเดิมพร้อมข้อมูลครบถ้วน

    เกณฑ์การผ่านระยะ

    • ทดสอบการส่งต่อครบทุกขั้นแล้ว
    • มีการแจ้งว่าเป็นระบบ AI แล้ว
    • ทบทวนอัตราที่บริการด้วยตนเองปิดเรื่องได้เอง เทียบกับข้อร้องเรียนแล้ว
  4. ระยะที่ 04

    ขยายผล

    เพิ่มเจตนา ช่องทาง และภาษา โดยแต่ละรายการผ่านเกณฑ์ประเมินผลเดียวกัน

    เกณฑ์การผ่านระยะ

    • ทีมบริการเป็นเจ้าของระบบ
    • การทบทวนคุณภาพเป็นงานประจำแล้ว

ใช้กับงานใดได้บ้าง

  • ภาครัฐ

    คำถามเรื่องคำขอ ใบอนุญาต และสิทธิประโยชน์ โดยยืนยันตัวตนทางดิจิทัลก่อนดูสถานะ และตอบด้วยถ้อยคำที่เข้าใจง่าย

  • บริการทางการเงิน

    คำถามเรื่องกรมธรรม์และการเคลม โดยยืนยันตัวตนอย่างเข้มงวด และส่งต่อข้อร้องเรียนและลูกค้ากลุ่มเปราะบางให้เจ้าหน้าที่

  • สุขภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพ

    คำถามเรื่องนัดหมาย ค่ารักษา และงานธุรการของโรงพยาบาลเอกชน โดยส่งคำถามทางการแพทย์ให้บุคลากรที่มีคุณวุฒิเสมอ

ตัวอย่างประกอบ

ศูนย์บริการของร้านค้าออนไลน์ใน 3 ภาษา

สถานการณ์
ตัวอย่าง: ร้านค้าออนไลน์ขนาดกลางที่ขายสินค้าให้ลูกค้าในประเทศไทยและในยุโรป ตอบคำถามเป็นภาษาไทย ภาษาอังกฤษ และภาษาเยอรมัน ผ่านแชต อีเมล และโทรศัพท์ คิวแยกตามภาษา และงานหลังการติดต่อใช้เวลาส่วนใหญ่ของแต่ละกะ
ระบบ
ผู้ช่วยร่างคำตอบและสรุปเป็นภาษาของลูกค้าจากฐานความรู้ชุดเดียว ภายในหน้าจอ CRM เดิม บริการด้วยตนเองบนเว็บไซต์ตอบคำถามเรื่องคำสั่งซื้อและสถานะการจัดส่ง
การควบคุมโดยมนุษย์
เจ้าหน้าที่เป็นผู้ส่งทุกคำตอบที่ผู้ช่วยร่าง ข้อร้องเรียน การยกเลิก และลูกค้ากลุ่มเปราะบางส่งถึงเจ้าหน้าที่เสมอ พร้อมแนบบทสนทนา
สิ่งที่เราจะวัด
เวลางานหลังการติดต่อและการแก้ปัญหาได้ในการติดต่อครั้งแรกแยกตามภาษา และคะแนนที่ผู้เชี่ยวชาญให้กับการส่งต่อ

ประเทศไทย

งานบริการข้ามภาษาและข้ามประเทศ

ทีมบริการขององค์กรไทยที่มีลูกค้าทั้งในประเทศและในยุโรปตอบคำถามเดียวกันเป็นภาษาไทย ภาษาอังกฤษ และภาษาอื่น ภายใต้กฎที่ต่างกัน เราออกแบบชั้นผู้ช่วยชั้นเดียว โดยมีฐานความรู้และกฎการส่งต่อแยกตามประเทศ ผู้ติดต่อทุกภาษาจึงได้คำตอบคุณภาพเดียวกันและเส้นทางเดียวกันไปถึงเจ้าหน้าที่

