ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
FromNine
เมนู

แนวทางของเรา

ทำความเข้าใจ ออกแบบ พัฒนา ดูแล

งานของเราดำเนินไปใน 4 ขั้นตอน แต่ละขั้นจบด้วยผลงานที่คุณตรวจสอบและเก็บไว้ได้ ได้แก่ นิยามปัญหา สถาปัตยกรรมพร้อมตัวชี้วัดความสำเร็จที่ตกลงร่วมกัน ระบบที่ผ่านการทดสอบ และการส่งมอบพร้อมแผนการดูแลระบบ

4 ขั้นตอนเดียวกันสำหรับทุกโครงการ ทั้งงานภาครัฐและงานภาคธุรกิจ

4 ขั้นตอน

จากการพูดคุยครั้งแรกสู่ระบบที่ใช้งานจริง

แต่ละขั้นมีผลงานที่ระบุชัด และบทบาทที่ชัดเจนสำหรับทีมของคุณ

  1. ทำความเข้าใจ

    เราสำรวจปัญหาทางธุรกิจ ผู้ที่เกี่ยวข้อง และระบบที่มีอยู่ แล้วตัดสินใจร่วมกันว่า AI เป็นคำตอบที่เหมาะสมหรือไม่

    สิ่งที่เกิดขึ้น

    • พูดคุยกับคนที่ทำงานนั้นอยู่ในปัจจุบัน
    • ทบทวนระบบ การเข้าถึงข้อมูล และข้อจำกัด
    • ประเมินเบื้องต้นด้านความเสี่ยง ข้อมูลส่วนบุคคลตาม PDPA และการจัดระดับตาม EU AI Act
    • รายการโอกาสที่คัดแล้ว และสิ่งที่เราจะวัดผล

    ผลงาน

    • นิยามปัญหา

    บทบาทของคุณ

    ให้ข้อมูลบริบท ช่วยประสานกับคนที่เกี่ยวข้อง และตัดสินใจว่าเรื่องใดสำคัญที่สุด

  2. ออกแบบ

    เราเลือกสถาปัตยกรรม ตกลงว่าความสำเร็จหมายถึงอะไร และวางแผนการเปิดใช้ครั้งแรก รวมถึงวิธีแสดงคุณภาพ ความปลอดภัย และการกำกับดูแล

    สิ่งที่เกิดขึ้น

    • การออกแบบสถาปัตยกรรมและการเชื่อมต่อระบบ
    • แผนการประเมิน ได้แก่ ชุดทดสอบและเกณฑ์คุณภาพสำหรับ AI
    • การออกแบบด้านความปลอดภัย ข้อมูลส่วนบุคคล และการกำกับดูแลโดยมนุษย์
    • แผนการเปิดใช้และการจัดทีม

    ผลงาน

    • สถาปัตยกรรมและตัวชี้วัดความสำเร็จ
    • แผนการเปิดใช้

    บทบาทของคุณ

    ตกลงตัวชี้วัดและลำดับความสำคัญ และยืนยันการตัดสินใจเรื่องข้อมูล ที่ตั้งของระบบ และการกำกับดูแล

  3. พัฒนา

    เราส่งมอบงานเป็นช่วงสั้น ๆ ที่ผ่านการทดสอบ ซึ่งคุณเห็นและใช้งานได้ โดยทุกการเปลี่ยนแปลงผ่านการตรวจทานจากเพื่อนร่วมทีม ผ่านการทดสอบ และมีเอกสารทันทีที่เข้าสู่ระบบ

    สิ่งที่เกิดขึ้น

    • สาธิตงานแต่ละช่วงบนซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้จริง
    • การทดสอบอัตโนมัติ การตรวจทานโค้ด และการตรวจความปลอดภัย
    • ประเมินผลลัพธ์ของ AI ตามเกณฑ์ที่ตกลงไว้
    • เขียนเอกสารไปพร้อมกับโค้ด

