Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο
FromNine
Μενού

Τεχνητή νοημοσύνη και δεδομένα

Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη που αντέχει στην πραγματική λειτουργία.

Αναπτύσσουμε εφαρμογές παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης πάνω στη δική σας γνώση και στα δικά σας δεδομένα, με ανάκτηση που σέβεται τα δικαιώματα πρόσβασης, αξιολόγηση που ελέγχει κάθε έκδοση και με κόστος, ποιότητα και χρόνο απόκρισης που βλέπετε.

Για ελληνικές επιχειρήσεις και δημόσιους φορείς που θέλουν παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη πάνω σε ελληνικά έγγραφα, με μετρήσιμη ποιότητα και με τον ν. 5321/2026 στο σχέδιο από την αρχή.

Συζητήστε το έργο σαςΔείτε την εταιρική γνώση
Ανάπτυξη λύσεων ΤΝ: τα επίπεδα της λύσηςΤέσσερα επίπεδα, το ένα πίσω από το άλλο. Από πάνω προς τα κάτω: ανάκτηση από τις πηγές σας, η πύλη μοντέλων, η αξιολόγηση με τις δικλίδες ασφαλείας και η εφαρμογή όπου δουλεύουν οι χρήστες σας. Μία διαδρομή οδηγεί από τις πηγές στην εφαρμογή.01Ανάκτηση από τις πηγές σας02Πύλη και δρομολόγηση μοντέλων03Αξιολόγηση και δικλίδες ασφαλείας04Εφαρμογή σε λειτουργία
  1. 01Απαντήσεις που παραπέμπουν στις πηγές τους, ακόμη και στο ΦΕΚ, και που σιωπούν όταν λείπουν τα τεκμήρια
  2. 02Ένα σύνολο αναφοράς και σημεία ελέγχου παλινδρόμησης, συμφωνημένα με τις ομάδες σας πριν από την έναρξη λειτουργίας
  3. 03Δρομολόγηση μοντέλων και προϋπολογισμοί που κρατούν ορατό το κόστος και τον χρόνο απόκρισης κάθε αιτήματος

01 Προβλήματα

Πού κολλάει η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη

Το μοντέλο σπάνια είναι το δύσκολο κομμάτι. Τα περισσότερα προγράμματα κολλάνε σε όλα όσα βρίσκονται γύρω του.

  1. 01

    Το πιλοτικό εντυπωσίασε, μετά κανείς δεν ήξερε αν ήταν καλό

    Την ποιότητα την έκριναν λίγοι άνθρωποι με λίγες ερωτήσεις. Δεν υπάρχει σύνολο δοκιμών, οπότε κάθε αλλαγή στο prompt ή αναβάθμιση μοντέλου είναι στοίχημα.

  2. 02

    Ο βοηθός δείχνει έγγραφα που ο χρήστης δεν πρέπει να βλέπει

    Το περιεχόμενο ευρετηριάστηκε χωρίς τα δικαιώματα πρόσβασής του. Η ομάδα ασφάλειας και ο υπεύθυνος προστασίας δεδομένων σταματούν τη διάθεση, και σωστά κάνουν.

  3. 03

    Το κόστος μεγαλώνει πιο γρήγορα από τη χρήση

    Κάθε αίτημα πηγαίνει στο μεγαλύτερο μοντέλο με το μεγαλύτερο πλαίσιο. Κανείς δεν ξέρει πόσο κοστίζει μία απάντηση, άρα κανείς δεν μπορεί να το διαχειριστεί.

  4. 04

    Οι απαντήσεις ακούγονται σωστές, αλλά δεν είναι

    Η ανάκτηση φέρνει σχεδόν σωστά αποσπάσματα, το μοντέλο γεμίζει τα κενά με άνεση και οι χρήστες χάνουν την εμπιστοσύνη τους μετά το τρίτο σίγουρο λάθος.

02 Τι παραδίδουμε

Τι παραδίδουμε

  1. 01 Ανάκτηση πληροφοριών και συστήματα εταιρικής γνώσης

    Ανάκτηση σχεδιασμένη ανά πηγή: πώς αναλύεται και τεμαχίζεται το περιεχόμενο, πώς συνδυάζεται η λεξική με τη διανυσματική αναζήτηση και πώς τα δικαιώματα πρόσβασης ακολουθούν κάθε απόσπασμα. Στα ελληνικά αυτό σημαίνει και χειρισμό της κλίσης και των τόνων. Είναι η βάση για βοηθούς εταιρικής γνώσης.

