Gå til hovedindholdet
FromNine
Menu

Adgang til viden

Find svaret, se kilden, og se aldrig det, du ikke må se.

Retningslinjer, procedurer, sager og produktdokumentation ligger spredt i SharePoint, Confluence, fildrev og fagsystemer. Vi bygger søgning, der respekterer hver kildes rettigheder og svarer med kildehenvisninger, eller som siger klart, når den ikke kan svare.

For organisationer, hvis viden ligger spredt i mange systemer og på flere sprog, og hvor rettighederne skal holde.

Typiske brugere
  • Jurister og fagkontorer
  • Medarbejdere i servicedesken
  • Ingeniører og teknikere
  • Nye medarbejdere
Eksempel på et forløb
  1. 01Forbind godkendte kilderSystem
  2. 02Indeksér med metadataSystem
  3. 03Spørg, hvor du arbejderPerson
  4. 04Søgning afgrænset af rettighederSystem
  5. 05Send videre til en indholdsejerPerson
  6. 06Svar med kildehenvisningerSystem
  7. 07Feedback og evalueringSystem
Godkendte kilder forbindes sammen med deres rettigheder og indekseres med metadata. En person stiller et spørgsmål, og søgningen afgrænses til det, personen må se. Når dokumentationen mangler eller er modstridende, går spørgsmålet til en indholdsejer; ellers henviser svaret til sine kilder. Feedback forbedrer kilderne og evalueringssættet.

Før og efter

Det ændrer sig i hverdagen

  1. I dag

    I dag: Søgning, der finder alt

    Søgning på nøgleord giver hundredvis af filer, også kladder, dubletter og versioner, der blev trukket tilbage for flere år siden.

    Med systemet

    Med systemet: Korte svar med kilder

    Hvert svar citerer de passager, det bygger på, linker til dem og viser, hvornår hver kilde sidst blev gennemgået.

  2. I dag

    I dag: Viden sidder hos få personer

    Den hurtigste vej til et svar er at spørge den kollega, der har været der længst. Det skalerer ikke, og viden forsvinder, når kollegaen gør.

    Med systemet

    Med systemet: Rettighederne følger indholdet

    Resultaterne filtreres efter spørgerens egne adgangsrettigheder i det øjeblik, spørgsmålet stilles, så et fælles indeks aldrig bliver en fælles hemmelighed.

  3. I dag

    I dag: Svar uden dokumentation

    Folk gentager det, de husker. Ingen kan se, hvilken version af en retningslinje et svar bygger på.

    Med systemet

    Med systemet: Intet svar, når dokumentationen er tynd

    Når kilderne ikke understøtter et svar, siger assistenten det og sender spørgsmålet videre til den person, der ejer emnet.

  4. I dag

    I dag: Sprogbarrierer

    Proceduren findes, men på engelsk eller svensk, mens spørgsmålet blev stillet på dansk.

    Med systemet

    Med systemet: Søgning på tværs af sprog

    Et spørgsmål på ét sprog finder kilder på dansk, engelsk, svensk eller tysk og besvares på det sprog, det blev stillet på.

Forløb

Sådan kører forløbet

Kvaliteten af søgningen afhænger mere af kilderne end af modellen. Derfor begynder forløbet med, at ejerne beslutter, hvad der indekseres, og slutter med, at feedback går tilbage til dem.

Eksempel på et forløb

7 trin · 2 menneskelige kontroller

DOKUMENTATION MANGLER ELLER ERMODSTRIDENDE01SYSTEMForbind godkendte kilderMENNESKELIG KONTROL02SYSTEMIndeksér med metadata03PERSONSpørg, hvor du arbejder04SYSTEMSøgning afgrænset af rettigheder05PERSONSend videre til enindholdsejerMENNESKELIG KONTROL06SYSTEMSvar med kildehenvisninger07SYSTEMFeedback og evaluering

Signaturforklaring

  • System
  • Person
  • Menneskelig kontrol
  • Undtagelsesforløb

Adgang til viden: eksempel på et forløb, hvor assistenten kan undlade at svare

Læs diagrammet som tekst

Hovedforløbet går fra at forbinde godkendte kilder og indeksere dem med metadata, over en person, der stiller et spørgsmål, søgning afgrænset af rettigheder og et svar med kildehenvisninger, til feedback og evaluering.

Indholdsejerne godkender hver kilde, før den indekseres: det er den første menneskelige kontrol.

