Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο
FromNine
Μενού

Τεχνητή νοημοσύνη και δεδομένα

Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη που αντέχει στην καθημερινή χρήση.

Χτίζουμε εφαρμογές πάνω στη γνώση και στα δεδομένα του οργανισμού σας, από τις εγκυκλίους ενός Τμήματος έως τα εγχειρίδια μιας φαρμακοβιομηχανίας. Η αναζήτηση σέβεται τα δικαιώματα πρόσβασης, κάθε έκδοση περνά από αξιολόγηση, και το κόστος, η ποιότητα και ο χρόνος απόκρισης φαίνονται σε κάθε αίτημα.

Για Τμήματα, ΚΕΠΕΥ και εταιρείες εταιρικών υπηρεσιών στην Κύπρο, όπου η γνώση είναι γραμμένη στα ελληνικά και στα αγγλικά και τα προσωπικά δεδομένα εμπίπτουν στον Ν. 125(Ι)/2018.

Συζητήστε το έργο σαςΕταιρική γνώση
Ανάπτυξη λύσεων ΤΝ: τα επίπεδα της υπηρεσίαςΤο σχέδιο δείχνει τέσσερα στρώματα σε βάθος. Στην κορυφή η ανάκτηση από τις πηγές του οργανισμού· ακολουθεί η πύλη που επιλέγει μοντέλο για κάθε αίτημα· έπειτα η αξιολόγηση με τις δικλίδες της· και τελευταία η εφαρμογή που ανοίγουν οι χρήστες. Μία γραμμή ενώνει τις πηγές με την εφαρμογή.01Ανάκτηση από τις πηγές σας02Πύλη και δρομολόγηση μοντέλων03Αξιολόγηση και δικλίδες04Εφαρμογή σε παραγωγή
  1. 01Κάθε απάντηση δείχνει την πηγή της, και όταν λείπει τεκμήριο το σύστημα δεν απαντά
  2. 02Σύνολο ερωτήσεων αναφοράς και κριτήρια έκδοσης, συμφωνημένα με τις ομάδες σας πριν από τη λειτουργία
  3. 03Κάθε αίτημα με γνωστό κόστος και χρόνο, χάρη στη δρομολόγηση και σε όρια δαπάνης

01 Προβλήματα

Πού κολλά η παραγωγική ΤΝ

Σπάνια φταίει το ίδιο το μοντέλο. Τα προγράμματα σκαλώνουν σε όλα όσα το περιβάλλουν.

  1. 01

    Η πιλοτική εφαρμογή εντυπωσίασε, μετά κανείς δεν ήξερε αν είναι καλή

    Την ποιότητα την έκριναν τρεις άνθρωποι με μερικές ερωτήσεις. Χωρίς σύνολο δοκιμών, κάθε αλλαγή στις οδηγίες ή στο μοντέλο είναι στοίχημα.

  2. 02

    Ο βοηθός δείχνει έγγραφα σε όποιον δεν πρέπει

    Το περιεχόμενο ευρετηριάστηκε χωρίς τα δικαιώματα πρόσβασής του. Ο Υπεύθυνος Προστασίας Δεδομένων και η ασφάλεια σταματούν τη διάθεση, και έχουν δίκιο.

  3. 03

    Το κόστος τρέχει πιο γρήγορα από τη χρήση

    Κάθε ερώτηση, όσο απλή, στέλνεται στο ακριβότερο μοντέλο μαζί με όλο το διαθέσιμο κείμενο. Το κόστος μιας απάντησης δεν το γνωρίζει κανείς, οπότε κανείς δεν το ελέγχει.

  4. 04

    Οι απαντήσεις ακούγονται σωστές, αλλά δεν είναι

    Η αναζήτηση επιστρέφει αποσπάσματα που μόλις αστοχούν, το μοντέλο καλύπτει τα κενά με πειστικό ύφος, και μετά από τρία βέβαια λάθη οι χρήστες σταματούν να το εμπιστεύονται.