    Τι κάνουμε

    • Καταγραφή των πηγών με υπευθύνους, μορφότυπους και μοντέλα πρόσβασης
    • Στρατηγική τεμαχισμού και μεταδεδομένων ανά τύπο εγγράφου, από εγκυκλίους έως συμβάσεις
    • Υβριδική λεξική και διανυσματική αναζήτηση με επανακατάταξη
    • Ανάκτηση που κληρονομεί τα δικαιώματα πρόσβασης των πηγών

    Τι παραλαμβάνετε

    • Ροές εισαγωγής περιεχομένου με εντοπισμό αλλαγών
    • Υπηρεσία ανάκτησης με παραπομπές και κανόνες αποχής
    • Έκθεση ποιότητας ανάκτησης ανά πηγή

  2. 02 Στρατηγική μοντέλων χωρίς εγκλωβισμό

    Μια πύλη μοντέλων ανάμεσα στις εφαρμογές σας και στα μοντέλα, ώστε να δρομολογείτε ανά εργασία, να έχετε εναλλακτική όταν ένας πάροχος πέφτει και να αλλάζετε μοντέλα όταν αλλάζουν οι τιμές και οι δυνατότητες.

    Τι κάνουμε

    • Επιλογές ανάμεσα σε φιλοξενούμενα μοντέλα αιχμής, εγκαταστάσεις φιλοξενούμενες στην ΕΕ και μοντέλα ανοικτών βαρών που φιλοξενείτε εσείς
    • Δρομολόγηση ανά εργασία, ευαισθησία δεδομένων και κόστος
    • Εναλλακτικές διαδρομές, όρια χρόνου, προσωρινή αποθήκευση και όρια αιτημάτων
    • Όροι επεξεργασίας δεδομένων που ελέγχονται μαζί με τη νομική υπηρεσία και την ομάδα ασφάλειάς σας

    Τι παραλαμβάνετε

    • Πύλη μοντέλων με την πολιτική δρομολόγησης ως ρύθμιση
    • Τεκμηρίωση της επιλογής μοντέλου ανά σενάριο χρήσης
    • Προϋπολογισμός κόστους και χρόνου απόκρισης ανά τύπο αιτήματος

  3. 03 Η αξιολόγηση ως τεχνική πειθαρχία

    Κριτήρια ποιότητας συμφωνημένα με όσους έχουν την ευθύνη της διαδικασίας, που γίνονται σύνολα δοκιμών και τρέχουν σε κάθε αλλαγή. Οι έλεγχοι που βαθμολογεί ένα μοντέλο βαθμονομούνται πρώτα με ανθρώπινη αξιολόγηση και μόνο μετά τους εμπιστευόμαστε.

    Τι κάνουμε

    • Σύνολα αναφοράς ανά σενάριο χρήσης, που φτιάχνονται με ειδικούς του αντικειμένου
    • Χωριστή αξιολόγηση της ανάκτησης και της παραγωγής κειμένου εκτός λειτουργίας
    • Δοκιμές επίθεσης (red teaming) για prompt injection και διαρροή δεδομένων
    • Αξιολόγηση σε λειτουργία από τα σχόλια των χρηστών και από δειγματοληπτικό έλεγχο

    Τι παραλαμβάνετε

    • Σουίτα αξιολόγησης στο CI ως προϋπόθεση για κάθε έκδοση
    • Κριτήρια ποιότητας εγκεκριμένα από τον υπεύθυνο της διαδικασίας
    • Ευρήματα των δοκιμών επίθεσης και μέτρα αντιμετώπισης

  4. 04 LLMOps και παρατηρησι­μότητα

    Ιχνηλάτηση από την ερώτηση στα αποσπάσματα που ανακτήθηκαν, στην κλήση του μοντέλου και στην απάντηση, με prompts και μοντέλα σε εκδόσεις όπως ο κώδικας και προϋπολογισμούς που τηρούνται στην παραγωγή.