    ผลงาน

    • ระบบที่ผ่านการทดสอบ
    • ผลการประเมิน

    บทบาทของคุณ

    ตรวจดูงานแต่ละช่วง ทดสอบกับผู้ใช้จริง และรับมอบส่วนที่พร้อม

  4. ดูแลและปรับปรุง

    เราส่งมอบหรือดูแลระบบให้ ติดตามการทำงานในระบบที่ใช้งานจริง และปรับปรุงร่วมกับคุณตามสิ่งที่การใช้งานจริงแสดงให้เห็น

    สิ่งที่เกิดขึ้น

    • ติดตามคุณภาพ ต้นทุน และเวลาตอบสนอง
    • ทบทวนกรณีที่ไม่แน่ชัดและกรณีที่ส่งต่อ
    • คู่มือปฏิบัติงานและการถ่ายทอดความรู้ให้ทีมของคุณ
    • เปิดใช้รอบปรับปรุงอย่างสม่ำเสมอ

    ผลงาน

    • การส่งมอบและแผนการดูแลระบบ

    บทบาทของคุณ

    เป็นเจ้าของระบบหรือตกลงว่าใครดูแล และตัดสินใจว่าจะปรับปรุงเรื่องใดต่อ

จากนั้นเราเริ่มรอบใหม่จากสิ่งที่ได้เรียนรู้ สิ่งที่เกิดขึ้นในการใช้งานจริงเป็นตัวกำหนดวาระของรอบถัดไป

รูปแบบการทำงานร่วมกัน

วิธีที่เราทำงานกับทีมของคุณ

ทีมเดียวที่มีเป้าหมายร่วมกัน เห็นความคืบหน้า และบันทึกการตัดสินใจไว้

  • ผู้รับผิดชอบหลักคนเดียว

    หัวหน้าการส่งมอบงานหนึ่งคนรับผิดชอบต่อคุณเรื่องขอบเขต คุณภาพ และความคืบหน้า โดยมีสถาปนิกระบบและผู้เชี่ยวชาญสนับสนุนตามที่งานต้องการ

  • ทีมร่วม รายการงานเดียว

    ผู้เชี่ยวชาญของคุณและของเราทำงานจากรายการงาน (backlog) เดียวกัน กำหนดลำดับความสำคัญร่วมกัน และทุกคนเห็นการเปลี่ยนแปลง

  • จังหวะการทำงานที่สม่ำเสมอ

    รอบการวางแผนสั้น ๆ การสาธิตบนซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้จริง และการทบทวนเป็นประจำ เพื่อให้ปัญหาปรากฏตั้งแต่เนิ่น ๆ ไม่ใช่ตอนท้าย

  • การตัดสินใจที่มีบันทึก

    การตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรมและการออกแบบมีบันทึกพร้อมเหตุผล เพื่อให้ทบทวน อธิบาย และส่งต่อได้

ธรรมาภิบาล

บทบาทชัดเจน ความเสี่ยงมองเห็นได้ การเปลี่ยนแปลงที่ควบคุมได้

  1. คณะกำกับที่ตัดสินใจได้จริง

    คณะกำกับขนาดเล็กประชุมตามรอบที่กำหนด เพื่อตัดสินใจเรื่องขอบเขต ลำดับความสำคัญ และความเสี่ยง เส้นทางการยกระดับปัญหาตกลงกันตั้งแต่เริ่มต้น ไม่ใช่เมื่อถึงเวลาที่ต้องใช้

  2. ความเสี่ยงที่เปิดเผย

    เราติดตามความเสี่ยง การพึ่งพา และสมมติฐานในบันทึกเดียว และทบทวนในการประชุมคณะกำกับทุกครั้ง โดยแต่ละเรื่องมีผู้รับผิดชอบ

  3. ธรรมาภิบาลเฉพาะด้าน AI

    สำหรับระบบ AI เราบันทึกวัตถุประสงค์การใช้งาน การจัดระดับความเสี่ยง แหล่งข้อมูล และจุดที่คนยังเป็นผู้ควบคุม สอดคล้องกับสิ่งที่ EU AI Act กำหนดให้ผู้ให้บริการและผู้ใช้งานระบบ AI ต้องทำ

