Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο
FromNine
Μενού

Τεχνητή νοημοσύνη και δεδομένα

Δεδομένα που στηρίζουν με ασφάλεια αποφάσεις και τεχνητή νοημοσύνη.

Ένας όμιλος με εταιρείες στην Κύπρο και αλλού, ένα ιδιωτικό νοσοκομείο, ένα Τμήμα με δεκαετίες αρχείων: όλοι χρειάζονται αριθμούς που δεν αμφισβητούνται. Στήνουμε πλατφόρμες όπου κάθε σύνολο δεδομένων έχει υπεύθυνο, συμβόλαιο και μετρημένη ποιότητα, ώστε αναφορές, λειτουργία και ΤΝ να αντλούν από την ίδια αξιόπιστη πηγή.

Για ομίλους με εταιρείες στην Κύπρο και σε άλλα κράτη μέλη, για ιδιωτικά νοσοκομεία και για δημόσιους φορείς που χρειάζονται μία αξιόπιστη εικόνα από δεδομένα σκόρπια σε εταιρείες, τμήματα και παλαιά συστήματα.

Συζητήστε το έργο σαςΕταιρική γνώση
Δεδομένα και αναλυτική: τα επίπεδα της υπηρεσίαςΤέσσερα στρώματα σε βάθος, ξεκινώντας από όσους καταναλώνουν τα δεδομένα: στην κορυφή η αναλυτική και η ΤΝ· κάτω τους τα προϊόντα δεδομένων, καθένα με υπεύθυνο και συμβόλαιο· πιο κάτω τα στρώματα του lakehouse, όπου τα δεδομένα καθαρίζονται και εναρμονίζονται· και σε όλο το βάθος η διακυβέρνηση.01Αναλυτική και χρήση από ΤΝ02Προϊόντα δεδομένων και συμβόλαια03Στρώματα του lakehouse04Διακυβέρνηση και γενεαλογία
  1. 01Προϊόντα δεδομένων με ονομαστικό υπεύθυνο, συμβόλαιο και ελέγχους ποιότητας
  2. 02Διακυβέρνηση που επιβάλλει περιορισμό σκοπού και χρόνο διατήρησης, όχι μόνο κατάλογος
  3. 03Ένα σύνολο ορισμών για τους δείκτες, υπογεγραμμένο από την επιχείρηση και την πληροφορική

01 Προβλήματα

Γνώριμα προβλήματα με τα δεδομένα

Τα περισσότερα έργα ΤΝ που απογοητεύουν αποδεικνύονται, στο βάθος, έργα δεδομένων.

  1. 01

    Τρεις αναφορές, τρεις αριθμοί

    Τα οικονομικά, η λειτουργία και το διοικητικό συμβούλιο μετρούν έσοδα ή φόρτο υποθέσεων ο καθένας με τον τρόπο του. Οι συναντήσεις ξεκινούν με συμφωνία αριθμών, όχι με αποφάσεις.

  2. 02

    Τα δεδομένα δεν έχουν ιδιοκτήτη, άρα δεν διορθώνονται

    Το λάθος το βρίσκει όποιος είναι τελευταίος στη σειρά, το διορθώνει σε ένα υπολογιστικό φύλλο, και τον επόμενο μήνα το λάθος επιστρέφει.

  3. 03

    Η ομάδα ΤΝ ψάχνει δεδομένα αντί να χτίζει

    Για κάθε νέα ιδέα ξοδεύονται εβδομάδες σε αιτήματα πρόσβασης, εξαγωγές και καθάρισμα, και η επόμενη ομάδα θα τα ξανακάνει όλα.

  4. 04

    Τα αρχεία δεν χρησιμεύουν για ΤΝ

    Σαρωμένα έγγραφα με κακή αναγνώριση κειμένου, διπλότυπα, καθόλου μεταδεδομένα. Η αναζήτηση πάνω τους επιστρέφει θόρυβο.

02 Τι παραδίδουμε

Τι παραδίδουμε

  1. 01 Βάση δεδομένων για ΤΝ και αναλυτική

    Ένα lakehouse σε διαδοχικά στρώματα: τα δεδομένα μπαίνουν όπως είναι, εναρμονίζονται και φτάνουν έτοιμα για χρήση. Στην κορυφή, προϊόντα δεδομένων που λένε τι περιέχουν, πότε ανανεώθηκαν τελευταία φορά και ποιος είναι υπεύθυνος.