02 Τι παραδίδουμε

Τι παραδίδουμε

  1. 01 Ανάκτηση και συστήματα εταιρικής γνώσης

    Η ανάκτηση σχεδιάζεται για κάθε πηγή χωριστά: πώς διαβάζεται και τεμαχίζεται το κείμενο, πώς συνδυάζονται η αναζήτηση λέξεων και η διανυσματική αναζήτηση, πώς ακολουθούν τα δικαιώματα κάθε απόσπασμα. Σε αυτήν στηρίζεται η λύση Εταιρική γνώση.

    Τι κάνουμε

    • Καταγραφή πηγών με υπεύθυνους, μορφές και μοντέλα πρόσβασης
    • Κανόνες τεμαχισμού και μεταδεδομένων ανά είδος εγγράφου
    • Συνδυασμός λεξικής και διανυσματικής αναζήτησης, με αναβαθμολόγηση
    • Ανάκτηση που κληρονομεί τα δικαιώματα του συστήματος προέλευσης

    Τι παραλαμβάνετε

    • Ροές εισαγωγής που εντοπίζουν αλλαγές
    • Υπηρεσία ανάκτησης με παραπομπές και κανόνες άρνησης
    • Αναφορά ποιότητας ανάκτησης για κάθε πηγή

  2. 02 Στρατηγική μοντέλων χωρίς δέσμευση σε έναν πάροχο

    Μια πύλη ανάμεσα στις εφαρμογές σας και στα μοντέλα: δρομολογεί κάθε εργασία στο κατάλληλο μοντέλο, περνά σε εναλλακτικό όταν ένας πάροχος πέσει και επιτρέπει αλλαγή μοντέλου όταν αλλάζουν τιμές και δυνατότητες.

    Τι κάνουμε

    • Επιλογές από φιλοξενούμενα μοντέλα αιχμής, εγκαταστάσεις σε περιοχές της ΕΕ και μοντέλα ανοιχτών βαρών στη δική σας υποδομή
    • Δρομολόγηση ανάλογα με την εργασία, την ευαισθησία των δεδομένων και το κόστος
    • Εναλλακτικές διαδρομές, χρονικά όρια, προσωρινή αποθήκευση και όρια ρυθμού
    • Έλεγχος των όρων επεξεργασίας δεδομένων μαζί με τη νομική υπηρεσία και την ασφάλεια

    Τι παραλαμβάνετε

    • Πύλη μοντέλων με την πολιτική δρομολόγησης ως ρύθμιση
    • Καταγραφή απόφασης μοντέλου για κάθε περίπτωση χρήσης
    • Όριο κόστους και χρόνου ανά είδος αιτήματος

  3. 03 Η αξιολόγηση ως τεχνική πειθαρχία

    Τα κριτήρια ποιότητας τα ορίζουν μαζί μας όσοι έχουν την ευθύνη της διαδικασίας, και γίνονται σύνολα δοκιμών που τρέχουν σε κάθε αλλαγή. Αυτόματοι έλεγχοι από μοντέλο χρησιμοποιούνται μόνο αφού βαθμονομηθούν απέναντι σε ανθρώπινη κρίση.

    Τι κάνουμε

    • Σύνολα αναφοράς για κάθε περίπτωση χρήσης, με τη βοήθεια ειδικών του αντικειμένου
    • Χωριστή αξιολόγηση της ανάκτησης και της παραγωγής κειμένου
    • Δοκιμές red team για έγχυση οδηγιών (prompt injection) και διαρροή δεδομένων
    • Αξιολόγηση σε λειτουργία, από σχόλια χρηστών και δειγματοληπτικό έλεγχο

    Τι παραλαμβάνετε

    • Σουίτα αξιολόγησης στο CI ως προϋπόθεση κάθε έκδοσης
    • Κριτήρια ποιότητας υπογεγραμμένα από τον υπεύθυνο της διαδικασίας
    • Ευρήματα red team και μέτρα αντιμετώπισης

  4. 04 LLMOps και παρατηρη­σιμότητα

    Μπορείτε να ακολουθήσετε κάθε απάντηση προς τα πίσω: ποια αποσπάσματα βρέθηκαν, ποια κλήση έγινε στο μοντέλο, τι επέστρεψε. Οδηγίες, μοντέλα και ευρετήρια παίρνουν αριθμό έκδοσης όπως ο κώδικας, και τα όρια δαπάνης ισχύουν και στην παραγωγή.