    Τι κάνουμε

    • Ιχνηλάτηση και δομημένη καταγραφή κάθε αιτήματος
    • Διαχείριση εκδόσεων για prompts, μοντέλα και ευρετήρια
    • Σημασιολογική και ακριβής προσωρινή αποθήκευση όπου είναι ασφαλής
    • Παρακολούθηση απόκλισης και ποιότητας με ειδοποιήσεις

    Τι παραλαμβάνετε

    • Πίνακες παρακολούθησης για ποιότητα, κόστος και χρόνο απόκρισης
    • Οδηγός χειρισμού περιστατικών για αστοχίες ειδικές της τεχνητής νοημοσύνης
    • Εγχειρίδιο λειτουργίας για ενημερώσεις μοντέλων και ευρετηρίων

  5. 05 Διακυβέρνηση από τον σχεδιασμό

    Σχεδιάζουμε με γνώμονα τον Κανονισμό για την τεχνητή νοημοσύνη και τον ν. 5321/2026, από την κατάταξη κινδύνου και τον ρόλο σας ως παρόχου ή φορέα εφαρμογής έως την καταγραφή, την ανθρώπινη εποπτεία και την τεκμηρίωση. Η νομική αξιολόγηση μένει στους δικούς σας νομικούς συμβούλους.

    Τι κάνουμε

    • Κατάταξη σεναρίων χρήσης και υποχρεώσεις ανά ρόλο, μαζί με τη δήλωση στο μητρώο συστημάτων ΤΝ όταν πρόκειται για δημόσιο φορέα
    • Συμβολή σε εκτιμήσεις αντικτύπου σχετικά με την προστασία δεδομένων κατά τον Γενικό Κανονισμό για την Προστασία Δεδομένων (ΓΚΠΔ)
    • Σχεδιασμός καταγραφής και ανθρώπινης εποπτείας
    • Τεκμηρίωση μοντέλων και συστήματος που φυλάσσεται μαζί με τον κώδικα

    Τι παραλαμβάνετε

    • Φάκελος τεκμηρίωσης του συστήματος
    • Σχεδιασμός καταγραφής και διατήρησης αρχείων
    • Διαδικασία εποπτείας για κάθε σενάριο χρήσης

  6. 06 Fine-tuning και κατανόηση εγγράφων, όταν το δείχνει η αξιολόγηση

    Το fine-tuning, η απόσταξη μοντέλων και η πολυτροπική κατανόηση εγγράφων είναι εργαλεία για συγκεκριμένα κενά. Τα χρησιμοποιούμε όταν η σουίτα αξιολόγησης δείχνει ότι η ανάκτηση και τα prompts δεν αρκούν, και όχι νωρίτερα.

    Τι κάνουμε

    • Ανάλυση κενών με βάση τα αποτελέσματα της αξιολόγησης
    • Προετοιμασία δεδομένων και σχέδιο επισήμανσης
    • Απόσταξη σε μικρότερα μοντέλα για χαμηλότερο κόστος ή χρόνο απόκρισης
    • Εξαγωγή που λαμβάνει υπόψη τη διάταξη, για σαρωμένα και σύνθετα έγγραφα

    Τι παραλαμβάνετε

    • Συγκριτική αξιολόγηση πριν και μετά
    • Ιχνηλασιμότητα των δεδομένων εκπαίδευσης
    • Απόφαση για διατήρηση, επαναφορά ή απόσυρση

03 Αρχιτεκτονική

Μια ενδεικτική αρχιτεκτονική αναφοράς

Τα περισσότερα συστήματα παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύσσουμε για οργανισμούς έχουν την ίδια μορφή: ανάκτηση από τις πηγές σας, μια πύλη μοντέλων, δικλίδες ασφαλείας και στις δύο πλευρές του μοντέλου και, από κάτω, έναν κύκλο αξιολόγησης και παρατηρησιμότητας που αποφασίζει τι μπορεί να τεθεί σε λειτουργία.

Το φίλτρο δικαιωμάτων βρίσκεται μέσα στην ανάκτηση, όχι στη διεπαφή χρήστη. Αν ένας υπάλληλος δεν μπορεί να ανοίξει ένα έγγραφο στο σύστημα προέλευσης, τα αποσπάσματά του δεν φτάνουν ποτέ στο μοντέλο για λογαριασμό του.