    Τι κάνουμε

    • Αρχιτεκτονική πλατφόρμας και επιλογή μορφών αποθήκευσης
    • Κανόνες μοντελοποίησης ανά στρώμα
    • Σχεδιασμός προϊόντων δεδομένων με συμβόλαια
    • Εισαγωγή κατά παρτίδες και με σύλληψη αλλαγών (CDC)

    Τι παραλαμβάνετε

    • Πλατφόρμα lakehouse ορισμένη σε κώδικα
    • Τα πρώτα προϊόντα δεδομένων σε παραγωγή
    • Πρότυπο συμβολαίου δεδομένων και διαδικασία ελέγχου του

  2. 02 Ποιότητα, γενεαλογία και κύρια δεδομένα

    Κάθε στρώμα ελέγχεται αυτόματα για ποιότητα, κάθε αριθμός σε αναφορά οδηγεί πίσω στην πηγή του, και οι βασικές οντότητες, όπως πολίτες, πελάτες, προϊόντα και εξοπλισμός, έχουν μία έγκυρη εκδοχή.

    Τι κάνουμε

    • Κανόνες ποιότητας με όρια και ειδοποιήσεις
    • Καταγραφή γενεαλογίας σε επίπεδο στήλης
    • Κανόνες αντιστοίχισης και επικράτησης για κύρια δεδομένα
    • Διαχείριση δεδομένων αναφοράς

    Τι παραλαμβάνετε

    • Πίνακας ποιότητας για κάθε προϊόν δεδομένων
    • Γενεαλογία που μπορείτε να ρωτήσετε
    • Μία έγκυρη εγγραφή για κάθε οντότητα προτεραιότητας

  3. 03 Διακυβέρνηση που εφαρμόζεται στην πράξη

    Ο κατάλογος, η ταξινόμηση και οι κανόνες πρόσβασης δεν μένουν σε έγγραφο: τους εφαρμόζει η ίδια η πλατφόρμα. Ο περιορισμός του σκοπού και η διατήρηση που ζητά ο Γενικός Κανονισμός για την Προστασία Δεδομένων (GDPR) γίνονται κανόνες, και όπου ισχύει η Πράξη για τη διακυβέρνηση δεδομένων η κοινή χρήση την ακολουθεί.

    Τι κάνουμε

    • Σχήμα ταξινόμησης και ετικέτες
    • Πολιτικές πρόσβασης βάσει χαρακτηριστικών
    • Αυτόματη διατήρηση και διαγραφή
    • Συμφωνίες κοινής χρήσης και τεχνικοί έλεγχοι

    Τι παραλαμβάνετε

    • Κατάλογος που γεμίζει από την ίδια την πλατφόρμα
    • Πολιτικές πρόσβασης σε κώδικα
    • Πρόγραμμα διατήρησης σε λειτουργία

  4. 04 Αδόμητο περιεχόμενο, έτοιμο για ΤΝ

    Καλύτερη αναγνώριση κειμένου, εμπλουτισμός μεταδεδομένων, εξάλειψη διπλοτύπων και τακτοποίηση αρχείων, ώστε η λύση Επεξεργασία εγγράφων και τα συστήματα αναζήτησης να ξεκινούν από υλικό που αξίζει να βρεθεί.

    Τι κάνουμε

    • Απογραφή περιεχομένου και δειγματοληπτικός έλεγχος ποιότητας
    • Βελτίωση αναγνώρισης κειμένου και διάταξης
    • Εντοπισμός σχεδόν πανομοιότυπων εγγράφων
    • Εμπλουτισμός μεταδεδομένων και ταξινόμηση

    Τι παραλαμβάνετε

    • Καθαρό, εμπλουτισμένο αποθετήριο περιεχομένου
    • Αναφορά ποιότητας περιεχομένου
    • Κανόνες για ό,τι προστίθεται από εδώ και πέρα

  5. 05 Αναλυτική και BI που χρησιμο­ποιούνται

    Σημασιολογικό επίπεδο με ορισμούς δεικτών που έχουν συμφωνήσει επιχείρηση και πληροφορική, αυτοεξυπηρέτηση με κανόνες, και ενσωματωμένη αναλυτική μέσα σε προϊόντα SaaS και πύλες.