    Τι κάνουμε

    • Ιχνηλάτηση και δομημένη καταγραφή κάθε αιτήματος
    • Εκδόσεις για οδηγίες, μοντέλα και ευρετήρια
    • Σημασιολογική και ακριβής προσωρινή αποθήκευση, όπου είναι ασφαλής
    • Παρακολούθηση απόκλισης και ποιότητας, με ειδοποιήσεις

    Τι παραλαμβάνετε

    • Πίνακες για ποιότητα, κόστος και χρόνο απόκρισης
    • Οδηγός χειρισμού περιστατικών που αφορούν την ΤΝ
    • Διαδικασία για ενημέρωση μοντέλων και ευρετηρίων

  5. 05 Διακυβέρνηση ήδη από τον σχεδιασμό

    Σχεδιάζουμε έχοντας υπόψη τον Κανονισμό για την τεχνητή νοημοσύνη (AI Act): κατηγορία κινδύνου, ο ρόλος σας ως παρόχου ή φορέα εφαρμογής, καταγραφή, ανθρώπινη εποπτεία, τεκμηρίωση. Τη νομική εκτίμηση την κάνουν οι δικοί σας νομικοί σύμβουλοι.

    Τι κάνουμε

    • Κατάταξη κάθε περίπτωσης χρήσης και υποχρεώσεις ανά ρόλο
    • Στοιχεία για εκτιμήσεις αντικτύπου κατά τον Γενικό Κανονισμό για την Προστασία Δεδομένων (GDPR) και τον Ν. 125(Ι)/2018
    • Σχεδιασμός καταγραφής και ανθρώπινης εποπτείας
    • Τεκμηρίωση μοντέλου και συστήματος που φυλάσσεται μαζί με τον κώδικα

    Τι παραλαμβάνετε

    • Φάκελος τεκμηρίωσης του συστήματος
    • Σχεδιασμός καταγραφής και διατήρησης αρχείων
    • Διαδικασία εποπτείας για κάθε περίπτωση χρήσης

  6. 06 Fine-tuning και κατανόηση εγγράφων, όταν το δείχνει η αξιολόγηση

    Το fine-tuning, η απόσταξη σε μικρότερα μοντέλα και η πολυτροπική ανάγνωση εγγράφων λύνουν συγκεκριμένα κενά. Τα χρησιμοποιούμε όταν η σουίτα αξιολόγησης δείξει ότι η ανάκτηση και οι οδηγίες δεν αρκούν, όχι νωρίτερα.

    Τι κάνουμε

    • Ανάλυση κενών με βάση τα αποτελέσματα αξιολόγησης
    • Σχέδιο προετοιμασίας και επισήμανσης δεδομένων
    • Απόσταξη σε μικρότερα μοντέλα για κόστος ή ταχύτητα
    • Εξαγωγή με επίγνωση της διάταξης για σαρωμένα και σύνθετα έγγραφα

    Τι παραλαμβάνετε

    • Συγκριτική αξιολόγηση πριν και μετά
    • Προέλευση των δεδομένων εκπαίδευσης
    • Απόφαση διατήρησης, επαναφοράς ή απόσυρσης

03 Αρχιτεκτονική

Ενδεικτική αρχιτεκτονική αναφοράς

Όποιο σύστημα κι αν στήσουμε, από βοηθό εγκυκλίων για ένα Τμήμα έως αναζήτηση σε συμβάσεις μιας εταιρείας εταιρικών υπηρεσιών, η μορφή μένει ίδια: ανάκτηση από τις πηγές σας, πύλη μοντέλων, δικλίδες πριν και μετά το μοντέλο, και από κάτω ένας κύκλος αξιολόγησης και παρατήρησης που κρίνει τι επιτρέπεται να βγει σε χρήση.

