Bỏ qua đến nội dung chính
FromNine
Danh mục

Trợ lý chăm sóc người dân và khách hàng

Trả lời người dân và khách hàng nhanh hơn, luôn có người sẵn sàng hỗ trợ.

Chúng tôi bắt đầu từ những người trực tiếp trả lời: gợi ý câu trả lời, thông tin hồ sơ và bản tóm tắt cho nhân viên tổng đài. Kênh tự phục vụ chỉ được bổ sung khi an toàn, với giới hạn rõ ràng và đường chuyển tiếp mang theo toàn bộ cuộc trao đổi.

Dành cho tổ chức trả lời người dân và khách hàng bằng nhiều ngôn ngữ, trên mọi kênh cùng lúc, kể cả khách hàng ở châu Âu.

Người dùng điển hình
  • Nhân viên tổng đài
  • Trưởng nhóm
  • Người dân và khách hàng
  • Người quản lý kho tri thức
Quy trình minh họa
  1. 01Liên hệ qua mọi kênhHệ thống
  2. 02Ý định và ngữ cảnhHệ thống
  3. 03Chuyển cho chuyên viênCon người
  4. 04Soạn câu trả lời và bước tiếp theoTác tử AI
  5. 05Nhân viên xem lại và gửiCon người
  6. 06Ghi nhận và kết thúcHệ thống
  7. 07Đánh giá chất lượngCon người
Yêu cầu đến từ bất kỳ kênh nào. Hệ thống nhận diện ý định, ngôn ngữ và chủ đề nhạy cảm, rồi tra cứu hồ sơ. Yêu cầu nhạy cảm hoặc ngoài phạm vi được chuyển cho chuyên viên kèm đầy đủ ngữ cảnh. Nếu không, trợ lý soạn câu trả lời và đề xuất bước tiếp theo, rồi nhân viên chỉnh sửa và gửi. Mọi thứ được ghi vào CRM và lấy mẫu để đánh giá chất lượng.

Trước và sau

Ngày làm việc thay đổi thế nào

  1. Hiện nay

    Hiện nay: Tra cứu trong khi khách chờ

    Nhân viên chuyển qua lại giữa CRM, hệ thống hồ sơ, kho tri thức và email cũ chỉ để trả lời một câu hỏi.

    Khi có hệ thống

    Khi có hệ thống: Có ngữ cảnh ngay khi tiếp nhận

    Tình trạng hồ sơ, các lần liên hệ gần đây và bài viết tri thức liên quan đã hiện trên màn hình trước khi nhân viên kịp chào.

  2. Hiện nay

    Hiện nay: Việc sau cuộc gọi chiếm cả ngày

    Mỗi cuộc liên hệ kết thúc bằng vài phút gõ tóm tắt và chọn mã phân loại, thường theo trí nhớ.

    Khi có hệ thống

    Khi có hệ thống: Bản nháp, không phải quyết định

    Trợ lý soạn câu trả lời và bản tóm tắt; nhân viên chỉnh sửa, gửi đi và vẫn là người chịu trách nhiệm.

  3. Hiện nay

    Hiện nay: Chatbot khiến người dùng mắc kẹt

    Chatbot theo kịch bản cứ lặp lại với những câu hỏi nó không xử lý được, và người dùng đến được với nhân viên khi đã bực bội, phải kể lại từ đầu.

    Khi có hệ thống

    Khi có hệ thống: Không có ngõ cụt

    Kênh tự phục vụ chuyển cho con người kèm toàn bộ cuộc trao đổi và ý định đã nhận diện, bất cứ khi nào chạm giới hạn hoặc khi người dùng yêu cầu.

  4. Hiện nay

    Hiện nay: Mỗi lúc một ngôn ngữ

    Hàng chờ được chia theo ngôn ngữ, nên thời gian chờ phụ thuộc vào ai đang trực ca.

    Khi có hệ thống

    Khi có hệ thống: Đa ngôn ngữ ngay từ thiết kế

    Câu trả lời được soạn bằng ngôn ngữ của người liên hệ, dễ hiểu, và được nhân viên kiểm tra trước khi gửi.