  4. การเปลี่ยนแปลงที่ควบคุมได้

    การเปลี่ยนแปลงขอบเขต ข้อมูล หรือพฤติกรรมของโมเดลต้องผ่านกระบวนการที่ตกลงไว้ โดยแสดงผลกระทบต่อต้นทุน คุณภาพ และการปฏิบัติตามกฎหมายอย่างชัดเจน

การประกันคุณภาพ

ทดสอบเหมือนระบบใช้งานจริงทุกระบบ รวมถึง AI

คุณภาพของซอฟต์แวร์และคุณภาพของ AI ออกแบบไปพร้อมกันตั้งแต่งานช่วงแรก

  • การทดสอบอัตโนมัติ

    การทดสอบระดับหน่วย การทดสอบการเชื่อมต่อ และการทดสอบตั้งแต่ต้นจนจบทำงานอัตโนมัติในไปป์ไลน์การส่งมอบ และการทดสอบที่ไม่ผ่านจะหยุดการเปิดใช้

  • การตรวจทานและการตรวจความปลอดภัย

    ทุกการเปลี่ยนแปลงผ่านการตรวจทานจากเพื่อนร่วมทีมก่อนเปิดใช้ การสแกนไลบรารีที่ใช้ร่วม โค้ด และโครงสร้างพื้นฐานทำงานอัตโนมัติ และมีการวางแผนทดสอบความปลอดภัยในทุกการเปิดใช้

  • การทดสอบการเข้าถึงได้

    ทดสอบหน้าจอตาม WCAG 2.2 ระดับ AA ด้วยการตรวจอัตโนมัติและการตรวจโดยคนที่ใช้เทคโนโลยีสิ่งอำนวยความสะดวก

  • การประเมินผลลัพธ์ของ AI

    เราตกลงเกณฑ์คุณภาพและชุดทดสอบร่วมกับคุณ วัดผลลัพธ์ของ AI ตามเกณฑ์นั้นก่อนเปิดใช้ และวัดต่อหลังเปิดใช้ เมื่อระบบไม่แน่ใจ คนเป็นผู้ตัดสินใจ

วิธีที่เราประเมิน AI ก่อนและหลังเปิดใช้

วงจรการประเมินที่เราตกลงกับคุณสำหรับฟีเจอร์ AI ทุกตัว เกณฑ์ ค่าเกณฑ์ และขั้นตอนการทบทวนกำหนดตามแต่ละกรณีการใช้งาน

อ่านแผนภาพในรูปแบบข้อความ

แผนภาพแสดงวงจร 5 ขั้นตอน

ขั้นที่ 1 เกณฑ์และชุดทดสอบ: ตกลงเกณฑ์คุณภาพและชุดทดสอบจากตัวอย่างจริงร่วมกับผู้เชี่ยวชาญของคุณ ขั้นที่ 2 ประเมินก่อนเปิดใช้: วัดผลลัพธ์ของ AI กับชุดทดสอบและเกณฑ์นั้น ขั้นที่ 3 คนตัดสินใจเปิดใช้: ทบทวนผลร่วมกับคุณ และคุณตัดสินใจว่าจะเปิดใช้ฟีเจอร์หรือไม่ ขั้นที่ 4 ติดตามในระบบจริง: ติดตามคุณภาพ ต้นทุน และเวลาตอบสนองจากการใช้งานจริง ขั้นที่ 5 ทบทวนกรณีที่ไม่แน่ชัด: คนจัดการกรณีที่ AI ทำได้ไม่น่าเชื่อถือ

การตัดสินใจในขั้นที่ 5 ย้อนกลับไปเพิ่มในชุดทดสอบของขั้นที่ 1 การประเมินแต่ละรอบจึงเริ่มจากสิ่งที่การใช้งานจริงแสดงให้เห็น

เอกสารและการส่งมอบ

คุณได้ความรู้ ไม่ใช่แค่โค้ด

เราวางแผนการส่งมอบตั้งแต่สัปดาห์แรก เพื่อให้ทีมของคุณดูแลและแก้ไขสิ่งที่เราสร้างได้