Τα δικαιώματα φιλτράρονται κατά την ανάκτηση, όχι στην οθόνη του χρήστη. Ένα έγγραφο που ο λειτουργός δεν μπορεί να ανοίξει στο σύστημα προέλευσης δεν στέλνει ούτε μία παράγραφο στο μοντέλο όταν ρωτά εκείνος.

Επίπεδα του σχεδίου

Πηγές
Ό,τι γνωρίζει ο οργανισμός, σε αποθετήρια, wiki και επιχειρησιακά συστήματα, και ο πάροχος ταυτότητας που ορίζει ποιος δικαιούται να δει τι.
Ανάκτηση
Εισαγωγή, υβριδικό ευρετήριο, αναβαθμολόγηση και φίλτρο δικαιωμάτων.
Μοντέλα
Μια πύλη που μοιράζει τα αιτήματα σε φιλοξενούμενα, εντός ΕΕ και ιδιόκτητα μοντέλα, με εναλλακτικές διαδρομές και προσωρινή αποθήκευση.
Εφαρμογή
Απαντήσεις με παραπομπές, άρνηση απάντησης όταν λείπει τεκμήριο, δικλίδες στην είσοδο και στην έξοδο.
Λειτουργία και βελτίωση
Σύνολα αναφοράς, κριτήρια έκδοσης, ίχνη και όρια. Τα ίχνη της παραγωγής γίνονται το επόμενο σύνολο δοκιμών.
Ενδεικτικό παράδειγμα

  1. Πηγές

    • Αποθετήρια εγγράφων και wiki
    • Επιχειρησιακά συστήματα
    • Πάροχος ταυτότητας

  2. Ανάκτηση

    • Εισαγωγή και τεμαχισμός
    • Υβριδικό ευρετήριο
    • Φίλτρο δικαιωμάτων
    • Ανάκτηση και αναβαθμολόγηση

  3. Μοντέλα

    • Πύλη μοντέλων
    • Φιλοξενούμενα, εντός ΕΕ και ιδιόκτητα μοντέλα
    • Δικλίδες εισόδου και εξόδου

  4. Εφαρμογή

    • Εφαρμογή με παραπομπές

  5. Λειτουργία και βελτίωση

    • Σύνολα αναφοράς και κριτήρια έκδοσης
    • Ίχνη, όρια κόστους και χρόνου
Ανάκτηση, πύλη μοντέλων και κύκλος αξιολόγησης

Ενδεικτική αρχιτεκτονική, όχι σύστημα πελάτη.

Διαβάστε το διάγραμμα ως κείμενο

Κατά μήκος της κύριας γραμμής: έγγραφα από τα αποθετήρια περνούν από την εισαγωγή, μπαίνουν σε υβριδικό ευρετήριο, ανακτώνται και αναβαθμολογούνται, και η πύλη μοντέλων παραδίδει την απάντηση στην εφαρμογή.

Δεύτερη πηγή για την εισαγωγή είναι τα επιχειρησιακά συστήματα. Από τον πάροχο ταυτότητας ξεκινά το φίλτρο δικαιωμάτων που περιορίζει τι ανακτάται. Δικλίδες στέκονται στην είσοδο και στην έξοδο της εφαρμογής, ενώ η πύλη μοιράζει τα αιτήματα σε φιλοξενούμενα μοντέλα αιχμής, σε εγκαταστάσεις εντός ΕΕ και σε μοντέλα ανοιχτών βαρών που τρέχουν στη δική σας υποδομή.

Κάτω από όλα, δύο μηχανισμοί: η σουίτα αξιολόγησης με σύνολα αναφοράς και κριτήρια έκδοσης, και η παρατήρηση με ίχνη και όρια κόστους και χρόνου. Ό,τι καταγράφεται στην παραγωγή επιστρέφει ως υλικό για την αξιολόγηση.

04 Επιλογές και όρια

Τεχνικές επιλογές και όριά τους

  • Την ποιότητα τη μετρούμε, δεν την υποσχόμαστε

    Πώς το χειριζόμαστε

    Συμφωνούμε τα κριτήρια ποιότητας με τους υπεύθυνους των διαδικασιών σας και ελέγχουμε την έξοδο της ΤΝ απέναντί τους πριν και μετά από κάθε έκδοση.