Quy trình

Quy trình vận hành ra sao

Câu trả lời có hỗ trợ đi trước: trợ lý chuẩn bị, con người gửi. Kênh tự phục vụ được bổ sung sau cho những câu hỏi đã xác định rõ, theo cùng cơ chế kiểm soát và cùng đường chuyển tiếp.

Quy trình minh họa

7 bước · 2 điểm kiểm soát của con người

NHẠY CẢM, PHỨC TẠP HOẶC NGOÀI PHẠMVI01HỆ THỐNGLiên hệ qua mọi kênh02HỆ THỐNGÝ định và ngữ cảnh03CON NGƯỜIChuyển cho chuyên viênĐIỂM KIỂM SOÁT CỦA CON NGƯỜI04TÁC TỬ AISoạn câu trả lời và bước tiếptheo05CON NGƯỜINhân viên xem lại và gửiĐIỂM KIỂM SOÁT CỦA CON NGƯỜI06HỆ THỐNGGhi nhận và kết thúc07CON NGƯỜIĐánh giá chất lượng

Chú giải

  • Hệ thống
  • Tác tử AI
  • Con người
  • Điểm kiểm soát của con người
  • Luồng ngoại lệ

Trợ lý dịch vụ: quy trình minh họa có luồng chuyển tiếp

Đọc sơ đồ dưới dạng văn bản

Luồng chính đi từ một yêu cầu đến qua bất kỳ kênh nào, qua nhận diện ý định và ngữ cảnh và trợ lý soạn câu trả lời, đến nhân viên xem lại và gửi. Sau đó cuộc liên hệ được ghi vào CRM và lấy mẫu để đánh giá chất lượng.

Trước khi bất cứ điều gì được gửi đi, một người xem lại bản nháp và phê duyệt mọi thao tác đề xuất: đó là điểm kiểm soát của con người trên luồng chính.

Yêu cầu được đánh dấu là nhạy cảm, phức tạp hoặc ngoài phạm vi rời luồng chính sau bước nhận diện ý định và được chuyển cho chuyên viên kèm đầy đủ ngữ cảnh. Các yêu cầu này quay lại luồng chính ở bước ghi nhận.

  1. Bước 1: Liên hệ qua mọi kênhHệ thống

    Điện thoại (có chuyển giọng nói thành văn bản trực tiếp), chat, email, tin nhắn trên cổng thông tin và thư giấy đã quét đi vào một hàng chờ. Người liên hệ được xác thực qua tài khoản đăng nhập cổng thông tin hoặc định danh điện tử khi yêu cầu cần đến.

  2. Bước 2: Ý định và ngữ cảnhHệ thống

    Hệ thống nhận diện ý định, ngôn ngữ và mức độ khẩn cấp; các chủ đề luôn phải đến tay con người (khiếu nại, người dễ bị tổn thương, tranh chấp pháp lý) được đánh dấu. Tình trạng hồ sơ được tra cứu qua API có xác thực.

  3. Bước 3: Chuyển cho chuyên viênCon người

    Yêu cầu nhạy cảm, phức tạp hoặc ngoài phạm vi được chuyển vào hàng chờ chuyên viên kèm bản ghi cuộc trao đổi, ý định đã nhận diện và dữ liệu hồ sơ, để không ai phải kể lại câu chuyện của mình.

    Luồng ngoại lệ: Nhạy cảm, phức tạp hoặc ngoài phạm vi· Quay lại bước 6

    Điểm kiểm soát của con người

    Trợ lý không bao giờ đưa ra tư vấn pháp lý hay quyết định về quyền lợi. Quy tắc chuyển tiếp do người phụ trách dịch vụ đặt ra, không phải do mô hình.

  4. Bước 4: Soạn câu trả lời và bước tiếp theoTác tử AI

    Trợ lý soạn câu trả lời từ kho tri thức đã phê duyệt, dễ hiểu và bằng ngôn ngữ của người liên hệ, và đề xuất những thao tác nó được phép chuẩn bị: đặt lịch hẹn, đổi địa chỉ, cập nhật tình trạng.