  • เอกสารสถาปัตยกรรม

    แผนภาพและคำอธิบายส่วนประกอบ การเชื่อมต่อระบบ และการไหลของข้อมูลที่เป็นปัจจุบัน ปรับตามระบบที่เปลี่ยนไป

  • บันทึกการตัดสินใจ

    เหตุผลของทางเลือกสำคัญแต่ละข้อ ทางเลือกอื่นที่พิจารณา และสิ่งที่จะทำให้เราต้องทบทวนอีกครั้ง

  • คู่มือปฏิบัติงานและแผนการดูแลระบบ

    วิธีติดตั้ง ติดตาม กู้คืน และสนับสนุนระบบ และใครทำอะไรหลังเริ่มใช้งานจริง

  • การถ่ายทอดความรู้

    การทำงานคู่กัน การอธิบายระบบทีละส่วน และการประชุมส่งมอบกับทีมที่จะเป็นเจ้าของระบบ กระจายตลอดโครงการ ไม่ใช่อัดไว้ในช่วงท้าย

ทีมส่งมอบงาน

ทีมจากบุคลากรมากกว่า 2,400 คน

เราจัดทีมผู้เชี่ยวชาญหลายสาขาจากเพื่อนร่วมงานมากกว่า 2,400 คน ทั้งด้านวิศวกรรม AI ซอฟต์แวร์ คลาวด์ ข้อมูล การเชื่อมต่อระบบ และทีม Salesforce, SAP และ Odoo ทีมเริ่มจากขนาดที่พอดีกับงานและขยายตามงาน จากกลุ่มเล็กในช่วงสำรวจไปจนถึงโครงการเต็มรูปแบบ

เราตั้งใจให้คนชุดเดิมอยู่กับโครงการของคุณตั้งแต่การออกแบบจนถึงการส่งมอบ เพราะความต่อเนื่องคือสิ่งที่เปลี่ยนโครงการให้เป็นระบบที่ใช้งานได้ยาวนาน องค์ประกอบของทีมและวิธีทำงานร่วมกับทีมของคุณตกลงกันเป็นรายโครงการ

ภาครัฐ

การทำงานกับหน่วยงานภาครัฐ

ประสบการณ์จากมากกว่า 600 โครงการภาครัฐในยุโรป ให้แก่หน่วยงานภาครัฐทั่วสหภาพยุโรป เป็นตัวกำหนดวิธีที่เราทำงานกับหน่วยงานภาครัฐ ขั้นตอนการประกวดราคา กฎการจัดซื้อจัดจ้าง และเอกสารที่ต้องใช้อยู่ในแผนงานตั้งแต่ต้น

การเข้าถึงได้ ความปลอดภัย การคุ้มครองข้อมูล และข้อกำหนดด้านหลายภาษาของหน่วยงานในยุโรป เป็นข้อกำหนดตั้งแต่ช่วงสำรวจและออกแบบ ไม่ใช่รายการตรวจในรอบทดสอบสุดท้าย เราบันทึกการตัดสินใจเพื่อให้อธิบายต่อผู้ตรวจสอบ หน่วยงานกำกับ และประชาชนได้

  • ภาครัฐสิ่งที่เราสร้างให้หน่วยงานภาครัฐทั่วยุโรป

ประเทศไทย

การส่งมอบที่คำนึงถึงกฎของไทยและของยุโรป

โครงการที่เชื่อมประเทศไทยกับยุโรปมักเจอคำถามเดียวกัน ได้แก่ ข้อมูลส่วนบุคคลที่เก็บรวบรวมจากผู้คนในประเทศไทยต้องจัดการตาม พ.ร.บ.คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 (PDPA) อย่างไร ข้อมูลของบุคคลในสหภาพยุโรปอยู่ภายใต้ GDPR เมื่อใด และหน้าที่ใดตาม EU AI Act ใช้กับระบบ AI ที่มีการนำผลลัพธ์ไปใช้ในสหภาพยุโรป ส่วนซอฟต์แวร์ที่วางตลาดในสหภาพยุโรปต้องเตรียมรับ Cyber Resilience Act ด้วย