    Η ποιότητα της αναζήτησης και η ποιότητα της απάντησης μετριούνται χωριστά, για να ξέρουμε πού βρίσκεται κάθε πρόβλημα.

    Όρια και εξαρτήσεις

    Η έξοδος της ΤΝ μπορεί να είναι λανθασμένη. Γι’ αυτό προβλέπουμε έλεγχο από άνθρωπο στις αβέβαιες περιπτώσεις και άρνηση απάντησης όταν λείπουν τεκμήρια.

    Ένα σύνολο δοκιμών αξίζει όσο οι ειδικοί που βοηθούν να φτιαχτεί. Τον χρόνο τους τον χρειαζόμαστε από νωρίς.

  • Τα δικαιώματα ταξιδεύουν μαζί με το περιεχόμενο

    Πώς το χειριζόμαστε

    Τα δικαιώματα πρόσβασης καταγράφονται κατά την εισαγωγή και ελέγχονται τη στιγμή της ερώτησης απέναντι στον πάροχο ταυτότητας.

    Όρια και εξαρτήσεις

    Όπου ένα σύστημα προέλευσης κρατά τα δικαιώματα με τρόπο που δεν διαβάζεται αξιόπιστα, το περιεχόμενό του μένει εκτός μέχρι να διαβάζεται.

    Ό,τι είναι ανοιχτό σε πολλούς στην πηγή μένει ανοιχτό και στον βοηθό, μόνο που τώρα βρίσκεται πιο εύκολα. Συχνά το πρώτο βήμα είναι μια τακτοποίηση.

  • Κόστος και χρόνος είναι δεδομένα σχεδιασμού

    Πώς το χειριζόμαστε

    Κάθε είδος αιτήματος έχει δικό του όριο. Δρομολόγηση, προσωρινή αποθήκευση και μέγεθος πλαισίου ρυθμίζονται με βάση αυτό, και οι πίνακες δείχνουν πού πηγαίνουν τα χρήματα.

    Όρια και εξαρτήσεις

    Τιμές και όρια ρυθμού των παρόχων αλλάζουν χωρίς να τα ελέγχετε. Η πύλη σας επιτρέπει να αντιδράσετε, αλλά δεν εξαφανίζει μια αύξηση τιμής.

  • Τα μοντέλα αλλάζουν κάτω από τα πόδια σας

    Πώς το χειριζόμαστε

    Χρησιμοποιούμε πάντα συγκεκριμένη, κλειδωμένη έκδοση μοντέλου· πριν μια νέα έκδοση φτάσει στους χρήστες, τρέχει όλες τις δοκιμές της σουίτας.

    Όρια και εξαρτήσεις

    Φιλοξενούμενα μοντέλα αποσύρονται μερικές φορές με σύντομη προειδοποίηση. Για κάθε περίπτωση χρήσης σχεδιάζουμε εναλλακτική, και το σχέδιο αυτό το εγκρίνει ο υπεύθυνος.

05 Πώς δουλεύουμε

Πώς δουλεύουμε

Η σειρά μετρά: πρώτα αποφασίζουμε πώς θα μετρήσουμε, μετά τι θα χτίσουμε.

  1. 01

    Οριοθέτηση της περίπτωσης χρήσης

    Ποιος τη χρησιμοποιεί, ποιες αποφάσεις στηρίζει, ποιες πηγές επιτρέπεται να αγγίξει και πόσο κοστίζει μια λάθος απάντηση.

    ΑποτέλεσμαΣύντομη περιγραφή και κατάταξη κινδύνου

  2. 02

    Σύνολο ερωτήσεων αναφοράς

    Οι ειδικοί σας γράφουν ερωτήσεις που πράγματι δέχονται, με την απάντηση που περιμένουν, και προσθέτουν όσες το σύστημα οφείλει να αρνηθεί.

    ΑποτέλεσμαΣύνολο δοκιμών με εκδόσεις

  3. 03

    Πρώτα η ανάκτηση

    Εισαγωγή, ευρετήριο και φίλτρο δικαιωμάτων ρυθμίζονται ώσπου η ποιότητα ανάκτησης να φτάσει το συμφωνημένο επίπεδο.