Επίπεδα του σχεδίου

Πηγές
Αποθετήρια εγγράφων, wikis και επιχειρησιακά συστήματα, μαζί με τον πάροχο ταυτότητας που ξέρει ποιος επιτρέπεται να βλέπει τι.
Ανάκτηση
Εισαγωγή περιεχομένου, υβριδικό ευρετήριο, επανακατάταξη και φίλτρο δικαιωμάτων.
Μοντέλα
Μια πύλη που δρομολογεί ανάμεσα σε φιλοξενούμενα μοντέλα, σε μοντέλα φιλοξενούμενα στην ΕΕ και σε δικά σας, με εναλλακτικές διαδρομές και προσωρινή αποθήκευση.
Εφαρμογή
Απαντήσεις με παραπομπές, αποχή όταν λείπουν τα τεκμήρια και δικλίδες ασφαλείας στην είσοδο και στην έξοδο.
Λειτουργία και βελτίωση
Σύνολα αναφοράς, σημεία ελέγχου παλινδρόμησης, ίχνη και προϋπολογισμοί. Τα ίχνη της παραγωγής τροφοδοτούν το επόμενο σύνολο δοκιμών.
Ενδεικτικό παράδειγμα

  1. Πηγές

    • Αποθετήρια εγγράφων και wikis
    • Επιχειρησιακά συστήματα
    • Πάροχος ταυτότητας

  2. Ανάκτηση

    • Εισαγωγή και τεμαχισμός
    • Υβριδικό ευρετήριο
    • Φίλτρο δικαιωμάτων
    • Ανάκτηση και επανα­κατάταξη

  3. Μοντέλα

    • Πύλη μοντέλων
    • Μοντέλα φιλοξενούμενα, στην ΕΕ και δικά σας
    • Δικλίδες εισόδου και εξόδου

  4. Εφαρμογή

    • Εφαρμογή με παραπομπές

  5. Λειτουργία και βελτίωση

    • Σύνολα αναφοράς και σημεία ελέγχου
    • Ίχνη, κόστος και χρόνος απόκρισης
Ανάκτηση, πύλη μοντέλων και κύκλος αξιολόγησης

Ενδεικτική αρχιτεκτονική, όχι σύστημα πελάτη.

Διαβάστε το διάγραμμα ως κείμενο

Η κύρια διαδρομή ξεκινά από τα αποθετήρια εγγράφων, περνά από την εισαγωγή, ένα υβριδικό ευρετήριο, την ανάκτηση με επανακατάταξη και την πύλη μοντέλων και καταλήγει στην εφαρμογή.

Τα επιχειρησιακά συστήματα τροφοδοτούν επίσης την εισαγωγή. Ο πάροχος ταυτότητας τροφοδοτεί ένα φίλτρο δικαιωμάτων που περιορίζει την ανάκτηση. Δικλίδες ασφαλείας ελέγχουν την είσοδο και την έξοδο της εφαρμογής. Η πύλη δρομολογεί σε φιλοξενούμενα μοντέλα αιχμής, σε εγκαταστάσεις φιλοξενούμενες στην ΕΕ και σε μοντέλα ανοικτών βαρών που φιλοξενείτε εσείς.

Από κάτω, μια σουίτα αξιολόγησης με σύνολα αναφοράς και σημεία ελέγχου παλινδρόμησης, και παρατηρησιμότητα με ίχνη και προϋπολογισμούς κόστους και χρόνου απόκρισης. Τα ίχνη από την παραγωγή τροφοδοτούν τη σουίτα αξιολόγησης.

04 Παράμετροι και όρια

Τεχνικές παράμετροι και όρια

  • Την ποιότητα τη μετράμε, δεν την υποσχόμαστε

    Πώς το αντιμετωπίζουμε

    Συμφωνούμε τα κριτήρια ποιότητας με τους υπευθύνους των διαδικασιών σας και ελέγχουμε τα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης με βάση αυτά, πριν και μετά από κάθε έκδοση.

    Η ανάκτηση και η παραγωγή κειμένου αξιολογούνται χωριστά, ώστε κάθε αστοχία να δείχνει την αιτία της.