  5. Bước 5: Nhân viên xem lại và gửiCon người

    Nhân viên chỉnh sửa bản nháp, xác nhận hoặc từ chối các thao tác đề xuất và gửi câu trả lời qua đúng kênh ban đầu.

    Điểm kiểm soát của con người

    Không có gì được gửi đi và không thao tác nào được thực hiện khi chưa có người phê duyệt. Các chỉnh sửa được lưu lại để cải thiện bản nháp.

  6. Bước 6: Ghi nhận và kết thúcHệ thống

    Bản tóm tắt, lý do liên hệ và kết quả được ghi vào CRM hoặc hệ thống hồ sơ, và cuộc trao đổi được lưu theo quy tắc lưu trữ đã thống nhất.

  7. Bước 7: Đánh giá chất lượngCon người

    Trưởng nhóm xem xét các cuộc trao đổi và bản nháp được lấy mẫu, đánh dấu vấn đề và cập nhật bài viết tri thức. Mọi thay đổi phải qua bộ dữ liệu đánh giá trước khi phát hành.

Thành phần

Những gì chúng tôi sẽ xây dựng

  1. Tích hợp kênh và tổng đài

    Kết nối với nền tảng tổng đài, chat, email và cổng thông tin, chuyển giọng nói thành văn bản trực tiếp cho cuộc gọi, và một bản ghi hội thoại thống nhất qua các kênh.

    Thực hiện bởiTích hợp và API

  2. Nhận diện ý định, ngôn ngữ và rủi ro

    Phân loại ý định, ngôn ngữ và mức độ khẩn cấp, cùng quy tắc cho các chủ đề luôn phải đến tay con người.

    Thực hiện bởiPhát triển AI

  3. Trợ lý soạn thảo với công cụ giới hạn

    Soạn câu trả lời bám theo kho tri thức đã phê duyệt, và một danh sách ngắn các thao tác được phép chuẩn bị, mỗi thao tác cần người phê duyệt.

    Thực hiện bởiTác tử AI và tự động hóa

  4. Thành phần cho màn hình chăm sóc khách hàng

    Các khung hiển thị ngữ cảnh, bản nháp, tóm tắt và chuyển tiếp ngay trong màn hình hiện có, để nhân viên chỉ làm việc trên một màn hình.

    Thực hiện bởiPhần mềm doanh nghiệp và SaaS

  5. Kho tri thức và ngôn ngữ dễ hiểu

    Bài viết tri thức được duy trì ở một nơi, kiểm tra độ dễ đọc và cung cấp bằng từng ngôn ngữ phục vụ.

    Thực hiện bởiDữ liệu và phân tích

  6. Nhật ký và công cụ chất lượng

    Nhật ký hội thoại theo quy tắc lưu trữ, lấy mẫu để xem xét và đánh giá bản nháp trước mỗi lần phát hành.

    Thực hiện bởiPhát triển AI

Tích hợp

Dữ liệu đầu vào và tích hợp

Dữ liệu đầu vào và kênh

  • Tổng đài và bản ghi âm cuộc gọi
  • Chat trên web và ứng dụng nhắn tin
  • Email và biểu mẫu liên hệ
  • Cổng thông tin cho người dân hoặc khách hàng
  • Thư giấy đã quét
  • Định danh điện tử và đăng nhập cổng thông tin

Lõi giải pháp

Trợ lý dịch vụ

Các hệ thống được kết nối

  • Salesforce Service Cloud và Public Sector SolutionsNền tảngSalesforce
  • Dữ liệu khách hàng và hóa đơn trên SAPNền tảngSAP
  • Hệ thống quản lý hồ sơ và đặt lịch hẹn
  • Kho tri thức
  • Nền tảng tổng đài

Kiểm soát

Cơ chế kiểm soát được thiết kế sẵn

Giới hạn truy cập

Dữ liệu hồ sơ chỉ được lấy sau khi xác thực và chỉ cho đúng người trong cuộc trao đổi. Trợ lý soạn thảo làm việc với một danh sách ngắn các thao tác, mỗi thao tác có quyền riêng, và không thể trực tiếp thay đổi dữ liệu.