    ΑποτέλεσμαΑναφορά ποιότητας ανάκτησης

  4. 04

    Έκδοση πίσω από κριτήρια

    Η παραγωγή κειμένου, οι δικλίδες και η πύλη μπαίνουν σε λειτουργία μόνο όταν η σουίτα αξιολόγησης περάσει στο CI.

    ΑποτέλεσμαΈκδοση με τεκμήρια αξιολόγησης

  5. 05

    Λειτουργία και βελτίωση

    Από τα ίχνη, τους δειγματοληπτικούς ελέγχους και τα σχόλια των χρηστών βγαίνει το επόμενο σύνολο δοκιμών και η επόμενη έκδοση.

    ΑποτέλεσμαΜηνιαία ανασκόπηση ποιότητας, κόστους και χρόνου

06 Ανθρώπινος έλεγχος

Πού αποφασίζει ο άνθρωπος

Η ΤΝ βρίσκει, γράφει πρόχειρα και προτείνει. Τι της επιτρέπεται να δει, ποια απάντηση θεωρείται καλή και τι γίνεται όταν δεν είναι βέβαιη, το αποφασίζουν άνθρωποι.

  • Ο υπεύθυνος εγκρίνει την ποιότητα

    Τα κριτήρια ποιότητας και τα τεκμήρια κάθε έκδοσης τα εγκρίνει ο υπεύθυνος της περίπτωσης χρήσης στον οργανισμό σας, όχι μόνη της η ομάδα υλοποίησης.

  • Οι αβέβαιες απαντήσεις πάνε σε άνθρωπο

    Κάτω από ένα συμφωνημένο όριο βεβαιότητας, το σύστημα δεν απαντά ή προωθεί την ερώτηση σε συγκεκριμένη ομάδα.

  • Η πρόσβαση αποφασίζεται στην πηγή

    Ποιος βλέπει ένα έγγραφο το ορίζουν το σύστημα προέλευσης και ο πάροχος ταυτότητας, ποτέ το επίπεδο της ΤΝ.

  • Τα σχόλια αλλάζουν το σύστημα

    Οι χρήστες επισημαίνουν απαντήσεις. Τις επισημάνσεις τις εξετάζουν άνθρωποι, και κάθε επιβεβαιωμένη αστοχία γίνεται νέα περίπτωση δοκιμής.

07 Τεχνολογίες

Τεχνολογίες με τις οποίες δουλεύουμε

Ανάκτηση
  • OpenSearch και Elasticsearch
  • PostgreSQL με pgvector
  • Azure AI Search
  • Μοντέλα αναβαθμολόγησης cross-encoder
Μοντέλα
  • Φιλοξενούμενα μοντέλα αιχμής
  • Διαχειριζόμενες υπηρεσίες μοντέλων σε περιοχές της ΕΕ
  • Μοντέλα ανοιχτών βαρών σε vLLM
  • Μοντέλα ενσωματώσεων ανά γλώσσα
Αξιολόγηση και λειτουργία
  • Ιχνηλάτηση με OpenTelemetry
  • Σουίτες αξιολόγησης στο CI
  • Μητρώα οδηγιών και μοντέλων
  • Langfuse ή αντίστοιχο εργαλείο
Εφαρμογή
  • Υπηρεσίες σε TypeScript και Python
  • API ροής (streaming)
  • Υπάρχουσες πύλες και διεπαφές Salesforce, SAP και Odoo

Όταν αναφέρουμε μια τεχνολογία, περιγράφουμε την τεχνική μας εμπειρία με αυτήν. Δεν σημαίνει συνεργασία με τον κατασκευαστή της ούτε ότι αυτός μας προτείνει.