    Όρια και εξαρτήσεις

    Τα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι λάθος. Γι’ αυτό σχεδιάζουμε βήματα ελέγχου για τις αβέβαιες περιπτώσεις και αποχή όταν λείπουν τα τεκμήρια.

    Ένα σύνολο δοκιμών είναι τόσο καλό όσο οι ειδικοί που βοηθούν να φτιαχτεί. Χρειαζόμαστε τον χρόνο τους από νωρίς.

  • Τα δικαιώματα ακολουθούν το περιεχόμενο

    Πώς το αντιμετωπίζουμε

    Τα δικαιώματα πρόσβασης καταγράφονται κατά την εισαγωγή και εφαρμόζονται τη στιγμή της ερώτησης με βάση τον πάροχο ταυτότητάς σας.

    Όρια και εξαρτήσεις

    Όπου τα συστήματα προέλευσης κρατούν τα δικαιώματα με τρόπο που δεν διαβάζεται αξιόπιστα, αφήνουμε αυτό το περιεχόμενο εκτός μέχρι να γίνει δυνατό.

    Περιεχόμενο που είναι ανοιχτό σε περισσότερους απ’ όσους πρέπει στην πηγή μένει ανοιχτό. Η ανάκτηση το κάνει πιο εύκολο να βρεθεί, γι’ αυτό μερικές φορές το πρώτο βήμα είναι ένα ξεκαθάρισμα.

  • Κόστος και χρόνος απόκρισης είναι δεδομένα σχεδιασμού

    Πώς το αντιμετωπίζουμε

    Κάθε τύπος αιτήματος έχει προϋπολογισμό. Η δρομολόγηση, η προσωρινή αποθήκευση και το μέγεθος του πλαισίου ρυθμίζονται με βάση αυτόν, και οι πίνακες παρακολούθησης δείχνουν πού πηγαίνουν τα χρήματα.

    Όρια και εξαρτήσεις

    Οι τιμές και τα όρια των παρόχων αλλάζουν χωρίς να το ελέγχετε. Η πύλη σάς επιτρέπει να αντιδράσετε, αλλά δεν μπορεί να εξαφανίσει μια αλλαγή τιμής.

  • Τα μοντέλα αλλάζουν κάτω από τα πόδια σας

    Πώς το αντιμετωπίζουμε

    Τα μοντέλα δεσμεύονται σε συγκεκριμένη έκδοση και κάθε αναβάθμιση περνά από ολόκληρη τη σουίτα αξιολόγησης πριν φτάσει στους χρήστες.

    Όρια και εξαρτήσεις

    Οι πάροχοι αποσύρουν μερικές φορές φιλοξενούμενα μοντέλα με σύντομη προειδοποίηση. Σχεδιάζουμε μια εναλλακτική για κάθε σενάριο χρήσης, και το σχέδιο αυτό χρειάζεται την έγκριση του υπευθύνου.

05 Πώς δουλεύουμε

Πώς δουλεύουμε

Η σειρά έχει σημασία: αποφασίζουμε πώς θα μετρήσουμε πριν αποφασίσουμε τι θα αναπτύξουμε.

  1. 01

    Οριοθέτηση του σεναρίου χρήσης

    Ποιος το χρησιμοποιεί, ποιες αποφάσεις στηρίζει, σε ποιες πηγές επιτρέπεται να έχει πρόσβαση και πόσο κοστίζει μια λάθος απάντηση.

    ΑποτέλεσμαΠεριγραφή σεναρίου χρήσης και κατάταξη κινδύνου

  2. 02

    Δημιουργία του συνόλου αναφοράς

    Πραγματικές ερωτήσεις και αναμενόμενες απαντήσεις, που συγκεντρώνονται με τους ειδικούς σας, μαζί με εκείνες που το σύστημα πρέπει να αρνηθεί.

    ΑποτέλεσμαΣύνολο δοκιμών με εκδόσεις

  3. 03

    Πρώτα η ανάκτηση

    Εισαγωγή, ευρετήριο και φίλτρο δικαιωμάτων, ρυθμισμένα μέχρι η ποιότητα της ανάκτησης να φτάσει το συμφωνημένο επίπεδο.

    ΑποτέλεσμαΈκθεση ποιότητας ανάκτησης

  4. 04

    Έκδοση με σημεία ελέγχου

    Η παραγωγή κειμένου, οι δικλίδες ασφαλείας και η πύλη τίθενται σε λειτουργία μόνο όταν η σουίτα αξιολόγησης περνά στο CI.