Con người xem xét

Ở chế độ hỗ trợ, mọi câu trả lời và thao tác đều được nhân viên phê duyệt. Ở kênh tự phục vụ, điều kiện chuyển tiếp được xác định rõ: chủ đề nhạy cảm, độ tin cậy thấp, câu hỏi lặp lại hoặc đơn giản là người dùng muốn gặp nhân viên.

Trợ lý không đưa ra tư vấn pháp lý và không quyết định về quyền lợi, trợ cấp hay yêu cầu bồi thường.

Khả năng truy vết

Cuộc trao đổi, bản nháp, chỉnh sửa, thao tác được đề xuất và đã thực hiện đều được ghi nhật ký kèm phiên bản mô hình và câu lệnh, để có thể dựng lại từng bước khi có khiếu nại.

Bảo vệ dữ liệu

Thời hạn lưu trữ bản ghi cuộc gọi và nhật ký được thống nhất với người phụ trách bảo vệ dữ liệu cá nhân, với Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân số 91/2025/QH15 làm căn cứ. Dữ liệu cá nhân được che trong phân tích và không bao giờ được dùng để huấn luyện mô hình bên ngoài.

Minh bạch về AI

Người dùng được thông báo khi đang tương tác với hệ thống AI, như Đạo luật AI của EU (EU AI Act) yêu cầu khi hệ thống phục vụ người dùng tại EU, và có thể yêu cầu gặp nhân viên bất cứ lúc nào. Câu trả lời do nhân viên gửi đi vẫn là thông tin chính thức của tổ chức.

Chỉ số

Những gì chúng tôi sẽ đo lường

Chúng tôi thống nhất các chỉ số này với quý vị trong giai đoạn khảo sát và so sánh với chính các hàng chờ đó trước khi đưa trợ lý vào sử dụng.

Những gì chúng tôi sẽ đo lường
Chỉ sốVì sao điều này quan trọngCách chúng tôi sẽ đo lường
Tỷ lệ giải quyết ngay lần đầuVì sao điều này quan trọngDấu hiệu rõ nhất cho thấy người liên hệ nhận được điều họ cần mà không phải quay lại.Cách chúng tôi sẽ đo lườngSố lần liên hệ lặp lại về cùng một hồ sơ trong khoảng thời gian đã thống nhất, từ dữ liệu CRM.
Thời gian xử lý sau liên hệVì sao điều này quan trọngTóm tắt và phân loại là nơi trợ lý giúp tiết kiệm công sức mà không can thiệp vào cuộc trao đổi.Cách chúng tôi sẽ đo lườngThời gian hoàn tất sau mỗi cuộc liên hệ từ nền tảng tổng đài, theo hàng chờ và kênh.
Chất lượng chuyển tiếpVì sao điều này quan trọngChuyển tiếp chỉ tốt khi chuyên viên không phải bắt đầu lại.Cách chúng tôi sẽ đo lườngĐánh giá của chuyên viên về ngữ cảnh được bàn giao và tỷ lệ chuyển tiếp phải gọi lại vì thiếu thông tin.
Mức độ hài lòngVì sao điều này quan trọngTốc độ không có nhiều ý nghĩa nếu người liên hệ thấy mình không được lắng nghe.Cách chúng tôi sẽ đo lườngKhảo sát sau liên hệ và các chủ đề khiếu nại, so sánh theo kênh và ngôn ngữ.

Chưa đặt mục tiêu khi chưa có số liệu cơ sở.

Triển khai

Chúng tôi sẽ triển khai ra sao

  1. Giai đoạn 01

    Khảo sát

    Lý do liên hệ, kênh, ngôn ngữ và hệ thống. Chúng tôi chọn các ý định có khối lượng lớn, rủi ro thấp và xác định những chủ đề luôn phải đến tay con người.