08 Παράδειγμα

Ενδεικτικό παράδειγμα

Ενδεικτικό παράδειγμα

Βοηθός για τις εγκυκλίους ενός κυβερνητικού Τμήματος

01Κατάσταση
Οι λειτουργοί ενός Τμήματος απαντούν κάθε μέρα σε ερωτήματα πολιτών και επιχειρήσεων με βάση εγκυκλίους, εσωτερικές οδηγίες και πρόνοιες νόμων που έχουν τροποποιηθεί αρκετές φορές. Μέρος του υλικού υπάρχει μόνο στα αγγλικά, και δύο λειτουργοί δίνουν συχνά διαφορετική απάντηση στο ίδιο ερώτημα.
02Τι θα υλοποιούσαμε
Ανάκτηση σε ελληνικά και αγγλικά πάνω στις ισχύουσες εγκυκλίους και στο εσωτερικό αρχείο, με τα δικαιώματα πρόσβασης κάθε φακέλου και απαντήσεις που παραπέμπουν στο κείμενο που ισχύει σήμερα.
03Πού αποφασίζει ο άνθρωπος
Ο προϊστάμενος κάθε τομέα εγκρίνει τις ερωτήσεις αναφοράς και κάθε έκδοση που αλλάζει απαντήσεις. Την απάντηση προς τον αιτητή την υπογράφει πάντα ο λειτουργός.
04Πώς θα μετρούσαμε
Μερίδιο απαντήσεων που παραπέμπουν στη σωστή εγκύκλιο, συχνότητα άρνησης σε ερωτήματα εκτός πεδίου, και κόστος ανά απάντηση.

09 Ανά κλάδο

Στον κλάδο σας

  • Δημόσιος τομέας

    Βοηθοί για λειτουργούς Τμημάτων και Υφυπουργείων που παραπέμπουν στην πρόνοια του νόμου ή στην εγκύκλιο, απαντούν στη γλώσσα της ερώτησης και καταγράφουν τι ανακτήθηκε και για ποιον.

  • Χρηματο­οικονομικές υπηρεσίες

    Βοηθοί πολιτικών και διαδικασιών για ΚΕΠΕΥ και διαχειριστές ταμείων, με αυστηρά δικαιώματα, πλήρη ιχνηλασιμότητα και τεκμηρίωση κινδύνου μοντέλου που μπορεί να ελέγξει η λειτουργία κανονιστικής συμμόρφωσης.

  • Υγεία και επιστήμες ζωής

    Σε ιδιωτικά νοσοκομεία, κλινικές και φαρμακοβιομηχανίες: αναζήτηση σε πρωτόκολλα και τεκμηρίωση προϊόντων, χωρίς καμία κλινική απόφαση, και με τα ευαίσθητα δεδομένα μόνο σε εγκεκριμένα περιβάλλοντα.

Κύπρος

Δύο γλώσσες γνώσης, ένα μέτρο αξιολόγησης

Σε πολλούς οργανισμούς της Κύπρου η γνώση υπάρχει σε δύο γλώσσες: νόμοι, εγκύκλιοι και διοικητικές αποφάσεις στα ελληνικά, συμβάσεις, πολιτικές ομίλου και αλληλογραφία με πελάτες στα αγγλικά. Ο Κανονισμός για την ΤΝ δίνει ενιαίο πλαίσιο, όμως στην Κυπριακή Δημοκρατία ο εθνικός ορισμός των αρχών για τον Κανονισμό δεν είχε οριστικοποιηθεί το φθινόπωρο του 2026. Για τα προσωπικά δεδομένα, την εποπτεία ασκεί το Γραφείο Επιτρόπου Προστασίας Δεδομένων Προσωπικού Χαρακτήρα, με βάση τον GDPR και τον εφαρμοστικό Ν. 125(Ι)/2018.

Γι’ αυτό η ανάκτηση και η αξιολόγηση στήνονται χωριστά για τα ελληνικά και για τα αγγλικά από την πρώτη μέρα, το πού βρίσκονται τα δεδομένα ορίζεται ανά περίπτωση χρήσης, και η καταγραφή και η τεκμηρίωση απαντούν στις ερωτήσεις κάθε εποπτικής αρχής χωρίς δεύτερο σύστημα. Τέτοιο επαναχρησιμοποιήσιμο, τεκμηριωμένο σχεδιασμό ζητούν συχνά και έργα που χρηματοδοτούνται από το πρόγραμμα «Ψηφιακή Ευρώπη».