    ΑποτέλεσμαΈκδοση με τεκμήρια αξιολόγησης

  5. 05

    Λειτουργία και βελτίωση

    Τα ίχνη, ο δειγματοληπτικός έλεγχος και τα σχόλια των χρηστών τροφοδοτούν το επόμενο σύνολο δοκιμών και την επόμενη έκδοση.

    ΑποτέλεσμαΜηνιαία ανασκόπηση ποιότητας, κόστους και χρόνου απόκρισης

06 Ανθρώπινος έλεγχος

Πού κρατούν τον έλεγχο οι άνθρωποι

Η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη συντάσσει, ανακτά και προτείνει. Οι άνθρωποι αποφασίζουν τι μπορεί να δει, τι θεωρείται καλό αποτέλεσμα και τι γίνεται όταν δεν είναι σίγουρη.

  • Οι υπεύθυνοι εγκρίνουν την ποιότητα

    Ο επιχειρησιακός υπεύθυνος κάθε σεναρίου χρήσης εγκρίνει τα κριτήρια ποιότητας και τα τεκμήρια κάθε έκδοσης, όχι μόνο η ομάδα υλοποίησης.

  • Οι αβέβαιες απαντήσεις πάνε σε άνθρωπο

    Κάτω από ένα συμφωνημένο όριο βεβαιότητας το σύστημα απέχει ή στέλνει την ερώτηση σε μια συγκεκριμένη ομάδα.

  • Η πρόσβαση μένει στην πηγή

    Ποιος μπορεί να δει ένα έγγραφο το αποφασίζουν το σύστημα προέλευσης και ο πάροχος ταυτότητάς σας, ποτέ το επίπεδο της τεχνητής νοημοσύνης.

  • Τα σχόλια αλλάζουν το σύστημα

    Οι χρήστες μπορούν να επισημαίνουν απαντήσεις. Τις επισημάνσεις τις εξετάζουν άνθρωποι, και οι επιβεβαιωμένες αστοχίες γίνονται περιπτώσεις δοκιμών.

07 Τεχνολογίες

Τεχνολογίες με τις οποίες δουλεύουμε

Ανάκτηση
  • OpenSearch και Elasticsearch
  • PostgreSQL με pgvector
  • Azure AI Search
  • Μοντέλα επανακατάταξης cross-encoder
Μοντέλα
  • Φιλοξενούμενα μοντέλα αιχμής
  • Διαχειριζόμενες υπηρεσίες μοντέλων σε περιοχές της ΕΕ
  • Μοντέλα ανοικτών βαρών σε vLLM
  • Μοντέλα embeddings ανά γλώσσα, και για τα ελληνικά
Αξιολόγηση και λειτουργία
  • Ιχνηλάτηση με OpenTelemetry
  • Σουίτες αξιολόγησης στο CI
  • Μητρώα prompts και μοντέλων
  • Langfuse ή αντίστοιχο εργαλείο
Εφαρμογή
  • Υπηρεσίες σε TypeScript και Python
  • API ροής (streaming)
  • Υπάρχουσες πύλες και διεπαφές Salesforce, SAP και Odoo

Η αναφορά σε μια τεχνολογία περιγράφει την τεχνική μας εμπειρία. Δεν σημαίνει συνεργασία με τον κατασκευαστή της ούτε έγκριση από αυτόν.