    Τι κάνουμε

    • Εργαστήρια για τον ορισμό των δεικτών
    • Σημασιολογικό μοντέλο και επίπεδο μετρικών
    • Όρια αυτοεξυπηρέτησης και πιστοποιημένα σύνολα δεδομένων
    • Ενσωματωμένη αναλυτική για προϊόντα που βλέπουν οι πελάτες

    Τι παραλαμβάνετε

    • Γλωσσάρι δεικτών με υπευθύνους
    • Πιστοποιημένο σημασιολογικό μοντέλο
    • Πίνακες που αντικαθιστούν τα υπολογιστικά φύλλα

  6. 06 Ροές δεδομένων για τη λειτουργία

    Σύλληψη αλλαγών και ροές γεγονότων εκεί όπου η απόφαση δεν περιμένει τη νυχτερινή φόρτωση: αποθέματα, κατάσταση φακέλων, σήματα απάτης.

    Τι κάνουμε

    • Απαιτήσεις καθυστέρησης για κάθε περίπτωση χρήσης
    • CDC από λειτουργικές βάσεις δεδομένων
    • Επεξεργασία ροών και υλοποιημένες όψεις
    • Σχεδιασμός αναπαραγωγής και συμπλήρωσης ιστορικού

    Τι παραλαμβάνετε

    • Ροές δεδομένων σε παραγωγή
    • Λειτουργικές όψεις με στόχους φρεσκάδας
    • Διαδικασία αναπαραγωγής

03 Αρχιτεκτονική

Ενδεικτική αρχιτεκτονική αναφοράς

Τα δεδομένα ξεκινούν από τα λειτουργικά συστήματα και τα έγγραφα και, μετά την εισαγωγή, περνούν διαδοχικά από τα στρώματα του lakehouse: πρώτα όπως ήρθαν, μετά εναρμονισμένα και ελεγμένα, τέλος ως προϊόντα δεδομένων με υπεύθυνο και συμβόλαιο. Κανένας καταναλωτής δεν διαβάζει τα ακατέργαστα δεδομένα.

Από τα προϊόντα δεδομένων τροφοδοτούνται τρεις καταναλωτές: το σημασιολογικό επίπεδο με το BI, η ανάκτηση και τα χαρακτηριστικά για την ΤΝ, και τα API δεδομένων για άλλα συστήματα. Όλα στηρίζονται στη διακυβέρνηση, την οποία εκτελεί η πλατφόρμα και όχι ένα κείμενο πολιτικής.

Ενδεικτικό παράδειγμα

  1. Πηγές και εισαγωγή

    • Λειτουργικά συστήματα
    • Έγγραφα μετά από OCR και εμπλουτισμό
    • Παρτίδες και σύλληψη αλλαγών

  2. Πλατφόρμα lakehouse

    • Ακατέργαστο στρώμα
    • Εναρμονισμένο στρώμα
    • Έλεγχοι ποιότητας και γενεαλογία
    • Κύρια δεδομένα και δεδομένα αναφοράς
    • Προϊόντα δεδομένων με συμβόλαια

  3. Κατανάλωση

    • Σημασιολογικό επίπεδο και BI
    • Ανάκτηση και χαρακτηριστικά για ΤΝ
    • API δεδομένων και κοινή χρήση

  4. Διακυβέρνηση

    • Διακυβέρνηση: κατάλογος, ταξινόμηση, πολιτικές πρόσβασης, διατήρηση
Από τα στρώματα του lakehouse σε προϊόντα δεδομένων με υπεύθυνο

Ενδεικτική αρχιτεκτονική, όχι σύστημα πελάτη.

Διαβάστε το διάγραμμα ως κείμενο

Ακολουθώντας την κύρια γραμμή, τα δεδομένα φεύγουν από τα λειτουργικά συστήματα, εισάγονται κατά παρτίδες ή με σύλληψη αλλαγών, περνούν από το ακατέργαστο στρώμα στο εναρμονισμένο, γίνονται προϊόντα δεδομένων, και καταλήγουν σε σημασιολογικό επίπεδο με BI υπό κανόνες.

Δεύτερη είσοδος είναι τα αδόμητα έγγραφα, που περνούν πρώτα από αναγνώριση κειμένου και εμπλουτισμό. Πάνω από το ακατέργαστο και το εναρμονισμένο στρώμα δουλεύουν οι έλεγχοι ποιότητας και η γενεαλογία. Τα κύρια δεδομένα και τα δεδομένα αναφοράς μπαίνουν στα προϊόντα, κι εκείνα με τη σειρά τους τροφοδοτούν την ΤΝ και τα API κοινής χρήσης.