เราวางแผนเรื่องเหล่านี้ในขั้นทำความเข้าใจและขั้นออกแบบ เพื่อให้เป็นส่วนหนึ่งของสถาปัตยกรรม แทนที่จะทำให้การเปิดใช้ล่าช้า หากกฎของแต่ละประเทศแตกต่างกัน แผนงานจะระบุไว้อย่างชัดเจน ส่วนการตีความทางกฎหมายยังเป็นหน้าที่ของที่ปรึกษากฎหมายของคุณ

คำถามเกี่ยวกับวิธีการทำงานของเรา

แต่ละขั้นตอนใช้เวลานานเท่าไร

ขึ้นอยู่กับขอบเขต ระบบที่เกี่ยวข้อง และความเร็วในการตัดสินใจ เราตกลงแผนของแต่ละขั้นตั้งแต่เริ่มต้น และแสดงความคืบหน้าทุกขั้น เราไม่สัญญาระยะเวลาก่อนเข้าใจปัญหา

เริ่มจากโครงการเล็กได้หรือไม่

ได้ งานหลายโครงการของเราเริ่มจากขั้นทำความเข้าใจ หรือนำกรณีการใช้งานเดียวผ่านครบทั้ง 4 ขั้นก่อนขยาย ทุกขั้นจบด้วยผลงานที่คุณนำไปใช้ได้ แม้คุณจะตัดสินใจไม่ทำงานกับเราต่อ

เมื่อจบงานแล้วองค์กรได้อะไรเก็บไว้

คุณได้รับเอกสาร บันทึกการตัดสินใจ และคู่มือปฏิบัติงานที่จำเป็นต่อการดูแลและแก้ไขระบบ และเราวางแผนการส่งมอบตั้งแต่ต้น ความเป็นเจ้าของโค้ดและทรัพย์สินทางปัญญากำหนดไว้ในสัญญาของแต่ละโครงการ

FromNine ดูแลให้ผลลัพธ์ของ AI ดีพอได้อย่างไร

เราตกลงเกณฑ์คุณภาพและชุดทดสอบร่วมกับผู้เชี่ยวชาญของคุณ ประเมินก่อนเปิดใช้ และวัดผลต่อในระบบใช้งานจริง กรณีที่ไม่แน่ชัดส่งให้คนพิจารณา เรารายงานผลการประเมิน แต่ไม่สัญญาตัวเลขความแม่นยำ

ทำงานร่วมกับทีมภายในและผู้ให้บริการรายอื่นขององค์กรได้หรือไม่

ได้ เราทำงานในทีมร่วมและร่วมกับผู้ให้บริการรายอื่นอยู่บ่อยครั้ง อินเทอร์เฟซที่ชัดเจน รายการงานร่วมกัน และการตัดสินใจที่เป็นลายลักษณ์อักษร ช่วยให้เห็นความรับผิดชอบของแต่ละฝ่าย

FromNine ทำงานภายใต้กฎการจัดซื้อจัดจ้างภาครัฐได้หรือไม่

ได้ เรามีประสบการณ์จากมากกว่า 600 โครงการภาครัฐในยุโรป ซึ่งครอบคลุมขั้นตอนการประกวดราคาและเอกสารที่ต้องใช้ ประสบการณ์นี้มาจากกฎการจัดซื้อจัดจ้างในยุโรป ส่งเรื่องผ่านหน้าติดต่อ พร้อมเลขอ้างอิงการประกวดราคา แล้วเราจะส่งต่อให้ทีมที่เหมาะสม

เริ่มจากปัญหา

บอกเราว่าคุณกำลังทำเรื่องอะไรและใช้ระบบใดอยู่ เราจะแนะนำว่าควรเริ่มจากขั้นใด และคุณจะได้อะไรเมื่อจบขั้นนั้น