08 Παράδειγμα

Ένα ενδεικτικό παράδειγμα

Ενδεικτικό παράδειγμα

Ένας βοηθός κανονιστικών πηγών για τις υπηρεσίες ενός δήμου

01Κατάσταση
Οι υπάλληλοι των υπηρεσιών ενός δήμου απαντούν κάθε μέρα σε ερωτήματα για άδειες, βεβαιώσεις και τέλη. Οι απαντήσεις βρίσκονται σε κανονιστικές αποφάσεις, εγκυκλίους υπουργείων και εσωτερικές διαδικασίες, και δύο υπάλληλοι δίνουν συχνά διαφορετική απάντηση στην ίδια ερώτηση.
02Τι θα αναπτύσσαμε
Ανάκτηση από τις κανονιστικές αποφάσεις, τις εγκυκλίους και τις διαδικασίες του δήμου, με τα δικαιώματα πρόσβασης του αποθετηρίου εγγράφων και απαντήσεις που παραπέμπουν στο κείμενο που ισχύει και στο ΦΕΚ όπου στηρίζονται σε νόμο.
03Πού αποφασίζουν άνθρωποι
Ο προϊστάμενος κάθε διεύθυνσης εγκρίνει το σύνολο δοκιμών για τις διαδικασίες της και κάθε έκδοση που αλλάζει απαντήσεις. Ο δήμος δηλώνει το σύστημα στο μητρώο του ν. 5321/2026 πριν από τη θέση του σε λειτουργία.
04Τι θα μετρούσαμε
Ποσοστό απαντήσεων που παραπέμπουν στο σωστό κείμενο, ποσοστό αποχής σε ερωτήσεις εκτός αντικειμένου και κόστος ανά απάντηση.

09 Ανά κλάδο

Στον κλάδο σας

  • Δημόσιος τομέας

    Βοηθοί για αρμόδιους υπαλλήλους και πολίτες που παραπέμπουν στη νομική πηγή και στο ΦΕΚ, καταγράφουν τι ανακτήθηκε για ποιον και δηλώνονται στο μητρώο του ν. 5321/2026 πριν τεθούν σε λειτουργία.

  • Χρηματοοικο­νομικές υπηρεσίες

    Βοηθοί για πολιτικές και διαδικασίες με αυστηρά δικαιώματα, πλήρη ιχνηλασιμότητα και τεκμηρίωση κινδύνου μοντέλων που μπορεί να ελέγξει η δεύτερη γραμμή άμυνας.

  • Υγεία και επιστήμες ζωής

    Ανάκτηση από πρωτόκολλα και τεκμηρίωση προϊόντων με σαφή όρια: καμία κλινική απόφαση, και τα ευαίσθητα δεδομένα μένουν σε εγκεκριμένα περιβάλλοντα, στο πλαίσιο του ΓΚΠΔ και του ν. 4624/2019.

Ελλάδα

Ελληνικά κείμενα, ένα πρότυπο αξιολόγησης

Η γνώση ενός ελληνικού οργανισμού είναι γραμμένη σε ΦΕΚ, εγκυκλίους, υπουργικές αποφάσεις, συμβάσεις και εσωτερικές οδηγίες. Η κλίση των λέξεων, οι τόνοι και οι παραπομπές σε άρθρα νόμων επηρεάζουν την ανάκτηση, γι’ αυτό τη μετράμε στα δικά σας ελληνικά κείμενα και όχι σε αγγλικά δείγματα.

Ο Κανονισμός για την τεχνητή νοημοσύνη θέτει ένα ευρωπαϊκό πλαίσιο, και ο ν. 5321/2026 ορίζει τις ελληνικές αρχές: η ΑΠΔΠΧ είναι αρχή εποπτείας της αγοράς και το ενιαίο σημείο επαφής, και κάθε δημόσιος φορέας δηλώνει ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης στο μητρώο της Ειδικής Γραμματείας Τεχνητής Νοημοσύνης και Διακυβέρνησης Δεδομένων πριν από τη θέση του σε λειτουργία. Σχεδιάζουμε την καταγραφή και την τεκμηρίωση ώστε να καλύπτουν αυτές τις υποχρεώσεις από την αρχή. Έργα που χρηματοδοτούνται από το πρόγραμμα «Ψηφιακή Ευρώπη» ζητούν συχνά ακριβώς αυτόν τον επαναχρησιμοποιήσιμο και τεκμηριωμένο σχεδιασμό.

Ερωτήσεις για την ανάπτυξη λύσεων ΤΝ

Ποιο μοντέλο προτείνετε;

Εξαρτάται από την εργασία, τα δεδομένα που εμπλέκονται και τις απαιτήσεις σας για τη φιλοξενία. Συνήθως συνδυάζουμε μοντέλα: ένα ικανό μοντέλο για βήματα που απαιτούν συλλογισμό, μικρότερα ή δικά σας μοντέλα για ταξινόμηση και εξαγωγή, και εγκαταστάσεις στην ΕΕ όπου τα δεδομένα πρέπει να μένουν εντός της ΕΕ. Ελέγχουμε επίσης πόσο καλά χειρίζεται κάθε μοντέλο τα ελληνικά κείμενά σας.