Σε όλο το πλάτος της πλατφόρμας εκτείνεται η διακυβέρνηση: κατάλογος, ταξινόμηση, πολιτικές πρόσβασης και διατήρηση.

04 Επιλογές και όρια

Τεχνικές επιλογές και όριά τους

  • Πρώτα ο υπεύθυνος, μετά το εργαλείο

    Πώς το χειριζόμαστε

    Σε κάθε προϊόν δεδομένων αντιστοιχούν δύο πρόσωπα: κάποιος από την επιχείρηση, που ορίζει τι σημαίνει, και κάποιος από την τεχνική πλευρά, που το κρατά σε λειτουργία. Μαζί σας ορίζουμε αυτούς τους ρόλους και τη συμφωνία ανάμεσα σε όσους δίνουν και όσους παίρνουν δεδομένα.

    Όρια και εξαρτήσεις

    Την ιδιοκτησία δεν τη φτιάχνει λογισμικό. Χωρίς ονομαστικούς υπευθύνους, η κακή ποιότητα θα ξαναγυρίσει, ό,τι εργαλείο κι αν αγοραστεί.

  • Ο περιορισμός σκοπού στην πράξη

    Πώς το χειριζόμαστε

    Κάθε προσωπικό δεδομένο επισημαίνεται με τους σκοπούς για τους οποίους επιτρέπεται να χρησιμοποιηθεί, και από αυτή την επισήμανση προκύπτουν αυτόματα ποιος έχει πρόσβαση και πότε διαγράφεται.

    Όρια και εξαρτήσεις

    Το ποιοι σκοποί είναι νόμιμοι δεν το κρίνουμε εμείς· το κρίνουν ο Υπεύθυνος Προστασίας Δεδομένων και οι νομικοί σας, με βάση τον GDPR και τον Ν. 125(Ι)/2018. Η δική μας δουλειά είναι να υλοποιηθεί σωστά η απόφασή τους.

  • Τα δεδομένα για ΤΝ έχουν δικό τους πήχη

    Πώς το χειριζόμαστε

    Για περιπτώσεις χρήσης ΤΝ μετρούμε όσα χρειάζονται η ανάκτηση και τα μοντέλα: κάλυψη, φρεσκάδα, διπλότυπα και ποιότητα εξαγωγής κειμένου.

    Όρια και εξαρτήσεις

    Ορισμένα αρχεία δεν αξίζει να διορθωθούν. Μια εκτίμηση με δείγμα θα σας το πει, και μερικές φορές το σωστό είναι να μείνουν εκτός.

05 Πώς δουλεύουμε

Πώς δουλεύουμε

Η πλατφόρμα χτίζεται γύρω από τα πρώτα προϊόντα δεδομένων που μετρούν, όχι το αντίστροφο.

  1. 01

    Αποφάσεις, όχι σύνολα δεδομένων

    Ξεκινούμε από δύο ή τρεις αποφάσεις ή περιπτώσεις χρήσης ΤΝ και τα δεδομένα που χρειάζονται, με υπευθύνους ορισμένους.

    ΑποτέλεσμαΛίστα προϊόντων δεδομένων με υπευθύνους

  2. 02

    Η βάση γύρω τους

    Πλατφόρμα, εισαγωγή, έλεγχοι ποιότητας και διακυβέρνηση, όσο χρειάζεται για να εξυπηρετηθούν σωστά αυτά τα προϊόντα.

    ΑποτέλεσμαΤα πρώτα προϊόντα δεδομένων σε παραγωγή

  3. 03

    Ανάπτυξη ανά προϊόν

    Κάθε νέο προϊόν στηρίζεται στην ίδια βάση· ο κατάλογος και το γλωσσάρι δεικτών μεγαλώνουν μαζί του.

    ΑποτέλεσμαΟδικός χάρτης προϊόντων και δείκτες υιοθέτησης

06 Ανθρώπινος έλεγχος

Πού αποφασίζει ο άνθρωπος

Η πλατφόρμα μετακινεί και ελέγχει δεδομένα αυτόματα. Το νόημα, την πρόσβαση και τον σκοπό τα αποφασίζουν άνθρωποι.

  • Οι ορισμοί εγκρίνονται από τον υπεύθυνο

    Ένας δείκτης ή ένα προϊόν δεδομένων αλλάζει σημασία μόνο αν το εγκρίνει ο επιχειρησιακός του υπεύθυνος, και η αλλαγή παίρνει αριθμό έκδοσης.