Når søgningen finder for lidt dokumentation eller modstridende kilder, svarer assistenten ikke. Spørgsmålet forlader hovedforløbet og sendes til en indholdsejer, der besvarer det og beslutter, om en kilde skal ændres. Derefter vender spørgsmålet tilbage til hovedforløbet ved feedback og evaluering.

  1. Trin 1: Forbind godkendte kilderSystem

    Forbindelser læser SharePoint-sites, Confluence-områder, fildrev, sagssystemer og dokumentarkiver i ERP og synkroniserer hvert elements adgangsliste sammen med indholdet.

    Menneskelig kontrol

    Indholdsejerne godkender hver kilde og dens omfang, før noget indekseres; kilder, der trækkes tilbage, fjernes fra indekset.

  2. Trin 2: Indeksér med metadataSystem

    Dokumenterne deles op efter deres struktur og beriges med ejer, sprog, status (kladde, godkendt, erstattet) og dato for gennemgang. Et hybridt indeks kombinerer søgning på nøgleord og vektorsøgning.

  3. Trin 3: Spørg, hvor du arbejderPerson

    Medarbejderne spørger i de værktøjer, de allerede bruger: intranettet, Microsoft Teams, servicekonsollen eller et fagsystem. Deres identitet følger med spørgsmålet.

  4. Trin 4: Søgning afgrænset af rettighederSystem

    Forespørgslen udvides på tværs af sprog, resultaterne filtreres efter spørgerens rettigheder og rangeres igen. Erstattede dokumenter udelukkes, og modstridende kilder opdages.

  5. Trin 5: Send videre til en indholdsejerPerson

    Spørgsmål uden tilstrækkelig dokumentation, eller med kilder, der modsiger hinanden, går til ejeren af emnet med de fundne passager vedhæftet.

    Undtagelsesforløb: Dokumentation mangler eller er modstridende· Fortsætter ved trin 7

    Menneskelig kontrol

    Assistenten undlader at svare frem for at gætte. En person svarer og beslutter, om en kilde skal skrives, opdateres eller trækkes tilbage.

  6. Trin 6: Svar med kildehenvisningerSystem

    Et kort svar genereres kun ud fra de fundne passager. Hvert udsagn linker til sin kilde og viser kildens ejer og dato for seneste gennemgang.

  7. Trin 7: Feedback og evalueringSystem

    Vurderinger, rettelser og videresendte spørgsmål bliver til testcases. Forankring i kilderne og korrekte kildehenvisninger måles igen før enhver ændring af søgning eller prompts.

Komponenter

Det ville vi bygge

  1. Kilde­forbindelser med synkronisering af rettigheder

    Inkrementelle forbindelser, der fører adgangslister, sletninger og versionsstatus fra hvert kildesystem over i indekset.

    Leveres afIntegrationer & API’er

  2. Hybridt søgeindeks

    Opdeling efter struktur, flersprogede embeddings og søgning på nøgleord i ét indeks, med metadatafiltre for status, sprog og aktualitet.

    Leveres afData & analyse

  3. Søge- og svartjeneste

    Omskrivning af forespørgsler, filtrering efter rettigheder i det øjeblik, der spørges, ny rangering og svar forankret i kilderne, med kontrol af kildehenvisninger og mulighed for at undlade at svare.

    Leveres afAI-engineering & generativ AI

  4. Brugerflader til assistenten

    Indbygget i intranettet, Microsoft Teams eller en CRM-konsol, eller som assistent i selve platformen, afhængigt af hvor medarbejderne arbejder.

    Leveres afForretningssoftware & SaaS

  5. Evaluering og indholdsrapporter

    Testsæt pr. fagområde, scoring af forankring og kildehenvisninger og rapporter til ejerne om ubesvarede spørgsmål og forældede kilder.

    Leveres afData & analyse

  6. Hosting og dataplacering

    Drift i dit eget cloudmiljø og din valgte region, med private netværksforbindelser til kilder og modeller og ingen træning på dit indhold.

    Leveres afCloud- og platformsudvikling

Integrationer

Input og integrationer

Input og kanaler

  • SharePoint og OneDrive
  • Confluence og wikier
  • Fildrev på netværket
  • Historik fra sags- og servicestyring
  • Samlinger af retningslinjer og procedurer
  • Produkt- og teknisk dokumentation

Løsningens kerne

Adgang til viden

Systemer, den arbejder sammen med

  • Identitetsudbyder og gruppekatalog (Microsoft Entra ID eller tilsvarende)
  • Salesforce Service Cloud vidensbase og konsolPlatformSalesforce
  • SAP-dokumentarkiver og forretningsobjekterPlatformSAP
  • Microsoft Teams og intranettet
  • Platform til servicestyring

Kontroller

Indbyggede kontroller

Adgangsgrænser

Rettigheder bliver aldrig fladet ud i ét fælles indeks. Hvert element beholder sin egen adgangsliste, og hver forespørgsel filtreres efter spørgerens identitet og gruppemedlemskab i det øjeblik, spørgsmålet stilles.