    Tiêu chí hoàn thành

    • Đã thống nhất ý định và quy tắc chuyển tiếp
    • Đã đo số liệu cơ sở theo hàng chờ
    • Đã bắt đầu rà soát bảo vệ dữ liệu cá nhân
  2. Giai đoạn 02

    Thí điểm câu trả lời có hỗ trợ

    Khung ngữ cảnh, bản nháp và tóm tắt cho một đội ngũ, trên một hoặc hai kênh. Nhân viên gửi mọi câu trả lời.

    Tiêu chí hoàn thành

    • Chất lượng bản nháp đạt tiêu chí đã thống nhất
    • Nhân viên đã được hướng dẫn và đã góp ý
    • Đã có nhật ký và quy tắc lưu trữ
  3. Giai đoạn 03

    Tự phục vụ có kiểm soát

    Một số ý định được trả lời trực tiếp qua chat hoặc cổng thông tin, chuyển tiếp đến cùng đội ngũ kèm đầy đủ ngữ cảnh.

    Tiêu chí hoàn thành

    • Đã kiểm thử chuyển tiếp từ đầu đến cuối
    • Đã có thông báo về việc sử dụng AI
    • Đã đối chiếu tỷ lệ tự xử lý với khiếu nại
  4. Giai đoạn 04

    Mở rộng

    Thêm ý định, kênh và ngôn ngữ, mỗi lần đều qua cùng điểm đánh giá.

    Tiêu chí hoàn thành

    • Đội ngũ dịch vụ nắm quyền sở hữu
    • Quy trình đánh giá chất lượng vận hành thường xuyên

Áp dụng ở đâu

  • Khu vực công

    Câu hỏi về hồ sơ, giấy phép và thủ tục hành chính, tra cứu tình trạng sau khi người dân đăng nhập, với câu trả lời bằng ngôn ngữ dễ hiểu.

  • Dịch vụ tài chính

    Câu hỏi về hợp đồng bảo hiểm và bồi thường, với xác thực chặt chẽ và chuyển tiếp cho khiếu nại và khách hàng dễ bị tổn thương.

  • Y tế và khoa học sự sống

    Câu hỏi về lịch hẹn, viện phí và thủ tục hành chính tại bệnh viện tư nhân, trong đó câu hỏi chuyên môn y tế luôn được chuyển cho nhân viên y tế có chuyên môn.

Ví dụ minh họa

Chăm sóc khách hàng tại một nhà bán lẻ trực tuyến

Tình huống
Một nhà bán lẻ trực tuyến có thể nhận câu hỏi qua chat, email và tổng đài, bằng tiếng Việt và tiếng Anh. Vào mùa cao điểm, hàng chờ kéo dài và công việc sau mỗi cuộc liên hệ chiếm phần lớn ca làm.
Hệ thống
Trợ lý sẽ soạn câu trả lời và bản tóm tắt bằng ngôn ngữ của khách hàng từ một kho tri thức chung, ngay trong màn hình CRM hiện có. Kênh tự phục vụ trên trang web sẽ trả lời câu hỏi về đơn hàng và tình trạng giao hàng.
Kiểm soát của con người
Nhân viên gửi mọi câu trả lời có hỗ trợ. Khiếu nại, yêu cầu đổi trả và khách hàng dễ bị tổn thương luôn được chuyển cho con người, kèm toàn bộ cuộc trao đổi.
Những gì chúng tôi sẽ đo lường
Thời gian xử lý sau liên hệ và tỷ lệ giải quyết ngay lần đầu theo kênh, và đánh giá của chuyên viên về chất lượng bàn giao khi chuyển tiếp.

Việt Nam

Chăm sóc khách hàng qua nhiều ngôn ngữ và thị trường

Doanh nghiệp tại Việt Nam phục vụ khách hàng trong nước và châu Âu, như nhà bán lẻ trực tuyến, doanh nghiệp bảo hiểm hay chuỗi khách sạn, trả lời cùng những câu hỏi bằng nhiều ngôn ngữ, theo những quy định khác nhau. Chúng tôi thiết kế một lớp hỗ trợ với kho tri thức và quy tắc chuyển tiếp cho từng thị trường, để một câu hỏi bằng tiếng Việt hay tiếng Anh đều nhận được câu trả lời cùng chất lượng và cùng đường đến con người.