  • Την πρόσβαση τη δίνουν οι υπεύθυνοι πολιτικής

    Ποιος χρησιμοποιεί ποια δεδομένα, και για ποιον σκοπό, το ορίζουν οι υπεύθυνοί τους. Η πλατφόρμα απλώς το επιβάλλει και κρατά αρχείο για κάθε άδεια που δόθηκε.

  • Αστοχία ποιότητας σημαίνει στάση

    Όταν αποτύχει ένας έλεγχος του συμβολαίου, οι καταναλωτές ενημερώνονται και ο υπεύθυνος αποφασίζει αν θα δημοσιευτεί, θα κρατηθεί ή θα διορθωθεί.

07 Τεχνολογίες

Τεχνολογίες με τις οποίες δουλεύουμε

Πλατφόρμες
  • Databricks
  • Microsoft Fabric
  • Snowflake
  • Ανοιχτό lakehouse σε Apache Iceberg ή Delta Lake
Ροές
  • dbt
  • Apache Spark
  • Kafka και Debezium
  • Εγγενής ενορχήστρωση των παρόχων cloud
Διακυβέρνηση
  • Unity Catalog και Purview
  • Κατάλογοι ανοιχτού κώδικα
  • Πλαίσια ποιότητας δεδομένων
  • Έλεγχος πρόσβασης βάσει πολιτικών
Αναλυτική
  • Power BI
  • Σημασιολογικά επίπεδα και επίπεδα μετρικών
  • Ενσωματωμένη αναλυτική
  • Αναλυτική SAP σε υπάρχουσες εγκαταστάσεις

Όταν αναφέρουμε μια τεχνολογία, περιγράφουμε την τεχνική μας εμπειρία με αυτήν. Δεν σημαίνει συνεργασία με τον κατασκευαστή της ούτε ότι αυτός μας προτείνει.

08 Παράδειγμα

Ενδεικτικό παράδειγμα

Ενδεικτικό παράδειγμα

Πληρότητα και στελέχωση σε όμιλο ιδιωτικών κλινικών

01Κατάσταση
Σε έναν όμιλο ιδιωτικών κλινικών, η πληρότητα των κλινών, τα χειρουργεία και οι βάρδιες μετριούνται σε τρία συστήματα με διαφορετικούς ορισμούς. Η διοίκηση συγκρίνει αριθμούς που δεν σημαίνουν το ίδιο, και το πρόγραμμα του προσωπικού στήνεται σε υπολογιστικά φύλλα.
02Τι θα υλοποιούσαμε
Προϊόντα δεδομένων για κάθε σύστημα, που ενώνονται σε ένα σημασιολογικό επίπεδο με κοινούς ορισμούς δεικτών· τα στοιχεία ασθενών μένουν ψευδωνυμοποιημένα και η πρόσβαση περιορίζεται στον σκοπό για τον οποίο δόθηκε.
03Πού αποφασίζει ο άνθρωπος
Ο διευθυντής κάθε κλινικής εγκρίνει την αντιστοίχιση των δικών της δεδομένων· τους ορισμούς και τις αλλαγές τους τις εγκρίνει ο υπεύθυνος δεικτών του ομίλου, μαζί με τον Υπεύθυνο Προστασίας Δεδομένων όταν αγγίζουν δεδομένα υγείας.
04Πώς θα μετρούσαμε
Χρόνος για τη μηνιαία αναφορά, αριθμός διορθώσεων κατά τη συμφωνία των αριθμών, και χρήση των πιστοποιημένων πινάκων.

09 Ανά κλάδο

Στον κλάδο σας

  • Υγεία και επιστήμες ζωής

    Ιδιωτικά νοσοκομεία, κλινικές και εργαστήρια κρατούν ερευνητικά και λειτουργικά δεδομένα υπό κανόνες: κάθε σύνολο εξυπηρετεί μόνο τον σκοπό του, τα στοιχεία ασθενών ψευδωνυμοποιούνται, και κάθε πρόσβαση καταγράφεται.

  • Μεταποίηση και βιομηχανία

    Για βιομηχανίες τροφίμων, ποτών και φαρμάκων: κύρια δεδομένα προϊόντων και εξοπλισμού, ποιότητα και παραγωγή σε ενιαία εικόνα για προγραμματισμό, ιχνηλασιμότητα και ΤΝ.

  • Δημόσιος τομέας

    Για Υφυπουργεία, Τμήματα και ΕΟΑ: αυθεντικές πηγές, επαναχρησιμοποίηση στοιχείων με την αρχή «μόνον άπαξ», και αναφορές που ο υπεύθυνος πολιτικής ή ο ελεγκτής μπορεί να ακολουθήσει ως την αρχική εγγραφή.