Η πύλη κρατά αυτή την επιλογή αναστρέψιμη, ώστε η απάντηση να αλλάζει όσο αλλάζουν τα μοντέλα και οι τιμές.

Πόσο ακριβές θα είναι;

Δεν δίνουμε ποσοστά ακρίβειας πριν τα μετρήσουμε στα δικά σας δεδομένα. Συμφωνούμε μαζί σας κριτήρια ποιότητας, φτιάχνουμε ένα σύνολο δοκιμών και αναφέρουμε τα αποτελέσματα με βάση αυτό πριν από την έναρξη λειτουργίας και μετά από κάθε αλλαγή.

Τα μοντέλα κάνουν λάθη, γι’ αυτό ο σχεδιασμός προβλέπει πάντα τι γίνεται όταν συμβαίνουν: αποχή, βήματα ελέγχου και μια διαδρομή προς έναν άνθρωπο.

Θα χρησιμοποιηθούν τα δεδομένα μας για να εκπαιδευτεί το μοντέλο κάποιου άλλου;

Όχι στις αρχιτεκτονικές που σχεδιάζουμε. Επιλέγουμε υπηρεσίες μοντέλων των οποίων οι όροι αποκλείουν την εκπαίδευση με τα δεδομένα εισόδου σας ή φιλοξενούμε τα μοντέλα στο δικό σας περιβάλλον, και τεκμηριώνουμε την επιλογή ανά σενάριο χρήσης μαζί με την ομάδα ασφάλειάς σας.

Ισχύει ο Κανονισμός για την τεχνητή νοημοσύνη για το σενάριο χρήσης μας;

Σας βοηθάμε να καταλάβετε ποιες υποχρεώσεις μπορεί να ισχύουν, με βάση το σενάριο χρήσης και τον ρόλο σας ως παρόχου ή φορέα εφαρμογής, και σχεδιάζουμε την καταγραφή, την εποπτεία και την τεκμηρίωση ανάλογα, ώστε οι νομικοί σας σύμβουλοι να έχουν τα στοιχεία για να καταλήξουν. Με τον ν. 5321/2026 η ΑΠΔΠΧ είναι η αρχή εποπτείας της αγοράς για τις απαγορευμένες πρακτικές, τα συστήματα υψηλού κινδύνου του Παραρτήματος III και τις υποχρεώσεις διαφάνειας του άρθρου 50. Αν είστε δημόσιος φορέας, το σύστημα δηλώνεται στο μητρώο της Ειδικής Γραμματείας Τεχνητής Νοημοσύνης και Διακυβέρνησης Δεδομένων πριν τεθεί σε λειτουργία, και προετοιμάζουμε τα τεχνικά στοιχεία που χρειάζεται η δήλωση.

Πώς διαχειρίζεστε την ασφάλεια και τα ευαίσθητα δεδομένα;

Η FromNine διαθέτει πιστοποίηση ISO/IEC 27001. Τα όρια πρόσβασης, ο τόπος αποθήκευσης των δεδομένων και η διατήρησή τους συμφωνούνται πριν ξεκινήσει η ανάπτυξη, και οι δοκιμές επίθεσης για prompt injection και διαρροή δεδομένων είναι μέρος της διαδικασίας έκδοσης που στήνουμε.

Ποιο είναι ένα λογικό πρώτο βήμα;

Ένα σενάριο χρήσης με σαφή υπεύθυνο, περιορισμένο αριθμό πηγών και ένα σύνολο δοκιμών που φτιάχνεται με τους ειδικούς σας. Έτσι αποκτάτε ένα σύστημα που λειτουργεί και τεκμήρια για την ποιότητα, το κόστος και τον χρόνο απόκρισης, δηλαδή ό,τι χρειάζεται η επόμενη επενδυτική απόφαση.

Φέρτε ένα σενάριο χρήσης και τις πιο δύσκολες ερωτήσεις του

Θα σας δείξουμε πώς θα το μετρούσαμε πριν μιλήσουμε για την ανάπτυξή του.

Συζητήστε το έργο σαςΔείτε την εταιρική γνώση