Ερωτήσεις για την ανάπτυξη λύσεων ΤΝ

Ποιο μοντέλο μας προτείνετε;

Το μοντέλο το διαλέγει η εργασία, η φύση των δεδομένων και οι κανόνες για το πού επιτρέπεται η επεξεργασία τους. Συνήθως συνδυάζουμε περισσότερα από ένα: ισχυρό μοντέλο εκεί που χρειάζεται συλλογισμός, μικρότερα ή ιδιόκτητα για ταξινόμηση και εξαγωγή στοιχείων, και εγκαταστάσεις εντός ΕΕ όταν τα δεδομένα δεν πρέπει να βγουν από την Ένωση.

Επειδή όλα περνούν από την πύλη, η επιλογή αλλάζει χωρίς νέο έργο όταν αλλάξουν τα μοντέλα ή οι τιμές τους.

Πόσο ακριβές θα είναι;

Δεν δίνουμε αριθμό πριν τον μετρήσουμε στα δικά σας δεδομένα. Ορίζουμε μαζί κριτήρια ποιότητας, φτιάχνουμε σύνολο δοκιμών και σας δίνουμε αποτελέσματα πριν από τη λειτουργία και μετά από κάθε αλλαγή.

Τα μοντέλα κάνουν λάθη, άρα ο σχεδιασμός προβλέπει πάντα τι γίνεται όταν συμβαίνουν: άρνηση απάντησης, βήματα ελέγχου και παραπομπή σε άνθρωπο.

Θα χρησιμοποιηθούν τα δεδομένα μας για να εκπαιδευτεί μοντέλο κάποιου άλλου;

Όχι, με τον τρόπο που χτίζουμε. Είτε διαλέγουμε υπηρεσίες μοντέλων που συμβατικά δεν εκπαιδεύονται στα δεδομένα που τους στέλνετε, είτε τρέχουμε το μοντέλο μέσα στο δικό σας περιβάλλον. Η επιλογή καταγράφεται για κάθε περίπτωση χρήσης, με τη σύμφωνη γνώμη της ομάδας ασφάλειάς σας.

Εμπίπτει η περίπτωσή μας στον Κανονισμό για την ΤΝ;

Ξεκινούμε από την περίπτωση χρήσης και από το αν είστε πάροχος ή φορέας εφαρμογής, και σας δείχνουμε ποιες υποχρεώσεις μπορεί να προκύπτουν. Με βάση αυτό στήνουμε καταγραφή, εποπτεία και τεκμηρίωση, ώστε οι νομικοί σας σύμβουλοι να έχουν στα χέρια τους ό,τι χρειάζονται για την τελική κρίση.

Πώς προστατεύετε την ασφάλεια και τα ευαίσθητα δεδομένα;

Η FromNine διαθέτει πιστοποίηση ISO/IEC 27001. Ποιος βλέπει τι, πού φυλάσσονται τα δεδομένα και για πόσο, τα συμφωνούμε πριν γράψουμε κώδικα. Στη διαδικασία έκδοσης που στήνουμε μπαίνουν και δοκιμές red team για έγχυση οδηγιών και διαρροή δεδομένων.

Ποιο είναι ένα λογικό πρώτο βήμα;

Διαλέξτε μία περίπτωση χρήσης που έχει υπεύθυνο, περιορίστε τις πηγές, και φτιάξτε με τους ειδικούς σας ένα σύνολο δοκιμών. Στο τέλος έχετε σύστημα σε λειτουργία και μετρήσεις για ποιότητα, κόστος και χρόνο, δηλαδή τη βάση για την επόμενη απόφαση επένδυσης.

Φέρτε μία περίπτωση χρήσης και τις δυσκολότερες ερωτήσεις της

Θα σας δείξουμε πώς θα τη μετρούσαμε, πριν συζητήσουμε πώς θα τη χτίζαμε, είτε πρόκειται για εγκυκλίους ενός Τμήματος είτε για τις διαδικασίες μιας ΚΕΠΕΥ.

Συζητήστε το έργο σαςΕταιρική γνώση