Følsomme områder som HR, jura og sikkerhed kan holdes helt ude eller kun indekseres for deres egen målgruppe.

Menneskelig gennemgang

Indholdsejerne beslutter, hvad der indekseres, og får besked om ubesvarede spørgsmål og kilder, der strider mod hinanden. Svar inden for fagområder med stor betydning kan begrænses til ordrette citater.

Sporbarhed

Hvert svar logges med spørgsmålet, de fundne passager, de citerede kilder, model- og promptversionen og brugerens feedback, med en opbevaringsperiode, du fastsætter.

Databeskyttelse

Personoplysninger i kildedokumenterne forbliver under kildens egne adgangsregler. Logs pseudonymiseres, hvor det er muligt, og intet indhold bruges til at træne eksterne modeller.

Gennemsigtighed om AI

Brugerfladen oplyser, at svarene genereres af et AI-system, viser kilderne til hvert svar og gør det let at melde et forkert svar.

Målepunkter

Det ville vi måle

Målepunkterne aftaler vi med dig i analysefasen ud fra rigtige spørgsmål fra de teams, der skal bruge assistenten.

Det ville vi måle
MålepunktHvorfor det er vigtigtSådan ville vi måle det
Forankring i kilderneHvorfor det er vigtigtEt svar, som kilderne ikke understøtter, er værre end intet svar.Sådan ville vi måle detAndelen af udsagn i svarene, som de citerede passager understøtter, scoret på et testsæt og ved stikprøver gennemgået af mennesker.
Korrekte kildehenvisningerHvorfor det er vigtigtMedarbejderne skal kunne kontrollere et svar med ét klik.Sådan ville vi måle detAndelen af kildehenvisninger, der peger på den passage, som faktisk understøtter udsagnet.
Vellykkede søgningerHvorfor det er vigtigtViser, om medarbejderne finder det, de har brug for, og ikke kun, om de får en tekst.Sådan ville vi måle detVurderede svar, opfølgende spørgsmål og videresendte spørgsmål pr. fagområde, ud fra brugslogs og feedback.
Tid til svar på bestemte opgaverHvorfor det er vigtigtKobler assistenten til det rigtige arbejde, for eksempel at besvare et spørgsmål om en retningslinje i servicedesken.Sådan ville vi måle detTidsmålte opgaver før og efter, på et fast sæt repræsentative spørgsmål.

Vi sætter ingen mål, før der er en baseline.

Udrulning

Sådan ville vi rulle det ud

  1. Fase 01

    Analyse og gennemgang af kilder

    Ét fagområde med klare ejere, for eksempel HR-retningslinjer eller produktsupport. Vi samler rigtige spørgsmål og vurderer kildernes tilstand.

    Kriterier for at gå videre

    • Kilder og ejere aftalt
    • Spørgsmålssæt indsamlet
    • Rettighedsmodellen kontrolleret sammen med it-sikkerhed
  2. Fase 02

    Pilot med en afgrænset gruppe

    Assistenten kører for ét team, i én brugerflade og kun på godkendte kilder.

    Kriterier for at gå videre

    • Kriterier for forankring og kildehenvisninger opfyldt
    • Ingen lækager af rettigheder i adgangstest
    • Feedback til indholdsejerne i brug
  3. Fase 03

    Flere fagområder

    Flere kilder og målgrupper, som hver tilføjes gennem samme gennemgang af ejere, rettigheder og testspørgsmål.

    Kriterier for at gå videre

    • Evalueringssæt pr. fagområde
    • Indholdets livscyklus aftalt med ejerne
  4. Fase 04

    Drift

    Overvågning, evalueringskørsler og indholdsrapporter overdrages til dit team, med en klar ejer af tjenesten.

    Kriterier for at gå videre

    • Driftsvejledning og dashboards overdraget
    • Ejer af tjenesten udpeget

Her bruges det

  • Offentlig sektor

    Regler, interne vejledninger og praksis i tidligere sager for sagsbehandlere i en kommune eller en styrelse.