Bản ghi cuộc gọi và nhật ký chứa dữ liệu cá nhân của khách hàng Việt Nam thuộc phạm vi Luật Bảo vệ dữ liệu cá nhân số 91/2025/QH15, có hiệu lực từ ngày 1/1/2026. Với khách hàng tại EU, Đạo luật AI của EU yêu cầu thông báo khi người dùng tương tác với hệ thống AI, Đạo luật về Khả năng tiếp cận của châu Âu (EAA) đặt yêu cầu cho một số dịch vụ số hướng đến người tiêu dùng trên thị trường EU, và GDPR quy định việc lưu trữ bản ghi và nhật ký. Các yêu cầu này định hình thiết kế ngay từ giai đoạn khảo sát.

Câu hỏi về trợ lý dịch vụ

Giải pháp này có thay thế nhân viên tổng đài không?

Không. Chúng tôi bắt đầu với câu trả lời có hỗ trợ, để nhân viên bớt thời gian tra cứu và gõ phím, dành nhiều thời gian hơn cho cuộc trao đổi. Kênh tự phục vụ chỉ được bổ sung cho những câu hỏi đã xác định rõ, và con người luôn chỉ cách một bước.

Làm sao cân bằng giữa tự phục vụ và chuyển tiếp?

Chúng tôi thiết kế chuyển tiếp trước. Mỗi ý định tự phục vụ có điều kiện thoát rõ ràng và bàn giao kèm đầy đủ ngữ cảnh. Chúng tôi đo chất lượng chuyển tiếp và số lần liên hệ lặp lại, chứ không chỉ đếm số cuộc trao đổi trợ lý tự kết thúc.

Trợ lý có soạn được câu trả lời bằng tiếng Việt và tiếng Anh không?

Có. Bản nháp được soạn bằng ngôn ngữ của người liên hệ và bằng lời lẽ dễ hiểu. Với dịch vụ công, chúng tôi kiểm tra độ dễ đọc, và khi cần có thể bổ sung phiên bản đơn giản hơn, do nhân viên của tổ chức duyệt.

Có phải thông báo cho người dùng biết họ đang trò chuyện với hệ thống AI không?

Theo Đạo luật AI của EU, người dùng phải được thông báo khi tương tác trực tiếp với hệ thống AI, và đạo luật này áp dụng cả với nhà cung cấp và bên triển khai ngoài EU khi kết quả đầu ra được sử dụng tại EU. Tại Việt Nam, Luật Trí tuệ nhân tạo số 134/2025/QH15 có hiệu lực từ ngày 1/3/2026; nghĩa vụ cụ thể theo luật này do bộ phận pháp chế của tổ chức xác định. Chúng tôi thiết kế việc thông báo, lựa chọn gặp nhân viên và nhật ký ngay từ đầu.

Giải pháp có hoạt động với CRM và nền tảng tổng đài hiện có không?

Đó là mục tiêu. Chúng tôi xây dựng ngay trong màn hình chăm sóc khách hàng hiện có khi có thể, ví dụ dưới dạng thành phần trong Service Cloud của Salesforce, và tích hợp với hệ thống tổng đài và hệ thống hồ sơ qua API.

Nên bắt đầu từ đâu?

Từ các lý do liên hệ. Những ý định thường gặp nhất và rủi ro thấp là phạm vi đầu tiên phù hợp cho câu trả lời có hỗ trợ. Xem cách chúng tôi tiếp cận Tác tử AI và tự động hóa.

Trao đổi về các kênh chăm sóc khách hàng

Vui lòng chia sẻ các lý do liên hệ chính, kênh và ngôn ngữ. Chúng tôi sẽ đề xuất nơi câu trả lời có hỗ trợ giúp ích trước và nơi con người phải luôn trực tiếp xử lý.