Κύπρος

Δεδομένα που περνούν σύνορα

Όμιλοι με κυπριακή μητρική και εταιρείες σε άλλα κράτη μέλη, ΚΕΠΕΥ με πελάτες σε όλη την ΕΕ και δημόσιοι φορείς που ανταλλάσσουν στοιχεία μοιράζονται δεδομένα με κανόνες που μοιάζουν αλλά δεν ταυτίζονται. Ο GDPR είναι κοινός· στην Κυπριακή Δημοκρατία εφαρμόζει πρόνοιές του ο Ν. 125(Ι)/2018, και την εποπτεία ασκεί το Γραφείο Επιτρόπου Προστασίας Δεδομένων Προσωπικού Χαρακτήρα. Ο Κανονισμός για τα δεδομένα (Data Act) δίνει στους χρήστες δικαιώματα στα δεδομένα συνδεδεμένων προϊόντων και υπηρεσιών, ενώ διατήρηση και σκοπός ερμηνεύονται ακόμη διαφορετικά από χώρα σε χώρα.

Γι’ αυτό το συμβόλαιο κάθε προϊόντος δεδομένων γράφει πού επιτρέπεται η επεξεργασία, για ποιους σκοπούς και για πόσο, και η πλατφόρμα εφαρμόζει τον σωστό κανόνα ανά χώρα χωρίς χωριστά αντίγραφα των δεδομένων.

Ερωτήσεις για δεδομένα και αναλυτική

Χρειαζόμαστε data mesh;

Σας χρειάζεται η ουσία του: προϊόντα δεδομένων με υπεύθυνο και συμβόλαιο. Η πλήρης αποκέντρωση έχει νόημα σε πολύ μεγάλους οργανισμούς με ώριμες ομάδες ανά αντικείμενο. Οι περισσότεροι τα πάνε καλύτερα με μια κεντρική ομάδα πλατφόρμας και την ευθύνη κάθε προϊόντος στο τμήμα που το γνωρίζει.

Είναι τα δεδομένα μας έτοιμα για ΤΝ;

Πάρτε τις πηγές που χρειάζεται μία συγκεκριμένη περίπτωση χρήσης και ελέγξτε τες με δείγματα: τι καλύπτουν, πόσο καθαρές είναι, ποιος έχει πρόσβαση, με ποια νομική βάση. Η απάντηση είναι σχεδόν πάντα «εν μέρει», μαζί με μια λίστα για το τι πρέπει να διορθωθεί πρώτα. Με την ίδια μέθοδο ξεκινούν και οι ομάδες της υπηρεσίας Ανάπτυξη λύσεων ΤΝ.

Έχουμε ήδη αποθήκη δεδομένων. Ξεκινούμε από το μηδέν;

Σχεδόν ποτέ. Αν η αποθήκη σας παράγει αναφορές που εμπιστεύεστε, είναι κεφάλαιο, όχι βάρος. Συνήθως προσθέτουμε δίπλα της δυνατότητες lakehouse για έγγραφα και μεγάλους όγκους, και μεταφέρουμε κομμάτια της μόνο αν το κόστος ή τα τεχνικά της όρια το επιβάλλουν.

Πώς γίνεται η κοινή χρήση δεδομένων με συνεργάτες ή άλλες αρχές;

Τα δεδομένα δεν στέλνονται ως αρχεία αλλά διατίθενται ως προϊόντα, μέσω API με κανόνες: υπάρχει συμφωνία, ορισμένος σκοπός και καταγραφή κάθε χρήσης. Όταν εφαρμόζεται η Πράξη για τη διακυβέρνηση δεδομένων ή ο Κανονισμός για τα δεδομένα (Data Act), οι τεχνικοί έλεγχοι σχεδιάζονται για να τους ικανοποιούν.

Ποια απόφαση σας λείπει σήμερα επειδή λείπουν τα δεδομένα;

Θα δούμε μαζί από πού πρέπει να έρθουν τα στοιχεία που λείπουν, τι θα πρέπει να επιβεβαιώσει ο Υπεύθυνος Προστασίας Δεδομένων με βάση τον Ν. 125(Ι)/2018, και τι χρειάζεται για ένα πρώτο προϊόν δεδομένων.

Συζητήστε το έργο σαςΕπεξεργασία εγγράφων