  • Industri & produktion

    Vedligeholdelsesmanualer, kvalitetsprocedurer og rapporter om tidligere hændelser for ingeniører og teknikere i produktionen.

  • Sundhed & life science

    Instrukser og kvalitetsdokumentation på et hospital eller i et laboratorium, med streng adskillelse mellem afdelinger.

  • Finansiel sektor

    Produktvilkår, compliance-politikker og procedurer for rådgivere og medarbejdere i drift.

Eksempel

Vedligeholdelsesviden hos en maskinproducent

Situation
En maskinproducent har manualer, servicerapporter og kvalitetsprocedurer i flere systemer, på dansk, engelsk og tysk. Nye serviceteknikere ringer til de samme erfarne kolleger med de samme spørgsmål.
System
En assistent i serviceværktøjet svarer ud fra godkendte manualer, procedurer og afsluttede servicesager, på teknikerens sprog og med henvisning til det afsnit, svaret bygger på.
Menneskelig kontrol
Hver produktlinje har en ejer, der godkender kilderne til indeksering. Spørgsmål, som kilderne ikke dækker, sendes til ejeren og besvares ikke af assistenten.
Det ville vi måle
Forankring i kilderne og korrekte kildehenvisninger på et spørgsmålssæt pr. produktlinje og antallet af spørgsmål, der sendes videre til ejerne.

Danmark

Viden på tværs af systemer og sprog

En koncern med selskaber i Danmark, det øvrige Norden og Tyskland har ofte retningslinjer og procedurer på dansk, engelsk, svensk og tysk, i systemer, der hver styrer deres egne rettigheder. Vi bygger søgning, der bevarer de rettigheder og svarer på tværs af sprog, så en medarbejder kan bruge en vejledning, der er skrevet i et andet land.

Hostingregion, logning og opbevaring aftales på forhånd med din databeskyttelsesrådgiver efter databeskyttelsesforordningen (GDPR), som Datatilsynet fører tilsyn med i Danmark. Hvor en assistent informerer medarbejdere i deres arbejde, designer vi efter AI-forordningens krav om gennemsigtighed og dokumenterer, hvordan svarene bliver til og evalueres. Dataforordningen er en grund til at holde indeks og data flytbare.

Spørgsmål om adgang til viden

Hvordan sikrer I, at medarbejderne kun ser det, de må se?

Adgangslisterne synkroniseres fra hver kilde og anvendes i det øjeblik, der spørges, ud fra spørgerens identitet. Vi tester det udtrykkeligt: før en pilot starter, kører vi adgangstest med konti fra forskellige grupper og kontrollerer, at intet lækker på tværs.

Hvad sker der, når assistenten tager fejl?

Den vil indimellem tage fejl, så hvert svar viser sine kilder, og brugerne kan melde et problem med ét klik. Meldingerne går til indholdsejeren og bliver til testcases. Hvor dokumentationen er tynd, er assistenten bygget til at undlade at svare frem for at gætte.

Vi har allerede en assistent på arbejdspladsen. Hvorfor bygge noget?

Ofte er det ikke nødvendigt. Hvis dit indhold ligger i én programpakke, og den indbyggede assistent opfylder dine kvalitetskriterier, hjælper vi med at konfigurere og styre den. En særskilt tjeneste giver mening, når kilderne ligger i flere systemer, når du har brug for kontrol over søgning og evaluering, eller når krav til dataplacering udelukker standardløsningen.

Vores dokumenter er rodede. Skal vi rydde op i det hele først?

Nej, men styringen af indholdet er som regel den egentlige flaskehals. Vi starter med ét fagområde, markerer erstattede dokumenter og kladder og giver ejerne rapporter om dubletter og forældede kilder, så kvaliteten først bliver bedre der, hvor det betyder mest.

Kan den svare ud fra kilder på dansk, engelsk og andre sprog?

Ja. Flersprogede embeddings og udvidelse af forespørgslen finder kilder på andre sprog, og svaret gives på det sprog, spørgsmålet blev stillet på, med henvisninger til de oprindelige passager.

Hvor lang tid tager en pilot?

Det afhænger først og fremmest af adgangen til kilder og ejere. Omfanget af piloten og kriterierne for at gå videre aftaler vi i analysefasen. Læs mere om hvordan vi arbejder og om AI-engineering hos os.

Lad os se på dine videnskilder

Fortæl os, hvor din viden ligger, og hvem der har brug for den. Vi ser på kilder, rettigheder og sprog sammen med dig og foreslår et første fagområde.