EU AI Act กำหนดให้แจ้งผู้คนเมื่อโต้ตอบกับระบบ AI และกฎหมายว่าด้วยการเข้าถึงได้ของยุโรป (European Accessibility Act) กำหนดข้อกำหนดสำหรับบริการดิจิทัลสำหรับผู้บริโภคบางประเภทในตลาดสหภาพยุโรป ในประเทศไทย PDPA กำหนดให้แจ้งวัตถุประสงค์และระยะเวลาการเก็บรักษาข้อมูลส่วนบุคคล ซึ่งรวมถึงบทถอดความและบันทึกการสนทนา ทั้งหมดนี้กำหนดการออกแบบตั้งแต่ขั้นสำรวจความต้องการ ร่วมกับกฎการเก็บรักษาตาม GDPR เมื่อข้อมูลอยู่ภายใต้กฎหมายยุโรป

คำถามเกี่ยวกับผู้ช่วยงานบริการ

ระบบนี้มาแทนเจ้าหน้าที่ศูนย์บริการหรือไม่

ไม่ เราเริ่มจากการร่างคำตอบ เจ้าหน้าที่จึงใช้เวลาค้นหาและพิมพ์น้อยลง และมีเวลาให้กับบทสนทนามากขึ้น บริการด้วยตนเองเพิ่มเฉพาะคำถามที่ชัดเจน และผู้ติดต่อยังคุยกับเจ้าหน้าที่ได้ทันทีเสมอ

จะสร้างสมดุลระหว่างบริการด้วยตนเองกับการส่งต่ออย่างไร

เราออกแบบการส่งต่อก่อน ทุกเจตนาในบริการด้วยตนเองมีเงื่อนไขออกที่ชัดเจนและการส่งต่อพร้อมข้อมูลครบ เราวัดคุณภาพการส่งต่อและการติดต่อซ้ำ ไม่ใช่แค่จำนวนบทสนทนาที่ผู้ช่วยปิดได้

ระบบตอบผู้ติดต่อเป็นภาษาไทยและภาษาอังกฤษได้หรือไม่

ได้ ร่างคำตอบเป็นภาษาของผู้ติดต่อและใช้ถ้อยคำที่เข้าใจง่าย สำหรับบริการภาครัฐ เราตรวจระดับความอ่านง่าย และรองรับฉบับอ่านง่ายเมื่อจำเป็น โดยเจ้าหน้าที่ขององค์กรเป็นผู้ทบทวน

ต้องแจ้งผู้ติดต่อหรือไม่ว่ากำลังคุยกับระบบ AI

ภายใต้ EU AI Act ผู้คนต้องได้รับแจ้งเมื่อโต้ตอบกับระบบ AI โดยตรง และกฎหมายนี้ใช้บังคับกับผู้ให้บริการและผู้ใช้งานระบบ AI นอกสหภาพยุโรปด้วย หากผลลัพธ์ของระบบถูกนำไปใช้ในสหภาพยุโรป ประเทศไทยยังไม่มีกฎหมายว่าด้วยปัญญาประดิษฐ์ที่มีผลใช้บังคับ เราออกแบบการแจ้ง ทางเลือกในการคุยกับคน และการบันทึก ไว้ตั้งแต่ต้น ไม่ว่าบริการจะอยู่ที่ใด

ใช้ร่วมกับ CRM และแพลตฟอร์มศูนย์บริการที่มีอยู่ได้หรือไม่

นั่นคือเป้าหมาย เราสร้างในหน้าจองานบริการเดิมเท่าที่ทำได้ เช่น เป็นส่วนประกอบใน Service Cloud ของ Salesforce และเชื่อมต่อกับระบบโทรศัพท์และระบบงานผ่าน API

ควรเริ่มจากตรงไหน

เริ่มจากเหตุผลการติดต่อของคุณ เจตนาที่พบบ่อยที่สุดและมีความเสี่ยงต่ำเหมาะเป็นขอบเขตแรกของการร่างคำตอบ ดูแนวทางของเราด้านเอเจนต์ AI และระบบอัตโนมัติ

ปรึกษาเรื่องช่องทางบริการของคุณ

บอกเราถึงเหตุผลการติดต่อหลัก ช่องทาง และภาษาที่ใช้ เราจะเสนอว่าการร่างคำตอบช่วยได้ที่จุดใดก่อน และจุดใดที่คนต้องเป็นผู้รับเรื่องเอง